Técnicas de Recolección de Datos: Guía Completa

Técnicas de Recolección de Datos

Criterios de Elaboración

Para construir técnicas de recolección de datos, considere:

  1. Naturaleza del objeto de estudio
  2. Acceso a los investigados
  3. Tamaño de la población/muestra
  4. Recursos disponibles
  5. Oportunidad de obtener datos
  6. Tipo y naturaleza de la fuente

Técnicas de Recolección

Encuesta

Contacto con unidades de observación mediante cuestionarios (teléfono, correo, personal u online).

Entrevista

Diálogo entre entrevistador y entrevistado. Tipos: asistemática/libre, estructurada, focalizada, simultánea, sucesiva.

Análisis Documental

Datos de fuentes secundarias (libros, revistas, folletos, periódicos). Instrumento: ficha de registro.

Observación de Campo No Experimental

Profundiza el conocimiento del comportamiento. Instrumento: guía de observación/campo.

Observación Experimental

Datos en condiciones controladas, manipulando variables. Instrumento: hoja/ficha de registro.

Cuestionarios

Conjunto de preguntas para recoger, procesar y analizar información.

Escalas de Actitudes

Miden la intensidad de actitudes objetivamente, asignando valores cuantitativos a juicios.

Construcción de un Cuestionario

  1. Especificar la información requerida
  2. Determinar el tipo de preguntas y recolección
  3. Determinar el contenido de cada pregunta
  4. Determinar la forma de respuesta
  5. Determinar la secuencia de preguntas
  6. Evaluar y probar el cuestionario

Tipos de Preguntas

  • Cerradas/estructuradas: dicotómicas, opción múltiple (simples/múltiples)
  • Mixtas
  • Abiertas/no estructuradas
Escala de Likert

Deben ser estandarizadas, confiables y válidas.

  • Dirección: Positiva, negativa o neutral.
  • Intensidad: Alta (fuerte convicción) o baja.
Pasos para construir una Escala de Likert:
  1. Definir la actitud/variable
  2. Operacionalizar la variable
  3. Determinar la dirección del ítem
  4. Asignar valores escalares
  5. Administrar los ítems
  6. Calcular puntajes totales
  7. Construir la escala final
Criterios
  • Evitar ítems ambiguos/mucha información
  • Reflejar opiniones, no hechos
  • Evitar ítems del pasado
  • No usar «todos», «siempre», «nadie»
  • Lenguaje claro, lógico y simple

Confiabilidad y Validez

Confiabilidad: Resultados iguales en aplicaciones repetidas. Métodos: estabilidad, formas alternativas/paralelas, mitades partidas, consistencia interna.

Validez: Exactitud de la medición. Tipos: contenido, predictiva, concurrente, constructo (teórica).

Tipos de Validez

  • Contenido: Refleja el dominio específico del contenido medido.
  • Concurrente: Relación entre resultados del test y criterio al mismo tiempo.
  • Constructo: Representa y mide un concepto teórico.

Objetividad: Grado de permeabilidad a sesgos del investigador.

Escalas de Medición

Definición: Sistema que asigna valores numéricos a características medibles.

Tipos de Escalas

  • Nominal: Variables cualitativas, categorías mutuamente excluyentes (ej. color de cabello, estado del artículo, género).
  • Ordinal: Niveles con rango, comparación «mayor que» o «menor que» (ej. estado de salud, producción de empresa).
  • Intervalos: Niveles ordenados con distancia igual, unidad de referencia (ej. temperatura).
  • Razones: Cero absoluto, comparación en intervalos y razones (ej. tiempo, longitud, superficie, volumen, peso, dinero).

Tablas de Frecuencias

Definición: Ordenación tabular de datos estadísticos con sus frecuencias.

Tipos de Frecuencias

  • Absoluta (fi): Número de veces que aparece un valor. Suma = N (total de datos).
  • Relativa (fri): Cociente entre frecuencia absoluta y total de datos. Suma = 1.
  • Acumulada (Fi): Suma de frecuencias absolutas de valores inferiores o iguales. Fn = N.