Técnicas de Investigación y Estadística en Ciencias Sociales

Técnicas de Investigación

Son un conjunto de mecanismos, sistemas y medios que sirven para recolectar, conservar, elaborar y transmitir la información.

• Aportan instrumentos para el procesamiento de datos.
• Cuantifican, miden e interrelacionan los datos.

Universo de Investigación (N)

Es lo que abarca toda la zona de investigación.

• Espacial (Parte geográfica o física): División Político Administrativa del País (DPAP), Espacios no Políticos Administrativos del País (ENPA).
• Estadístico (Cuáles son las Unidades de investigación): personas, papers, podcasts…

Muestra

Pequeña parte del universo que nos permite inferir lo que piensa sobre un tema.

Dificultades

• Dificultades para la recolección de datos.
• Complejidad de los aspectos a investigar.
• Problemas de acceso o resistencia de la población a ser entrevistada/encuestada.

Criterio que determina la representatividad: El tamaño de la muestra debe ser menor en terreno homogéneo que en el heterogéneo.

Procedimiento para determinar el error de la muestra:

1. Problema de cálculo (sumar, restar o signos mal puestos).
2. La muestra debe tener las mismas características generales del universo.

Procedimiento para determinar el tamaño de la muestra: la muestra debe reflejar la representatividad de los problemas conocidos.

Tipos de Muestra (n)

Muestra Probabilística

Prevalece el sorteo, no intervienen criterios de investigación (todas las unidades deben tener la posibilidad de ser seleccionadas y el sorteo debe ser al azar).

• Azar: cualquier método matemático o no (bingo, monedas, sorteo).

• Sistemática: útil con grandes universos. Se calcula el intervalo y se toma solo esos elementos como muestra.

• Estratificada: se trabaja en grupos, se selecciona al azar el número de unidades dentro de cada grupo.

Muestra No Probabilística

Interviene el criterio del investigador.

• Accidentales: oportunidades no previstas en el desarrollo de la investigación.
• A criterio seleccionado: se selecciona de forma directa y con criterio la muestra (no niños, no mujeres).
• Por cuotas: se toma individuos de grupos seleccionados (ubicamos el grupo de interés y calculamos el porcentaje de individuos con los que trabajar).

Tamaño de la Muestra

Depende de:

• El tipo de investigación.
• La homogeneidad o heterogeneidad.
• La variabilidad del problema.
• El tamaño del Universo.

Caso Simple: N mayor a 10 mil

Z: Nivel de confianza en el que se puede generalizar la muestra.

PQ: indica el grado de variabilidad del fenómeno.

E: Nivel de precisión de la generalización de la muestra al universo.

Caso Complejo: N menor a 10 mil

Z: Cuando la investigación es descriptiva 95% y cuando es analítica 99%.

E: Siempre va 5%.

Fórmula General

PQ: 0.25 E: 3-4%

Encuesta

Método de obtención de información mediante preguntas orales o escritas realizadas al universo, o a la muestra que son personas que se ajustan al problema de investigación.

Técnica: Encuesta; Instrumento: Cuestionario o cédula de entrevista; Herramienta de registro: Digital o impreso. Se puede obtener datos: Demografía; Socioeconómica; conductas; opiniones, actitudes y orientaciones.

Pasos

1. Determinar la población y muestra.
2. Diseño y prueba del cuestionario.
3. Aplicación del cuestionario y recolección de datos.
4. Análisis de datos.

Cuestionario

Instrumento de medición de datos caracterizado por preguntas ordenadas con lógica.

• Secuencia lógica/ preguntas claras sin ambigüedades/ no incomodar.
• Preguntas necesarias/ cada una se refiere a un solo aspecto/ no sugerir respuestas.
• Instrucciones/ no ideas respaldadas por teorías.
• Buena diagramación/ adecuado espacio/ lenguaje adecuado al encuestado.

Análisis de Contenido

Es una técnica de investigación capaz de realizar inferencias válidas y estables a partir de unos datos, en torno a un contexto. (Krippendorff 1982) Es una técnica para estudiar y analizar la comunicación de manera objetiva, sistemática y cuantitativa con la finalidad de medir determinadas variables. (Kerlinger 1986).

Técnica: Análisis de contenido; Instrumento: Ficha de codificación; Herramienta de registro: Digital o impreso.

Usos

• Describir tendencias/diferencias en el contenido de la comunicación.
• Auditar el contenido y comparar mensajes, niveles y medios de comunicación.
• Construir y aplicar estándares de comunicación / medir la claridad del mensaje.

Etapas

• Universo: Delimitar precisión/ saber temporalidad / conocer el contexto.
• Unidades de análisis: conjunto de elementos que nos permite analizar el tema.
  • Palabra.
  • Tema: oración.
  • Ítem: párrafo.
  • Personaje.
  • Medidas de espacio tiempo: centímetro, minuto, cuadros.
• Categorías de análisis: niveles donde se caracterizan las unidades de análisis.
  • De asunto o tópico: ¿Cuál es el asunto tratado?
  • Dirección: ¿Cómo es tratado el asunto positivo o negativo?
  • Valores: indica qué valores, interés, metas o deseos se muestran.
  • Receptores: a quién va dirigido el mensaje.
  • Físicas: determina posición o duración de una unidad. (lugar en el diálogo o minutos al aire).

Pasos

1. Definir universo y muestra.
2. Establecer unidades de análisis.
3. Establecer categorías y subcategorías.
4. Elaborar hojas de codificación.
5. Efectuar la codificación: contar las frecuencias de repetición.
6. Vaciar las hojas de codificación y obtener totales para las categorías.
7. Realizar los análisis estadísticos apropiados.

Estadística

Es una ciencia que estudia métodos y procedimientos para el análisis de datos cuando estos presentan una incertidumbre en la toma de decisión.

Estadística Descriptiva

Consiste en la recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de un conjunto de datos para una o más variables.

Estadística Inferencial

Se encarga de tomar decisiones sobre el comportamiento de una variable de interés definida en la población en estudio; utilizando para tal objetivo una muestra al azar.

Variables (Descriptivo)

Cualitativa

No proviene de instrumento de medida.

• Nominal: no es posible establecer un orden de importancia (color de ojos).
• Jerárquica u Ordinal: se establece orden de importancia (grados policiales).

Cuantitativa

Proviene de un instrumento de medida.

• Discreta: proviene de un conteo o números enteros (número de hijos).
• Continua: proviene de medición o en un rango de intervalo (velocidad del auto).

Tabla de Frecuencias

Los datos recogidos configuran una tabla con las respuestas y las variables, lo primero es saber cuántos han elegido la misma respuesta, con esto se obtiene la tabla de frecuencias.

Esta tabla enumera los distintos valores que toma la variable y cuántas respuestas tuvo cada variable.

• Frecuencia absoluta (ni): Es la cantidad de veces que aparece el valor en el estudio.
• Frecuencia acumulada (Ni): es el acumulado o suma de las frecuencias absolutas, indica cuántos datos se van contando hasta ese momento o cuántos datos se van reportando.
• Frecuencia relativa (fi): es la fracción o proporción de elementos que pertenecen a una clase o categoría.
• Frecuencia relativa acumulada (Fi): es la proporción de datos respecto al total que se han reportado hasta ese momento.

Entre las tablas de frecuencia para datos agrupados y no agrupados, existen datos de diferencia. Usamos las tablas de frecuencias con datos agrupados cuando la variable toma un gran número de valores o es una variable continua.

• Límites de clase: cada clase es un intervalo que va desde el límite inferior, hasta el límite superior.
• Marca de clase: es el punto medio de cada intervalo, y representa a la clase para el cálculo de algunos parámetros.
• Amplitud de clase: es la diferencia entre el límite superior y el límite inferior.

Medidas de Tendencia Central

• Media (X̄): se obtiene de dividir la suma de un conglomerado de números entre el total.
• Mediana (Me): Decir en un solo valor el conjunto de valores. Se ordena de mayor a menor y se descarta uno de cada extremo, el que quede en la mitad es el resultado.
• Moda (Mo): es el valor que más se repite.
  • Bimodal: 2 números se repiten.
  • Multimodal: más de 2 números se repiten.
  • Adyacente: 2 valores se repiten consecutivamente, sin número en medio.