Sesgos en Investigación Clínica: Tipos, Causas y Estrategias de Control
Sesgos en Investigación Clínica
Introducción
Los sesgos son errores sistemáticos que pueden afectar la validez interna de un estudio de investigación, invalidando sus resultados. Ocurren cuando existe una diferencia sistemática entre los grupos en estudio que no se debe a la variable en estudio.
Tipos de Sesgos
Sesgos de Selección
- Sesgo de casos y controles: Ocurre cuando la selección de casos y controles se basa en eventos pasados que pueden influir en la probabilidad de ser seleccionado en el estudio.
- Sesgo de Neymann: Ocurre cuando la condición en estudio determina la pérdida prematura de sujetos por fallecimiento.
- Sesgo de no respuesta: Ocurre cuando el grado de motivación de los sujetos para participar en el estudio varía.
- Sesgo de membrecía: Ocurre cuando los sujetos en estudio comparten atributos que están relacionados con la variable en estudio.
- Sesgo del procedimiento de selección: Ocurre cuando no se respeta el proceso de asignación aleatoria en los ensayos clínicos.
- Sesgo de pérdidas de seguimiento: Ocurre cuando se pierde un número significativo de sujetos durante el seguimiento.
Sesgos de Información
- Sesgo de clasificación incorrecta: Ocurre cuando los sujetos se clasifican incorrectamente en categorías.
- Sesgo de recuerdo: Ocurre cuando los sujetos no recuerdan con precisión eventos pasados.
- Sesgo de procedimientos: Ocurre cuando el grupo con la variable dependiente es más interesante para el investigador.
- Sesgo por falta de sensibilidad de un instrumento: Ocurre cuando los instrumentos de medición no son lo suficientemente sensibles para detectar la variable en estudio.
- Sesgo de adaptación: Ocurre cuando los sujetos migran de grupo debido a preferencias por una intervención.
Sesgos de Confusión
Ocurren cuando la medición del efecto de una exposición se modifica debido a la asociación de dicha exposición con otro factor que influye en el resultado en estudio.
Estrategias de Control de Sesgos
Existen varias estrategias para controlar los sesgos:
- Asignación aleatoria: Asigna aleatoriamente a los sujetos a los grupos de estudio.
- Emparejamiento: Empareja a los sujetos en los grupos de estudio según características relevantes.
- Restricción de la muestra: Limita la muestra a sujetos con niveles específicos de covariables.
- Ajuste estadístico: Utiliza modelos estadísticos para controlar el efecto de las variables de confusión.
Conclusión
Los sesgos son un problema común en la investigación clínica. Comprender los diferentes tipos de sesgos y las estrategias para controlarlos es esencial para garantizar la validez y confiabilidad de los resultados de la investigación.