Niveles de Investigación, Tipos de Hipótesis, Muestreo y Escalas de Medición en la Investigación de Mercados

Niveles de Investigación

1. Investigación Exploratoria (Descubrir, Indagar)

Este tipo de investigación, generalmente cuantitativa, se utiliza para explorar temas poco estudiados. Su naturaleza es flexible y se adapta a nuevos descubrimientos. Ejemplo: Investigación sobre el sicariato.

2. Investigación Descriptiva (Medir con Precisión)

Se asemeja a una fotografía del fenómeno, midiendo sus dimensiones de forma independiente, sin buscar relaciones entre variables. Requiere un conocimiento acabado de las variables a estudiar. Ejemplo: Medir la satisfacción del cliente con un producto específico.

3. Investigación Correlacional (Analiza cómo varía una variable en relación a otra/s)

Estudia la relación entre dos o más variables, indicando si la correlación es positiva o negativa. Es importante destacar que la correlación no implica causalidad. Ejemplo: Analizar la relación entre el nivel de ingresos y el gasto en productos de lujo.

4. Investigación Explicativa (Explicar las causas de ocurrencia de un fenómeno)

Implica un mayor nivel de profundidad y busca establecer las causas de los fenómenos. Abarca los propósitos de los otros tres tipos de investigación. Ejemplo: Investigar las causas de la alta rotación de personal en una empresa.

Tipos de Hipótesis

Las hipótesis son proposiciones tentativas que buscan dar respuesta a las preguntas de investigación y demostrar la existencia o no de relación entre variables.

Existen cuatro tipos de hipótesis:

  1. De Investigación: Descriptivas, correlacionales, comparación de medias, causales.
  2. Nulas: Son la negación de la hipótesis de investigación. Ejemplo: El porcentaje de pobreza en Chile no será inferior al 10%.
  3. Alternativas: Son propuestas alternativas de respuesta a la hipótesis de investigación. Ejemplo: El porcentaje de pobreza será el 10%.
  4. Estadísticas: Son la formalización de la hipótesis de investigación en términos estadísticos-matemáticos. Solo se formulan cuando el nivel de medición de las variables es intervalo o razón.

Hipótesis de Investigación: Ejemplos

  • Descriptiva: El % de pobreza en Chile será inferior al 10% durante el año 2024.
  • Correlacional: A mayor nivel de educación, mayor nivel de conocimiento sobre los derechos ciudadanos.
  • Comparación de Medias (Promedio): Los ingenieros que se desempeñan en la gran minería ganan en promedio más dinero que las ingenieras que ocupan cargos similares.
  • Causales: Un nivel alto de satisfacción por la carrera que estudia, una elevada motivación intrínseca personal y un alto nivel de vocación por la profesión, se asocia a la ocupación de altos cargos directivos en las empresas privadas.

Muestra

Es un subgrupo de la población, un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población.

Muestra Probabilística

En este tipo de muestreo, todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida, distinta de cero, de ser parte de la muestra. Es el más utilizado para realizar inferencias estadísticas.

Características:

  • Todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser escogidos.
  • Se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra.
  • Se utiliza una selección aleatoria o mecánica de las unidades de muestreo/análisis.

Fórmula

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Selección Sistemática de Elementos Muestrales

Implica elegir dentro de una población N un número n de elementos a partir de un intervalo K. Donde K = N/n (K= intervalo de selección sistemática, N= población, n= muestra).

Tipos de Datos

Son medidas y/o números recopilados a partir de la observación. Ayudan a tomar decisiones.

  • Datos Discretos:

    Surgen de un proceso de conteo. Son aquellos que solo pueden tener un cierto valor, deben ser números o valores completos. Ejemplo: Estudiantes en un salón de clases.

  • Datos Continuos:

    Surgen de un proceso de medición. Son datos que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango específico. No siempre son números enteros. Ejemplo: La altura de las personas.

Escalas de Medición (4)

En ciencias sociales, medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos.

1. Escala Nominal

Establece categorías distintivas sin un orden específico. Se asignan números a eventos para identificarlos. Ejemplo: Género (1=Masculino, 2=Femenino).

2. Escala Ordinal

Establece categorías con un orden inherente entre sí. Permite ordenar eventos en función de la posesión de un atributo. Ejemplo: Nivel de satisfacción (1=Muy Insatisfecho, 2=Insatisfecho, 3=Neutral, 4=Satisfecho, 5=Muy Satisfecho).

3. Escala de Intervalo

Posee las características de la nominal y ordinal. Establece la distancia entre una medida y otra. Se aplica a variables continuas, pero carece de un punto cero absoluto. Ejemplo: Temperatura en grados Celsius.

4. Escala de Razón

Incluye las características de los tres niveles anteriores. Determina la distancia exacta entre los intervalos y tiene un punto cero absoluto. Ejemplo: Ingresos mensuales.

Indicador

  • Concepto:

    Es una conducta observable que permite dar cuenta de algo más complejo. En un cuestionario, los indicadores son las preguntas.

  • Características:

    Debe ser sensible, accesible, entendible y contestable por parte de los encuestados. Se debe tomar en cuenta la confiabilidad de la respuesta.

Tipos de Preguntas (4)

  • Categoriales de Respuesta Simple:

    Solo se acepta una respuesta. Ejemplo: ¿Por qué no le interesa hacer el servicio militar? (Solo una alternativa).

  • Ordinales de Respuesta Simple:

    El sujeto entrega su opinión respecto de una sola respuesta, con un ordenamiento lógico. Ejemplo: ¿Mis amigos toman en cuenta mi opinión? (Siempre, Casi Siempre, Ocasionalmente, etc.).

  • Respuesta Múltiple:

    El encuestado puede seleccionar más de una respuesta. Ejemplo: Indique cuáles de las siguientes alternativas cree que explica mejor el carácter del chileno: Apasionado, Aguerrido, Apocado, Romántico, Conservador.

  • Abiertas:

    Permiten al encuestado responder libremente. Ejemplo: ¿Qué opina sobre la situación económica actual del país?

Escalas de Mediciones: Escala de Likert

Consiste en un conjunto de ítems (afirmaciones o juicios) ante los cuales se pide la reacción de los participantes. Se les solicita que elijan uno de los cinco puntos o categorías de la escala, a cada punto se le asigna un valor numérico.

Estructuración de la Encuesta: Orden de Colocación de las Preguntas

  1. Presentación Inicial: El cuestionario debe ser estandarizado.
  2. Preguntas de Identificación: Variables que clasifican o describen al sujeto (grado, escalafón, años de servicio, etc.).
  3. Cuerpo de la Entrevista (Encuesta): Preguntas relacionadas con el tema de investigación.
  4. Cuerpo de Cierre: Preguntas finales para concluir la encuesta.

Análisis Crítico de la Encuesta

Se utiliza en cuatro áreas principales:

  1. Diagnósticos Sociales (Políticas Públicas, CASEN, Censo).
  2. Análisis de Opinión Pública (CADEM).
  3. Estudios de Mercado (Preferencia del consumidor, diferencias de un producto/marcas).
  4. Investigación Social (Confiabilidad de las instituciones).

Cristalización de Opinión

Las personas pueden tener o no una opinión formada sobre un tema. Si no existe opinión, se crea al momento de preguntar. Se deben realizar estudios sobre temas relevantes.