Metaanálisis: Una Guía Completa para la Investigación

Metaanálisis: Una Guía Completa

Introducción

Los trabajos de revisión o revisiones… aquellos que reúnen, recopilan, analizan, sintetizan y discuten críticamente la información disponible sobre un tema determinado.

Pero este tipo de recopilación puede tener problemas…

  • Carácter subjetivo: proceso de revisión sin reglas formales.
  • Carácter acientífico: aspectos metodológicos de los estudios individuales ignorados, poco útil para extraer información sumaria.

Revisión Sistemática

Revisión de una cuestión formulada claramente, y que utiliza métodos sistemáticos y explícitos para identificar, seleccionar y evaluar críticamente la investigación relevante, así como para obtener y analizar los datos de los estudios que son incluidos en la revisión. Se pueden utilizar o no métodos estadísticos (metaanálisis) para analizar y resumir los resultados de los estudios incluidos.

Metaanálisis (meta-analysis)

… identificación sistemática, valoración, síntesis y agregación estadística de los estudios sobre un mismo tema, siguiendo un método explícito y predeterminado.
… uso de técnicas estadísticas en una revisión sistemática para integrar los resultados de los estudios incluidos.
…también se utiliza para referirse a las revisiones sistemáticas que utilizan metaanálisis.
Primer uso del término metaanálisis en 1976:

  • Primary, secondary, and meta-analysis of research. Health Educ. 1976
  • Meta-analysis of psychotherapy outcome studies. Am Psychol. 1977

Aplicaciones del Metaanálisis

¿Qué preguntas podríamos contestar mediante un metaanálisis?

  • Cuando existen respuestas parciales no conclusivas.
  • Cuando existen estudios con resultados contradictorios.
  • Cuando necesitamos una respuesta en vez de varias respuestas.
  • Preguntas concretas…

Ejemplos:

  • ¿Reduce el riesgo cardiovascular el AAS?
  • ¿La ingesta de Vit C reduce el riesgo de cáncer de colon?
  • ¿Aumentan los contraceptivos orales el riesgo de cáncer de mama?
  • ¿El consejo antitabáquico es eficaz?
  • ¿Cuál es la prevalencia del HTA en Europa?
  • ¿La administración de trombolíticos post IAM aumenta la supervivencia?

El metaanálisis permite…

  1. Obtener datos de diferentes estudios para permitir una visión de conjunto más allá del resultado de cada estudio considerado individualmente.
  2. Analizar los datos ya publicados con mayor objetividad y perspectiva más equilibrada, lo que debería llevar a conclusiones más sólidas.
  3. Incluir e integrar resultados de estudios con poco poder estadístico.
  4. Detectar sesgos y factores de confusión que estaban ocultos en los estudios individuales.
  5. Realizar inferencias a partir de una evidencia más robusta que los estudios considerados por separado.
  6. Ahorrar tiempo al encontrar sintetizada la información y no tener que releer todos los artículos ya publicados sobre un tema.
  7. Valorar la consistencia (o heterogeneidad) entre diferentes estudios que analizan las mismas variables.

Estructura (diseño) de un metaanálisis:

  1. Hipótesis de trabajo

  2. Selección de la población de estudio

    • Fuentes de información
    • Criterios de búsqueda
    • Criterios de inclusión

  3. Metaanálisis cualitativo

    • Validez de los estudios primarios

  4. Metaanálisis cuantitativo

    • Combinación estadística de resultados
    • Valoración de la heterogeneidad
    • Análisis de sensibilidad

Hipótesis del Metaanálisis

El punto inicial ha de ser el establecimiento de una hipótesis.

  • Estudios exploratorios: Sin hipótesis. Tratan de generar hipótesis a partir del análisis de datos.
  • Estudios con hipótesis de trabajo: Previamente investigadas en los estudios primarios. Derivada de otro tipo de investigaciones.

Población de Estudio

Búsqueda de la información

  • Fuentes de información:
    • Buscarlo todo: artículos, tesis, informes, literatura gris.
    • Usar sólo estudios publicados.
    • Usar sólo artículos originales.
    • ¿Sesgo de publicación?

¿Sesgo de publicación?

¿Son diferentes los estudios publicados de los no publicados?

  • Estudios positivos o con resultados estadísticamente significativos.
  • Calidad de los estudios.
  • Reconocimiento: técnicas estadísticas.

Cómo buscamos los estudios primarios

  • Búsqueda manual.
  • Búsqueda en bases de datos (BdD):
    • BdD artículos originales.
    • BdD abstracts de congresos.
    • BdD de tesis.
    • Internet.
  • Referencias cruzadas:
    • De los artículos originales.
    • De libros.
    • De revisiones tradicionales.
  • Consulta a investigadores-expertos.
  • Búsqueda en bola de nieve (o en racimo).

Recogida de la información

  • Quién baja los artículos:
    • Al menos 2 evaluadores.
    • Cegos a las hipótesis de trabajo.
    • Cegos a los autores de los artículos.
  • Instrumento (cuestionario) de recogida de información para el metaanálisis:
    • Estandarizado y evaluado.
  • Instrumento (cuestionario) de evaluación de la calidad del estudio.

Criterios de inclusión

  • Definir período de inclusión (estudios publicados entre …. y ….).
  • Definir idioma de publicación (ojo: sesgos de selección).
  • Definir palabras clave.
  • Definir tipo de estudios.
  • Definir información básica que deben contener.

Tipos de Metaanálisis

  • … de estudios experimentales:
    • Metaanálisis de ECC sobre:
      • Fármacos.
      • Técnicas quirúrgicas.
      • Pruebas diagnósticas…
  • … de estudios observacionales:
    • Metaanálisis de estudios:
      • Cohortes, casos y controles.
      • Transversales.
      • Heterogeneidad.

Metaanálisis Cualitativo

Es la parte del metaanálisis que se refiere a la valoración de los métodos utilizados en cada estudio individual.

  • Importancia y forma de medir la calidad.
  • Incorporación de la calidad al metaanálisis.

Importancia de valorar la calidad

  • Los estudios de más calidad reducen los sesgos.
  • Utilizar la calidad como criterio de inclusión.

Forma de medir la calidad

  • Cuestionarios de evaluación de calidad.
  • Investigadores ciegos a hipótesis del metaanálisis.
  • Investigadores ciegos a instituciones, autores.

Incorporación de la calidad al metaanálisis

  • Función cualitativa sobre el resultado de un estudio:
    • ¿Está sesgado el resultado?
    • Discernir inclusión o exclusión.
    • Argumentar sobre heterogeneidad.
    • Utilizar la calidad como criterio de ponderación.
    • Representación gráfica de la magnitud del efecto frente a la puntuación de calidad.
    • Análisis secuencial según calidad.

Metaanálisis Cuantitativo

La definición de metaanálisis:
… identificación sistemática, valoración, síntesis y agregación estadística de los estudios sobre un mismo tema, siguiendo un método explícito y predeterminado …ponderación.

Métodos de combinación de resultados

Se basan en la combinación ponderada de los estimadores de asociación, OR o RR.

  • Método del inverso de la varianza.
  • Método de Mantel-Haenszel.

Método del inverso de la varianza

Se utiliza en el metaanálisis de estudios epidemiológicos (cohortes, casos y controles…).

  • Ponderación de la estimación resumen mediante el inverso de la varianza.
  • Permite combinar OR o RR de estudios individuales ajustados por diferentes variables.
  • No son necesarias las frecuencias de cada estudio.

Resumen

  1. Concepto de metaanálisis:

    Identificación sistemática, valoración, síntesis y agregación estadística de los estudios sobre un mismo tema, siguiendo un método explícito y predeterminado.

  2. Aplicaciones del metaanálisis:

    • Cuando existen respuestas parciales no conclusivas.
    • Cuando existen estudios con resultados contradictorios.
    • Cuando necesitamos una respuesta en vez de varias respuestas.
    • Preguntas concretas.

  3. Estructura de un metaanálisis:

    1. Hipótesis de trabajo.
    2. Selección de la población de estudio.
    3. Metaanálisis cualitativo.
    4. Metaanálisis cuantitativo.

  4. Población de estudio:

    • Fuentes de información.
    • Criterios de búsqueda.
    • Criterios de inclusión.
    • Heterogeneidad.

  5. Metaanálisis cualitativo:

    Es la parte del metaanálisis que se refiere a la valoración de los métodos utilizados en cada estudio individual.
    1. Importancia de valorar la calidad.
    2. Forma de mediar la calidad.
    3. Incorporación de la calidad al metaanálisis.

  6. Metaanálisis cuantitativo:

    Se basan en la combinación ponderada de los estimadores de asociación, OR o RR.
    1. Método del inverso de la varianza.
    2. Método de Mantel-Haenszel.

  7. Significación sanitaria del metaanálisis:

    • Sistematización de las revisiones.
    • Útil para prever las características de nuevos estudios.
    • Útil para tomar decisiones.
    • Contribuye a la enseñanza.