Investigación por Observación: Métodos, Técnicas y Aplicaciones

Investigación por Observación

Proceso sistemático de registrar los patrones, ocurrencias o conductas sin comunicarse con las personas involucradas.

Condiciones

  1. La información debe ser observable o se debe inferir del comportamiento observable.
  2. El comportamiento de interés debe ser repetitivo, frecuente o predecible de alguna manera.
  3. El comportamiento de interés debe ser de duración relativamente breve.

Enfoques

  • Situaciones naturales frente a diseñadas.
  • Observación abierta frente a disimulada.
  • Observadores humanos frente a máquinas.
  • Observación directa frente a observación indirecta.

Ventajas

  • Información de primera mano, no está sujeta a factores de prejuicios asociados.
  • El investigador evita problemas con la buena disposición y capacidad de los participantes.
  • Algunos datos se recaban con mayor rapidez.

Desventajas

  • Solo se observan características físicas y el comportamiento actual no se puede proyectar al futuro.
  • Requiere mucho tiempo y es costosa.

Observación Humana

Tipos

  • Investigación Etnográfica: Estudio del comportamiento humano en su contexto natural que implica la observación del comportamiento y de los escenarios físicos.
  • Compradores Misteriosos: Personas que se hacen pasar por clientes y compran en tiendas de la propia empresa o competidores con el fin de recabar información.
  • Espejo de Gessel: Práctica de observar conductas o actividades detrás de un espejo Gessel.
  • Auditorías: Examen y verificación de las ventas de un producto.

Observación con Máquinas

Tipos

  • Conta de Tráfico o Aforo
  • Dispositivos de Medición Fisiológica: Electroencefalograma, respuesta galvánica de la piel, rastreo visual, Facial Action Coding Service (FACS).
  • Dispositivos para Medir la Opinión y el Comportamiento: Medición GPS, lector de personas.
  • Medidor Portátil para Personas y el Proyecto Apolo
  • Investigación con Escáner: Beha vioscan, Infoscan.

Investigación por Observación en Internet

El flujo de clics de datos representa los pasos y las conductas idiosincrásicas de los clientes para obtener información y entretenimiento, así como para decisiones de compras en línea.

Tipos

  • Inteligencia Predictiva del Cliente

Investigación por Observación y Compras Virtuales

Los avances en la tecnología de cómputo han permitido que los investigadores simulen el entorno real de una tienda minorista en la pantalla de una computadora.

Aspectos Básicos del Muestreo

Muestreo

Proceso de obtener información de un subconjunto de un grupo más grande.

Población

Todo el grupo de personas del que se necesita obtener información; se conoce también como universo o población de interés.

Censo

Recolección de datos obtenida de o acerca de cada uno de los miembros de la población de interés.

Muestra

Subgrupo de todos los miembros de una población de interés.

Desarrollo del Diseño de Muestreo o Plan (Pasos)

  1. Definir la población de interés.
  2. Elegir método de recolección de datos.
  3. Identificar un marco de muestreo.
  4. Seleccionar método de muestreo.
  5. Determinar tamaño de muestra.
  6. Desarrollar procedimientos operativos para seleccionar los elementos de muestra.
  7. Ejecutar el plan de muestreo operativo.

Métodos de Muestreo

Muestras Probabilísticas

Cada elemento de la población tiene una probabilidad de selección conocida diferente de cero.

Muestras No Probabilísticas

En los que elementos específicos de la población se seleccionan de manera no aleatoria.

Valor de una Población

Valor que representa o tipifica con precisión un factor de una población completa, como la edad o el ingreso promedio.

Muestreo Probabilístico

  • Aleatorio simple
  • Sistemático
  • Estratificado
  • Conglomerados

Muestreo No Probabilístico

  • Por conveniencia
  • Juicios de criterio
  • Cuota
  • Bola de nieve

Determinación del Tamaño de las Muestras Probabilísticas

Este proceso para determinar el tamaño de la muestra probabilística incluye aspectos financieros, estadísticos y administrativos. Si el tamaño de la muestra se cuadruplica, el costo de datos aumenta 4 veces pero el error disminuye solo 50%.

Factores a Considerar

  • Presupuesto disponible
  • Regla general
  • Número de subgrupos analizados
  • Métodos estadísticos tradicionales (estimación de la desviación estándar, nivel aceptable de error, nivel deseado de confianza)

Distribución Normal

Distribución continua que tiene forma de campana y es asimétrica en relación con la media.

Distribución Normal Estándar

Distribución normal con una media de 0 y una desviación estándar de 1.

Población y Distribución de Muestras

  • Distribución de la Población: Distribución de la frecuencia de todos los elementos de una población.
  • Distribución de la Muestra: Distribución de la frecuencia de todos los elementos de una muestra individual.

Distribución de Muestreo de la Media

Distribución de la frecuencia teórica de las medias de todas las muestras posibles de un tamaño determinado tomadas de una población en particular.

Error Estándar de la Media

Desviación estándar de una distribución de las medias de la muestra.

Estimado de Punto

Estimado en particular de un valor de la población.

Estimado de Intervalo

Intervalo o rango de valores dentro del cual se estima que se encuentra el valor real de la población.

Nivel de Confianza

Probabilidad de que un intervalo en particular incluya el valor real de la población. Se conoce también como coeficiente de confianza.

Intervalo de Confianza

Intervalo que en el nivel de confianza especificado incluye el valor real de la población.

Determinación del Tamaño de la Muestra

Factores a considerar:

  1. Nivel permitido de error de muestreo (E)
  2. Nivel de confianza aceptable (Z)
  3. Estimado de la desviación estándar de la población (σ)