Investigación descriptiva según dankhe
CONOCIMIENTO:
Es un fenomeno virtual del cual logramos aprehender lo que las cosas son. Se entiende también como una actividad compleja que se presenta como un proceso neuropsicológico. Involucra pensamientos previos y el uso de la inteligencia. Es un proceso por el cual podemos tener noción de las cosas por medio de la inteligencia.
TIPOS DE SUJETO “Forma de discernir del sujeto”
Co. Cotidiano:
Es el que se adquiere por todos de manera natural, por el solo hecho de vivir, se adquiere por experiencia personal. Es particular y concreto, es práctico y fragmentario, utilizado para atender las necesidades vitales. Surge de la experiencia, se adquiere de forma causal, no intencional, se transmite en generación en generación, es asistemático.Co
Racional:
Es el que emplea la razón como medio para entender la realidad y valorarla, es un conocimiento de tipo crítico y sistemático.
Se divide en:
– Co. Empírico-práctico:
Se adquiere mediante la experiencia, tiene una finalidad práctica, conducen al perfeccionamiento.
– Co. Científico:
Se caracteriza por ser adquiridos mediante procesos, son lógicos y rigurosos, en este conocimiento la razón dirige la búsqueda reflexiva de nuevos conocimientos.
– Co. Fisiológico:
También tiene carácter racional y metódico, se caracteriza por su carácter explicativo.
Co. Descriptivo:
Se refiere a lo que sabemos, informaciones o nociones que poseemos (fechas, aniversarios)
– Co. de Procedimientos:
El “cómo” hacer algo, como pueden ser las capacidades para solucionar problemas a través de realización de hipótesis.
– Co. Contextuales:
Indican al saber “dónde” y “por qué”, con el fin de aplicar los conocimientos.
CIENCIA:
Conjunto de conocimientos, obtenidos mediante la observación y razonamiento.
CLASIFICACIÓN:
Cia. Formales:
Se fundamentan en el método deductivo, va de lo general a lo particular. Su propósito es la demostración. Y se encuentran las lógicas y matemáticas. Estudian las formas, estas demuestran o prueban.
Cia. Fácticas:
Se fundamenta en el método inductivo, va de lo particular a lo general. Su propósito es la verificación. Estudian los hechos, estas confrontan las leyes con la práctica.
SE DIVIDEN EN:
Cia. Naturales:
Se dedican al estudio de procesos, cambios y transformaciones de la materia, tal como se presenta en la naturaleza (física, química, fisiología)
Cia Sociales:
Estudia las relaciones de los hombres entre sí. (Economía, antropología).
Sentido común:
Son conocimientos y creencias compartidas por una comunidad. Son prudentes, lógicos y válidos. Ofrece normas o reglas.
Teoría:
Conjunto de conceptos, definiciones, que la relacionan entre sí. ¨Presentan un punto de vista sistemático de fenómenos.
FUNCIONES:
-Explicar:
Por qué, cuándo y cómo se presenta un fenómeno.
Sistematizar:
Dar orden al conocimiento sobre un fenómeno.
Predicción:
Hacer inferencias a futuros sobre los impactos que generan un fenómeno.
CRITERIOS PARA EVALUAR UNA TEORÍA
Capacidad de describir, explicar y predecir.
*Consistencia Lógica
*Perspectiva.
*Fructificación
*Porsimoniosa
Metodología de la investigación:
Conjunto de principios, categorías, y leyes de diferente nivel que permiten orientar los esfuerzos de la investigación hacia el conocimiento de la verdad. Su función es sistematizar los procesos que permiten ordenar el accionar y el comportamiento del sujeto.
ETAPAS DEL PROCESO INVESTIGATIVO
*Establecer diseño teórico.
*Establecer y aplicar los métodos de investigación
*Procesamiento
*Análisis y conclusión
*Redacción del informe
Porqué investigar:
Investigar es buscar de nuevo, es buscar con cuidado, ya que, puede haber algo, erróneo en lo que ya sabemos.
Población:
Es un conjunto definido, limitado y accesible del universo que forma el referente para la elección de la muestra.
Es el grupo al que se intenta generalizar los resultados.
Muestreo:
Proceso de extracción de una muestra a partir de la población.
El proceso esencial del muestro consiste en identificar la población que estará representada en el estudio.
Muestra:
Parte representativa de un conjunto de población debidamente elegida, la que se somete a una observación científica, con el propósito de obtener resultados válidos.
Elemento muestral:
Es un objeto por el cual se toman las mediciones, la unidad más pequeña en que podemos descomponer la muestra.
Unidad de muestreo:
Hace referencia al sector donde realizamos la muestra, está constituida también por grupos excluyentes de elementos de la población.
Marco de muestreo:
Corresponde a la lista de unidades de muestreo (familia, empresas, etc)
Proceso de muestreo:
Definición o selección del universo de los posibles sujetos o elementos de un determinado tipo. Determinación de la población o parte de ella, al que el investigador tiene acceso.
CLASIFICACIÓN DE LA MUESTRA:
Muestra probabilística:
Conocido también como muestreo de selección aleatoria, utiliza el azar como instrumento.
MODALIDADES:
M. P. Aleatoria Simple:
Se extrae al azar un n° determinado de elementos de una población.
Muestreo estratificado:
Se conforman grupos homogéneos, pueden ser estratificado simple (el n° que se extrae década estrato es el mismo) ó estratificado proporcional (el n° corresponde a una determinación de formula señalada para cada estrato y luego suma para obtener un n°)
Muestreo no probabilístico:
La muestra se obtiene atendiendo al criterio del investigador.
TIPOS:
M no P. Accidental:
Se utilizan muestras que tiene su alcance, sin escoger ni calificar. Sólo depende de la posibilidad de acceder a ellos. Son útiles sólo en casos de estudios exploratorios.
M no P. Intencional:
El investigador selecciona de modo directo los elementos de la muestra. Se justifica cuando se quieren estudiar elementos excepcional de cierta población.
M no P. Por cuotas:
Consiste en fijar unas cuotas. Casa cuota consiste en un n° de elementos que unen determinadas condiciones. Sirve para ir escogiendo elementos representativos de cada estrato.
M. superpuesto:
Se escogen dos grupos aleatorios de investigación y dos grupos aleatorios de control para aplicarle el mismo instrumento y corroborar la fidelidad de los resultados.
M. sucesivos:
Se repite el uso del instrumento de investigación en etapas posteriores para poder observar la evolución temporal del fenómeno estudiado.
Teoría de muestreo:
Estudia la relación entre una población y las muestras tomadas de ellas. Es útil para estimar parámetros de una población.
Investigación:
Conjunto de procesos sistemáticos críticos y empíricos que se aplican al estudio de un fenómeno.
Enfoque cuantitativo:
Usa la recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico para establecer patrones de comportamientos y probar teorías. Es secuencial y probatorio. Tiene 10 fases.
Enfoque cualitativo:
Utiliza la recolección de datos, sin medición numérica para descubrir o afinar preguntas de investigación en el proceso de interpretación.
Teoría fundamentada:
Característica del enfoque cualitativo, quiere decir, que el investigador observa el mundo y durante este proceso desarrollan una teoría coherente con los datos observados.
Datos cualitativos:
Descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas, interacciones, conductas observadas y sus manifestaciones.
Patrón cultural:
Común denominador de los marcos de interpretación cualitativos, que parte de la premisa de que toda cultura o sistema social, tiene un modo único para entender situaciones y eventos.
Enfoque cualitativo:
Busca la dispersión o expansión (cia. Exactas o naturales) es subjetiva.
Enfoque cuantitativo:
Busca acotar (disciplinas humanísticas) es objetivo.
Cómo se origina la investigación:
De ideas, las cuales contribuyen a la realidad objetiva, realidad subjetiva, realidad intersubjetiva.
Ideas de investigación:
Representa el primer acercamiento a la realidad que se investigará.
Estructurar la idea de investigación:
Consiste en esbozar con mayor claridad y formalidad, lo que se desea investigar.
Objetivo de la investigación:
Señalan lo que se aspira en la investigación y deben expresarse con claridad, pues son la guía del estudio.
Preguntas de la investigación:
Orientan hacia las respuestas que se buscan con la investigación, las preguntas no deben utilizar fenómenos ambiguos. Deben ser concretos.
Justificación de la investigación:
Indica el porqué de la investigación, exponiendo sus razones. Por medio de la justificación debemos demostrar que el estudio es necesario e importante.
Viabilidad de la investigación:
Nos preguntamos si es posible llevar a cabo esta investigación y cuánto tiempo tomará realizarla.
Evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema:
Las preguntas que nos hacemos, nos llevan saber dónde se encuentra ubicada la investigación en la evolución del estudio del problema.
Desarrollo de la perspectiva teórica:
Consiste en sustentar teóricamente el estudio, una vez que ya se ha planteado el problema de investigación. Es un proceso y un producto.
Revisión de la literatura:
Consiste en detectar, consultar y obtener la bibliografía y otros materiales útiles para los propósitos de estudio de los cales se extrae y recopila la información relevante y necesaria para el problema de investigación.
Método de Mapeo:
Consiste en elaborar un papa conceptual para organizar y edificar el marco teórico.
ALCANCES DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Estudios exploratorios:
Se realizan cuando el objetivo consiste en examinar un tema poco estudiado. Sirven para familiarizarnos con los fenómenos desconocidos, obtener información sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigación más completa. Existe poca información.
Estudios Descriptivos:
Busca especificar propiedades características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice. Describe tendencias de un grupo o población. Son útiles para mostrar con precisión los ángulos y dimensiones de un fenómeno.
Estudios correlaciónales:
Asocia variables mediante un patrón predecible para un grupo o población. Pretende responder a preguntas de investigación. Tiene como finalidad conocer la relación o grados de asociación que existe entre dos o mas conceptos. En ocaciones analizar la relación entre dos variables. Al evaluar el grado de asociación entre 2 o mas variables miden cada una de ellas y después cuantifican y analizan la vinculación. *Si no hay correlación entre variables nos indica que estas fluctúan sin seguir un patrón sistemático entre sí. * Si 2 variables están correlacionadas y se conoce la magnitud de la asociación, se tiene base para predecir con mayor o menor exactitud. Tiene un valor explicativo, aunque parcial, ya que 2 conceptos o variables se relacionan aportan cierta información explicativa.
Estudios explicativos:
Pretende establecer las causas de los fenómenos que se estudian. Van más allá de la descripción. Están dirigidas a responder por las causas de los eventos y fenómenos físicos asociados. Se centra en explicar el porqué de los fenómenos.
Hipótesis:
Explicaciones tentativas del fenómeno investigado, que se formulan como proposiciones. Indica lo que tratamos de probar.
Variable:
Propiedad que tiene una variación que puede medirse u observarse.
Hipótesis de investigación:
Proposiciones tentativas sobre la o las posibles relaciones entre dos o mas variables.
TIPOS:
H. Descriptiva:
Se utiliza en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato.
H. Correlacionales:
Especifican las relaciones entre dos o más variables, alcanza el nivel predicativo y explicativo.
H. de la diferencia entre grupos:
Su finalidad es comparar grupos.
H. Que establecen relaciones de casualidad:
No solamente afirma las relaciones entre variables y la manera en que se manifiesta. También propone un sentido de entendimiento. *Si dos variables están correlacionadas, ello no necesariamente implica que una sea causa de la otra.
À H
Causales bivariadas:
Plantean una relación entre una variable independiente y otra dependiente
à H. causales multivariadas:
Plantea una relación entre diversas variables independientes y una dependiente o independiente o varias dependientes o diversas.
H. nulas:
Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.
H. alternativa:
Son posibilidades diferentes a alternas, ante la hipótesis de investigación y nula.
Diseño:
Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación.
Diseños experimentales:
Se subdividen en experimentos puros, cuasiexperimentos y pre-experimientos.
Diseños no experimentales:
Se subdivide por el n° de veces que recolectan datos transecciones y longitudinales