Inteligencia de Negocios (BI) y Analítica de Datos en Marketing
Principales productos BI
- Cuadro de Mando Integral (CMI): Traduce la estrategia en objetivos interrelacionados medidos a través de indicadores y planes de acción.
- Sistema de Soporte de Decisiones (DSS): Los datos históricos de la empresa se utilizan para resolver problemas.
- Sistema de Información Ejecutiva: Se personaliza para las necesidades específicas de los gerentes y ejecutivos.
Proceso de BI
- Recolectar datos.
- Transformar esos datos en información.
- Obtener insights de esa información.
- Tomar decisiones y realizar acciones en base al conocimiento obtenido.
- Medir resultados según métricas para determinar el éxito de las acciones.
Niveles de uso de datos
- Nivel operativo: Los sistemas de información se utilizan para monitorear las actividades básicas.
- Nivel de administración: Se realizan tareas de administrador de nivel intermedio.
- Nivel de conocimiento: En este nivel podemos encontrar empleados que buscan conocimiento y datos.
- Nivel estratégico: Se realizan actividades de planificación a largo plazo.
BI con tecnología
- Data Warehouse: Lugar donde se almacenan los datos y está controlado por dos conceptos centrales.
- ERP (Enterprise Resource Planning): Único sistema de gestión y datos, donde converge toda la información de una empresa.
Módulos:
- Finanzas
- Compras
- Ventas
- Logística
- Recursos humanos
- CRM (Customer Relationship Management): Es un subsistema que mantiene la información y gestión de las relaciones con los clientes (datos, contratos, etc.).
- E-Commerce: Venta de productos y servicios a través de internet.
- ELT: Son herramientas de Extracción, Transformación y Carga (Load). Son el software que se encarga de extraer todos los datos de las diferentes fuentes, luego depurarlos, modificarlos e insertarlos en el almacén de datos.
Etapas:
- Extracción
- Transformación
- Carga
- Limpieza
- Integración: Se verifica cada uno de los datos que se cargan en el almacén de datos.
- Actualizaciones: Todos los datos se modifican y actualizan.
Data Analytics
Ciencia de obtener ideas de fuentes de información sin procesar. Las técnicas y procesos de análisis de datos se han automatizado en procesos mecánicos y algoritmos que funcionan con datos sin procesar para consumo humano.
Tipos:
- Análisis descriptivo: Ayuda a responder preguntas sobre lo que sucedió.
- Análisis de diagnóstico: Ayuda a responder preguntas sobre por qué sucedieron las cosas.
- Análisis predictivo: Ayuda a responder preguntas sobre lo que sucederá en el futuro.
- Análisis prescriptivo: Ayuda a responder preguntas sobre lo que se debe hacer.
Marketing Intelligence
Datos que son relevantes para los esfuerzos de marketing de una organización. Una vez recopilados, esos datos se pueden analizar para guiar de manera precisa y eficiente el proceso de toma de decisiones de las campañas. En un alto nivel, se usa para informar decisiones sobre competidores, productos y tendencias o comportamientos de los consumidores.
Tipos:
- Focus groups
- Encuestas
- Pruebas de campo
Data Science
Combinación de muchas áreas para interpretar y presentar datos para la toma de decisiones efectiva. Ayuda a las empresas a mejorar su rendimiento, eficiencia, satisfacción del cliente y alcanzar los objetivos financieros con mayor facilidad.
Proceso:
- Definición del problema
- Recopilar los datos
- Procesar los datos para el análisis
- Explorar los datos
- Realizar un análisis en profundidad
- Comunicar los resultados del análisis
Las plataformas modernas de análisis e inteligencia empresarial (ABI)
Se caracterizan por una funcionalidad fácil de usar que admite un flujo de trabajo analítico completo, desde la preparación de datos hasta la exploración visual y la generación de información.
ÁREAS:
- Seguridad
- Capacidades de administración
- Cloud
- Conectividad de fuente de datos
- Preparación de datos
- Complejidad del modelo
- Catálogo
- Información automatizada
- Análisis avanzado
- Visualización de datos
- Informes
- Análisis Integrado
CRM en BI
El CRM es una estrategia de negocio, una actitud frente a los empleados, distribuidores, clientes, apoyada por determinados procesos y sistemas. El objetivo es construir relaciones duraderas mediante la comprensión de las necesidades y preferencias individuales para añadir valor a la empresa y al cliente.
Dashboards
Herramienta que usan las empresas para ayudar a rastrear, analizar y mostrar datos, generalmente para obtener una visión más profunda del bienestar general de la organización.
Los KPI (indicadores clave de rendimiento)
Valores medibles que le muestran qué tan efectivo es para lograr sus metas u objetivos comerciales. Son los indicadores clave de desempeño, son valores medibles que demuestran la efectividad con la que una empresa logra sus objetivos clave en cada área. Son un número o un porcentaje.
Ejemplos:
- Tráfico del sitio web
- Número de clientes potenciales calificados
- Coste por clic
- Número de Likes
Tableros estratégicos
Herramienta de informes para monitorear la estrategia de la empresa a largo plazo con la ayuda de factores críticos de éxito. Realizan un seguimiento de las métricas de rendimiento frente a los objetivos estratégicos de toda la empresa.
Tipos:
- Cuadros de mando estratégicos de gestión: Se centra en los ingresos en total, así como a nivel de cliente, más el coste de adquirir nuevos clientes.
- Paneles del director de marketing: Muestra KPI estratégicos de una manera visual.
- Paneles de administración de SaaS: Los gerentes obtienen una descripción general de las tres áreas más importantes para cualquier empresa de software como servicio: clientes, ingresos y costes.
- Tablero de CFO para la planificación estratégica: Los CFO deben mantener la estrategia de una empresa en el buen camino, monitorear de cerca el desempeño financiero y reaccionar cuando hay desviaciones de las metas y objetivos estratégicos.
- Tablero de ventas: Se enfoca en métricas de ventas de alto nivel.