Guía práctica de análisis estadístico en R con ejemplos y soluciones

2.A partir del resultado (obtenido en R) que se muestra abajo. ¿Como debería usted proceder para … transformación de la variable x?T_tuk = transformTukey (var_X pi…. = FALSE) R: 

D) var_ x2 ->

3.Si usted realizo un estudio clínico de 3 nuevos medicamentos para disminuir la presión R:rechazo H0 / al menos uno de los medicamentos presento una diferencia significativa 

4.Se le entrega la siguiente base de datos de las variables x e y. Calcule el coeficiente de Pearson si la … (mx:media de x) , (my:media de y) , (Sum:Sumatoria)… R: coef.Pear. = 0, no hay relación lineal entre x e y /b) coef.Pear. = 0.9 existe una fuerte relación lineal positiva donde x aumenta e y aumenta.

5. Mediante la sgte ecuación Y=a+b|X+E, y reemplazando los valores de los coeficientes que la…. R: se podrá evaluar que tan buena es la correlación entre la variable Y y la variable X /dependiendo del signo y valor de la pendiente , se podrá indicar si la relación es positiva y que .. Relación de ambas variables / los residuos (E) en el modelo representa las desviaciones de los valores Y observados con respecto .. En la recta 

6. Si usted realizo un estudio que evalúo la perdida de peso producto de la realización de 3 dietas diferentes R: LAS 3 DIETAS PRESENTAN DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS EN TODAS SUS COMPARACIONES

7.En un estudio se evalúo las pulsaciones por minuto o frecuencia cardiaca (bpm) de acuerdo a la velocidad de trote(km/h) R: test de Bartlet / test de Shapiro Wilks / análisis de regresión simple

8.En una investigación se intentó evaluar la eficiencia de un medicamento, el cual se le aplicó un nuevo componente que conténía la enzima epiteliasa K R: Análisis DE LA VARIANZA

 9.El criterio de los mínimo cuadrados se utiliza para: R: MINIMIZAR LAS DISTANCIAS Cuadráticas DE LOS PUNTOS CON MODELO LINEAL / calcular los coeficientes de un modelo lineal / calcular la covariación (covarianza) de dos variables en un análisis de correlación

10.De las siguientes hipótesis conteste: R: A)son hipótesis usadas para poner a prueba la homocedasticidad

11.En un estudio se evaluó la eficiencia de 2 nuevos fertilizantes R:test de tukey / test de anova / test de barlet / test de shapiro wilks

12.A partir del resultado (obtenido en R) que se muestra abajo ¿cuál de las sgtes afirmaciones es correcta?(responda en base únicamente a lo que se indica) wilcox.Test R: EL TEST Evalúo SI VAR1 ERA SIGNIFICATIVAMENTE MENOR QUE VAR2 / RECHAZO H0

13.En un estudio se evaluó la existencia de una asociación entre la latitud R:  A)análisis de correlación de spearman

14.En un análisis de varianza(ANOVA) se calcula la suma de cuadrados medios R:  maximizar la varianza dentro de los grupo / reducir la varianza residual

15.En un estudio se evalúo a fijación de la vitamina D en los huesos en 60 ratones R: Test de tukey / test de T Student, muestras independiente / Test Shapiro Wilks / Test de levene

16.A partir del resultado (obtenido en R) que se muestra abajo, ¿Cuales de las siguientes afirmaciones es correcta? [Responda en base unicamnetea lo que se indica] krustat_test R:Rechazo Ho / si existe una diferencia significativa entre medianas analizadas

17.A partir del resultado (obtenido en R) que se muestra abajo, ¿Cual de las siguientes afirmaciones es corrrecta? cor.Test R:existe una fuerte correlación negativa entre las variables analizadas

18.Si udted dispone de una base de datos que contiene 50 mediciones de la frecuencia cardiaca de una persona en reposo R:) t.Test(muestra_1, mestra_2,var.Equal=TRUE, pareid=FALSE)

19.Menciono que tipo de análisis estadístico somete a prueba las sgtes hipótesis ho las medias son iguales en todas las categorías del factor 1 R:Análisis DE VARIANZA DE DOS Vías

20.A Partir del resultado (obtenido en R) que se muestra abajo, ¿cual de las sgtes afirmaciones es correcta? cor.Test R:existte una fuerte correlación negativa entre las variables analizadas /  rechazo HO / las variables evaluadas son normales y homocedasticas

21.Supongamos que se desea determinar si en la base ala altura de los padres R: a)Análisis de correlación, Ho: No hay relación entre las variables

22.Si usted realizo un estudio que evalúo la existencia de una relación emtre el tamaño de un pez y el numero de parásitos que contenía R:TODAS LAS ANTERIORES

23.Se han medido los cambios de presión arterial sistolica( R: TEST DE KRUSKAL-WALLIS

24.Señale que afirmación es correcta con respecto al coeficiente de determinación: R:se calcula a atraves del diferencial de 1 menos los residuos de la pendiente estandarizados por la varianza / se representa con la letra r2 y toma valores entre 0 a 1 / es una indice de la bondad de ajuste del modelo que mide la potencia en predecir la respuesta dede una o varias independientes

25.Para la realización de cualquier estadístico parametrico se requiere que los datos a analizar supuestos sean ;R:I)los datos de las muestras o tratamientos presenten una distribución normal.

26.Si usted desea determinar si existe una diferenci significariva entre las medias de mas de dos muestras de análisis de varianza R: aov() / wilcox.Test()