Guía completa sobre hipótesis, variables y diseño de investigación
Hipótesis, Variables y Diseño de Investigación
Hipótesis
Definición: Explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones y surgen del planteamiento del problema.
Comprobación: Se comprueba al final de la investigación mediante los resultados generados a través del método de investigación utilizado (entrevistas, estudios, pruebas, etc.). La hipótesis puede ser refutada o demostrada.
Formulación: El hecho de formular o no hipótesis depende del alcance inicial del estudio.
Variables
Definición: Propiedad que tiene una variación que puede medirse u observarse (resistencia de un material, inteligencia, hechos y fenómenos, etc.).
Clasificación:
- Independiente (sexo, edad, etc.)
- Dependiente
- Interviniente
- Discreta
- Continua
- Cualitativa
- Cuantitativa
Características de las Hipótesis
- Deben referirse a una situación real.
- Ser precisas.
- Tener lógica.
- Los términos deben ser observables y medibles.
- Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
Tipos de Hipótesis
- De Investigación: Proposiciones tentativas sobre la o las posibles relaciones entre dos o más variables.
- Nulas: Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.
- Alternativas: Posibilidades diferentes o alternas ante las hipótesis de investigación o nula.
- Estadísticas:
Alcances de Investigación
- Exploratorio: No se formulan hipótesis.
- Descriptivo: Solo se formulan hipótesis cuando se pronostica un hecho o dato.
- Correlacional: Se formulan hipótesis correlacionales.
- Explicativo: Se formulan hipótesis causales.
Definición de Variables en la Hipótesis
Definir las variables incluidas en la hipótesis nos ayuda a:
- Estandarizar los términos de la hipótesis.
- Que las variables puedan ser medidas.
- Comparar con otras investigaciones.
- Evaluar más adecuadamente los resultados de nuestra investigación.
Utilidad de las Hipótesis
- Ser guías de investigación en el enfoque cuantitativo.
- Tienen función descriptiva y explicativa según el caso.
- Probar teorías.
- Sugerir teorías.
Diseño de Investigación
Definición: Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación.
Requisitos de Experimento
- Manipulación intencional de una o más variables independientes.
- Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.
- Control o validez interna.
Mejor método para hacer equivalencias: Asignación al azar.
Investigación Experimental
Tipo de investigación que utiliza experimentos y los principios encontrados en el método científico.
Investigación No Experimental
Estudio que se realiza sin la manipulación de variables y en los que solo se observan fenómenos en su ambiente natural para analizarlos.
- Transeccional o transversal: Investigaciones que recopilan datos en momentos únicos.
- Longitudinal: Analiza cambios a través del tiempo.
Comparación entre Investigación Experimental y No Experimental
En la investigación experimental el control de variables es más riguroso y permite establecer relaciones causales con mayor precisión. La investigación no experimental permite estudiar variables en contextos más “reales”, lo que aumenta la validez externa. El tamaño de la muestra en los experimentos suele ser menor, lo que puede dificultar la generalización de los resultados.
Tipos de Muestra
- Probabilística: Todos los elementos tienen la posibilidad de ser elegidos.
- No probabilística o dirigida: La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las características de la población.
Marco Muestral
Marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población, enumerarlos y seleccionar elementos muestrales.
Nivel de Confiabilidad
Consistencia, coherencia y estabilidad de la información recogida.
Validez
Grado en que se logra medir lo que se pretende medir.
Preguntas de Variables e Hipótesis como Parte de la Investigación
Incluir preguntas sobre variables e hipótesis en la investigación asegura que otros investigadores compartan el mismo significado respecto a términos y variables, que las variables puedan ser evaluadas en realidad, que se pueda comparar la investigación con otras y que se puedan evaluar adecuadamente los resultados de la investigación porque las variables han sido contextualizadas.