Guía Completa de Muestreo y Recolección de Datos en Investigación

Muestreo y Recolección de Datos en Investigación

Universo, Población y Muestra

Universo: Lugar del estudio.

Población: Grupo de estudio.

Muestra: Parte de la población.

Tamaño de Muestra

Tamaño de Muestra: Es indicar cuántas personas o unidades se van a estudiar. Dependiendo del diseño o tipo de estudio, son las técnicas de cálculo a emplear.

Cálculo de Tamaño de Muestra Cuantitativa:

Tamaño de Muestra Cualitativa:

«No hay reglas para el tamaño de muestra para una investigación cualitativa» Patton (1990):

• Regla del 8: Se necesita entrevistar al menos 8 personas para seguir con la investigación.
• Principio de discurso: Al menos 2 personas hablan del mismo tema, para aplicarlo se necesita saber los temas que voy a abordar, y multiplicarlos x 2. P. ej. 4 temas x 2 = 8 personas.
• Saturación teórica: Número de personas que hablan sobre el mismo tema y no generan nuevas ideas. Sucedió uno de los 3 posibles escenarios: 1.- Ya se analizó todo lo que se debía. 2.- Muestra enorme, aún no acaba el estudio, pero las respuestas ya se repiten. 3.- Se acabó el tiempo para levantamiento de datos (no es saturación).

Muestreo Cuantitativo Probabilístico/Paramétrico

Población con características comunes, poblaciones grandes, todo al azar.

Aleatorio simple: Requiere «n». Es al azar, yo elijo a quién o cómo elegir la muestra. P. ej. Números nones, pares, como una rifa.

Aleatorio sistematizado: Requiere «n y N». Se necesita buscar el factor para saber cada cuántas personas elegir.

Cálculo de factor para aleatorio sistematizado:

Aleatorio estratificado: Requiere «n, N y total de cada grupo». Cuando la población está por sectores, en estratos. P. ej. En un hospital los estratos son las diferentes áreas (enfermería, medicina, odontología, psicología).

Conglomerados/racimos: Se trata de un estratificado, pero a mayor escala. Se usa cuando N es muy grande (+ 1000 personas). P. ej. Tamaulipas, se divide en conglomerados, que serían Río Bravo, Camargo, Victoria, etc.

Muestreo Cuantitativo No Probabilístico/No Paramétrico

Cuando necesito que mi población cumpla con una característica particular. P. ej. Madres puérperas adolescentes.

Bola de nieve: Más confiable, una persona me referencia 2 más para encuestar.

Conveniencia: Conozco al grupo y lo tengo al alcance, grupo cautivo.

Voluntario: ¿Quién quiere participar?

Cuota: 1.- Ya calculamos la muestra. 2.- Por experiencia del investigador (yo decido cuántos entrevistar).

Accidente: Se trabaja con lo que hay.

Muestreo Cualitativo

Dependerán del interés del investigador y del tipo de estudio.

Homogeneidad: Mismas características, puede variar una sola, p. ej. Madres primigestas adolescentes.

Máxima variación/heterogéneo: Perspectiva de personas con características diferentes. P. ej. Experiencia del paciente de urgencias (diferente sexo, edad, diagnóstico, etc.).

Casos extremos: (no confundir con casos confirmados) Partió de algo que ya fue estudiado, tengo identificadas a las personas. Debo tener el análisis de un resultado de una investigación previamente. Utiliza gráfico de cajas y bigotes. Los puntos son casos extremos.

Casos típicos: Dentro de la caja.

Casos confirmados/no confirmados: Se aplica un cuestionario. Su finalidad es sumar nuevos casos cuando en los ya analizados se suscita alguna controversia o surge información que apunta en diferentes direcciones.

Oportunidad: Menos recomendado: casos de manera fortuita, los individuos se reúnen por un motivo ajeno a la investigación.

Por criterios: Revisar y estudiar todos los casos que cumplen con algún criterio, se usa en garantía de calidad.

Construcción teórica: Cuando se necesita entender un concepto/teoría, se muestrean casos con este fin.

Conveniencia: Se conoce el grupo y el lugar.

Recolección de Información

Entrevista: Se usa en cualitativo, se convierte en guía.

Encuesta: Cuantitativo, se basa en cuestionario físico o digital, puede ser autoaplicada y asistida.

Observación: Más común en cuantitativo, se observa cómo se comportan las personas y puede colocarse fotos o videos.

Variables de Investigación

Propiedad del individuo u objeto de estudio que puede asumir dos o más variables, pueden cambiar. Se pueden observar, analizar y medir durante la investigación.

Por Naturaleza

Cuantitativas: Se miden.

• Continuas: Toman valores fraccionales/decimales.
• Discretas: Valores enteros.

Cualitativas: Representan un atributo del individuo u objeto.

• Dicotómicas: 2 posibilidades p. ej. Género.
• Policotómicas: 2 o más características. P. ej. Calidad de algo.

Por Complejidad

Simples: Se expresan a través de un número o cualidad p. ej. Género, edad.

Complejas: Se dividen en varias generalidades, no se pueden estudiar como un todo.

Función-Relación

Independiente: Ocasiona cambios en otras variables.

Dependiente: Se modifican por las independientes. Se miden y originan resultados de investigación.

Confusora: Afectan dependientes e independientes.

Intermitentes: Se interponen en dependiente y confusoras.

Nivel de Medición

Intervalo: Se clasifican en categorías, siguen un orden.

Ordinales: Se establece un orden en los valores que lo definen, indican jerarquía.

De razón: Propiedades de intervalo y ordinales, aquí existe el valor 0, representa ausencia de características.

Nominales: Se cuantifican y se puede conocer su distribución % (sí, no, mujer, hombre).