Formulación y Clasificación de Hipótesis en Investigación: Características, Requisitos y Ejemplos

Características de la Hipótesis

Las hipótesis son elementos fundamentales en el proceso de investigación. A continuación, se detallan sus características principales:

Deben referirse a una situación social real y observable.
Los términos (variables) deben ser comprensibles, precisos y concretos.
La relación entre variables debe ser clara, verosímil (lógica) y medible.
Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para su comprobación.
Deben ser específicas, tanto en el problema como en los indicadores de medición.
Deben estar vinculadas al marco teórico de la investigación.
Deben ser producto de la observación objetiva y su comprobación debe ser factible.
Si una hipótesis no es verificable empíricamente, carece de validez científica.

Requisitos para la Elaboración de Hipótesis

La formulación de hipótesis requiere cumplir con ciertos requisitos:

Claridad: Emplear términos precisos que eviten ambigüedades.
Referente Empírico: Deben ser comprobables mediante la observación y/o experimentación. Una hipótesis sin referente empírico es un juicio de valor.
Relación de Variables: Establecer la relación entre variables y unidades de observación de forma afirmativa.

Clasificación de las Hipótesis

Las hipótesis se pueden clasificar de diversas maneras, según el criterio del investigador. A continuación, se presentan las clasificaciones más comunes:

Hipótesis General: Responde de manera amplia a las dudas sobre la relación entre variables.
Hipótesis Específica: Derivada de la hipótesis general, concreta y explicita las orientaciones para la investigación.
Hipótesis Estadística: Expresa las hipótesis operacionales en forma de ecuaciones matemáticas para su comprobación.
Hipótesis Nula: Refuta o niega la afirmación de la hipótesis de investigación.
Hipótesis Alternativa: Ofrece explicaciones diferentes a las planteadas por las hipótesis nulas y de investigación. Se utiliza cuando la hipótesis de investigación es rechazada.

Ejemplo de Hipótesis (Caso: Infecciones de Transmisión Sexual)

Hipótesis General

«A mayor nivel de conocimiento y de medidas de prevención, disminuirá el riesgo de que las alumnas del 4to y 5to de secundaria de la I.E. Margarita Santa Ana – Ica, contraigan Infecciones de Transmisión Sexual (ITS)».

Hipótesis Específicas

«La falta de educación sexual influye en el nivel de conocimiento sobre las ITS en las alumnas del 4to y 5to de secundaria de la I.E. Margarita Santa Ana – Ica».
«Los factores personales (edad y sexo) influyen en el nivel de conocimiento sobre las ITS en alumnas del 4to y 5to de secundaria de la I.E. Margarita Santa Ana – Ica».
«Existe una diferencia, en cuanto al conocimiento de las medidas preventivas sobre las ITS, entre las alumnas del 4to y 5to de secundaria de la I.E. Margarita Santa Ana – Ica».

Objetivos de la Investigación

Los objetivos, al igual que las hipótesis, guían el estudio. Se presenta un ejemplo relacionado con el caso anterior:

Objetivo General

Identificar el nivel de conocimiento y medidas preventivas sobre las ITS en alumnas del 4to y 5to de secundaria de la I.E. Margarita Santa Ana – Ica.

Objetivos Específicos

Determinar cómo la falta de educación sexual influye en el nivel de conocimiento sobre las ITS en las alumnas del 4to y 5to de secundaria de la I.E. Margarita Santa Ana – Ica.
Identificar si los factores personales (edad y sexo) influyen en el nivel de conocimiento sobre las ITS en alumnas del 4to y 5to de secundaria de la I.E. Margarita Santa Ana – Ica.
Comparar estadísticamente, entre los años de estudio, el conocimiento de las medidas preventivas sobre las ITS entre las alumnas del 4to y 5to de secundaria de la I.E. Margarita Santa Ana de Ica.

Marco Teórico

El marco teórico es crucial para cualquier investigación. Sus funciones principales son:

Integrar teorías, enfoques teóricos, estudios y antecedentes relacionados con el problema de investigación.
Detectar, obtener y consultar la literatura y otros documentos pertinentes.
Extraer y recopilar la información relevante.
Orientar la organización de datos y hechos significativos.
Evitar abordar temáticas ya investigadas o sin importancia científica.
Guiar la selección de factores y variables, así como las estrategias de medición.