Evolución y Aplicaciones de la Econometría: Un Enfoque Moderno

Introducción a la Ciencia Económica y la Econometría

1. Evolución de la Ciencia Económica

Clásicos, Marxistas, Neoclásicos, Keynesianos, otras (Estructuralistas, Institucionalistas)

2. La Especialización de la Ciencia Económica

Germánica y Francesa: Política Económica, Teoría Económica, Estructura Económica.

Anglosajona: Teoría Abstracta, Análisis Aplicado.

3. Disciplina

Cuerpo de conocimiento o rama del saber caracterizado por un contenido y saber aceptado.

4. Investigación Multidisciplinaria

Esfuerzo coordinado de varias disciplinas para lograr un objetivo común.

5. Investigación Interdisciplinaria

Integración de varias disciplinas que crean un logro unificado, lo suficientemente sostenido y sustancial como para permitir que se desarrolle una nueva disciplina en el tiempo.

6. Investigación Transdisciplinaria

Desarrollo y aplicación de un marco conceptual compartido e integrador basado en teorías, conceptos y métodos de disciplinas específicas.

7. Proceso de Investigación y Modelación Económica

1. Planteamiento de la teoría o hipótesis.
2. Especificación del modelo matemático.
3. Especificación del modelo econométrico o estadístico.
4. Obtención de datos.
5. Estimación de los parámetros del modelo econométrico.
6. Pruebas de hipótesis.
7. Pronóstico o predicción.
8. Utilización del modelo para fines de control o de políticas.

8. Tipos de Modelos

Cualitativos, cuantitativos, mixtos, trans e interdisciplinarios.

9. Definición de Econometría (Según Ragnar Anton)

No es estadística económica, ni teoría económica general, ni aplicación matemática a la economía. Estos tres factores son una condición necesaria, pero no suficiente en sí mismos para el entendimiento de las relaciones cuantitativas en la economía moderna. Es la unificación de los tres factores lo que constituye la econometría.

10. Modelos Estructurales

Son aquellos que pretenden representar el funcionamiento de una economía a través de muchas ecuaciones de comportamiento.

11. Crítica de Lucas

Los parámetros estimados por los modelos son dependientes de los cambios de las reglas de política económica y de las expectativas que forman los agentes.

12. Errores Más Comunes que se Cometen en la Práctica Econométrica

• Plantear modelos incompletos al omitir variables relevantes.
• Construir modelos inobservables, tales como las expectativas.
• Hacer estimaciones con datos mal calculados o transformados.
• Uso indiscriminado de variables proxy; esto puede llevar a obtener correlaciones espurias.
• Asumir formas funcionales lineales o no lineales sin antes conocer las características.
• Prefiltrar los datos.
• Inferir incorrectamente causas a partir de simples correlaciones.
• Tamaño muestral inadecuado.
• Data Mining (torturar los datos).

13. Equilibrio Propuesto por la Nueva Macroeconomía Estructural

• Fortaleza de los argumentos provenientes de la teoría económica.
• Búsqueda de utilidad social y científica de la práctica econométrica.
• Seguimiento de una estrategia progresiva y rigurosa de estimación.

14. Técnicas Cuantitativas de la Economía

• Matemáticas: Cálculo, trigonometría, matrices y vectores.
• Estadísticas: Descriptiva e inferencial.
• Econométricas: Clásica (MCO, MCRLN), Serie de tiempo (ARIMA), nueva econometría (MCE, VAR, etc.).

15. Modelo Estadístico

Analiza variables aleatorias o estocásticas, es decir, variables con distribución de probabilidad.

16. Modelos Determinísticos

Es un modelo matemático donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existencia del azar ni el principio de incertidumbre.

17. Objetivo del Análisis de Regresión

Estimar o predecir el valor promedio de una variable con base a los valores fijos de las otras.

18. Objetivo del Análisis de Correlación

Medir la fuerza o el grado de asociación lineal entre dos variables.

19. Diferencia entre Variables Dependientes y Explicativas

• La variable dependiente es estocástica o aleatoria; tiene una distribución de probabilidad.
• Las variables explicativas tienen valores fijos (en muestras repetidas).

20. Genealogía de las Cadenas de Valor

Metáfora de la cadena, redes internacionales de producción, cadenas de mercancía y cadenas de valor.