Epidemiología: Medidas de Frecuencia, Diseños de Estudio y Demografía

Epidemiología

Frecuencia

Número de eventos y de riesgos.

Patrones de ocurrencia

Cómo se distribuyen, características y el tiempo.

Hitos en la historia de la epidemiología

  1. Evidencia entre salud – enfermedad y medio ambiente.
  2. Necesidad de cuantificar los fenómenos biológicos.
  3. Realización de experimentos en seres humanos.
  4. Estadísticas vitales.
  5. Utilización de experimentos naturales en las investigaciones de las causas de la enfermedad.
  6. Desarrollo de los métodos de investigación y fundamentación teórica de la epidemiología.

Aplicaciones de la epidemiología

  • Vigilancia de salud pública: recolección de datos, análisis e interpretación, ejecución de acciones, diseminación de la información.
  • Evaluación de métodos, diagnósticos y terapéuticos:
    • Medidas terapéuticas: se ocupan de los medios.
    • Test diagnóstico: pruebas complementarias.

Racionalidad en la toma de decisiones

  1. Identificación del problema.
  2. Análisis del problema.
  3. Elaboración de alternativas.
  4. Evaluación y selección de alternativas.
  5. Plan de acción/ejecución.
  6. Control/evaluación de la solución.

Medidas de Frecuencia

Proporciones

Letalidad, mide la gravedad (de enfermedades), % de casos, número de fallecidos. Se amplifica por 100.

Razones

Cociente donde el numerador no está contenido en el denominador, comparación, señala el tamaño de un número.

Tasas

Demuestran la probabilidad de que la población se exponga a un suceso (Bruta = toda la población), específica grupo definido (momento, grupo, lugar).

Medidas de Mortalidad (tasas)

Estudian las enfermedades que provocan muertes poblacionales.

  • Tasa de Mortalidad General (TMG): volumen de muerte (ambos sexos).
  • Tasa de Mortalidad General Bruta: relación tamaño y volumen.
  • Tasa de Mortalidad General Ajustada: diferencias, se puede comparar.

Fórmula TMG

TMG = (Nº total de muertes en el periodo T / población total promedio en el mismo periodo) X 10

Mortalidad Específica

Se utiliza cuando pueden haber diferencias entre los grupos (edad, sexo, etc.).

Fórmula TMG por sexo

TMG por sexo = (Total de muertes en un sexo específico en un periodo T (infantil) / población total del mismo sexo (por edad)) X 10

Fórmula Letalidad

Letalidad % = (Nº muertes por enfermedad determinada en un periodo T / Nº casos diagnosticados con la misma enfermedad en el periodo T (no es toda la población)) X 100

Medidas de Morbilidad

Prevalencia es el número de casos, incidencia es el número de casos nuevos, puntual es el tiempo puntual (independiente de cuándo se haya organizado).

Fórmula Prevalencia Puntual

Prevalencia Puntual = (Nº personas con una enfermedad en un momento dado / población total en estudio en ese momento) X 100

De periodo: incluye todos los casos (nuevos y antiguos).

Fórmula Prevalencia de Periodo

Prevalencia de Periodo = (Casos nuevos y existentes en el periodo / población total en estudio) X 100

– Incidencia: casos nuevos en un periodo específico y un determinado lugar.

– Acumulada: las personas estudiadas deben estar libres de la enfermedad al comenzar.

Fórmula Incidencia Acumulada

Incidencia Acumulada = (Nº casos nuevos / Nº de individuos susceptibles al comienzo del periodo (sanas)) X 100

Densidad de la Incidencia

Ve la velocidad de las personas de estar sanas a enfermas (conocer la historia natural de una enfermedad).

Fórmula Densidad de Incidencia

Densidad de Incidencia = (Nº de casos nuevos (por cada persona) / suma de los tiempos en riesgo de cada individuo)

Demografía

  • Estática: “cuánto son”, “qué y quiénes son” en un momento dado, en donde se divide en dimensión (número de personas), estructura (edad, sexo, estado civil), territorio (lugar).
  • Estructura Poblacional: Progresiva (joven, país Angola), Estacionaria (madura, país Francia), Regresiva (vieja, país España).
  • Enfermedades agudas, infecciosas, solución saneamiento.
  • Enfermedades crónicas, degenerativas, solución autocuidado.
  • Dinámica: se divide en el TIEMPO GEOGRÁFICO:
    • Movimiento Natural (natalidad y mortalidad).
    • Movimiento Migratorio (inmigración y emigración).

ENTRADA: Nacimientos. SALIDA: Fallecimientos.

Etapas de la Transición Demográfica

  1. Alta mortalidad y natalidad, crecimiento moderado (jóvenes).
  2. Alta natalidad, mortalidad moderada, crecimiento elevado.
  3. Natalidad moderada, mortalidad baja, crecimiento moderado (joven).
  4. Natalidad y mortalidad baja, crecimiento bajo.

Fórmula Índice de Dependencia

Proporción de la población potencialmente activa e inactiva.

Dependencia = ((<15 años + >65 años) / población 15 – 64 años) X 100

Fórmula Razón de Masculinidad

Expresa la relación entre la cantidad de hombres y cantidad de mujeres.

Masculina = (Hombres / mujeres) X 100

Fórmula Índice de Envejecimiento

Expresa la relación entre la cantidad de personas adultas mayores y la cantidad de niños y jóvenes.

Vejez = (> 65 años / < 15 años) X 100

Diseños de Estudios Epidemiológicos

Fases de un estudio epidemiológico

  1. Se observa, corresponde a un nivel descriptivo.
  2. Se elabora una hipótesis (nivel analítico).
  3. Verifica la validez de la hipótesis.
  4. Etapa de conclusión.
  5. Se elaboran nuevas hipótesis.

Estrategia

Cómo se lleva a cabo (método cuantitativo).

Procesos de la investigación

  1. Idea.
  2. Se plantea el problema.
  3. Objetivos.
  4. Revisión del tema.
  5. Formula marco teórico.
  6. Formula hipótesis.
  7. Planificación del estudio.
  8. Recolección de datos.
  9. Procesa e interpretan los datos.
  10. Conclusiones.
  11. Elaboración del informe.

Variables

  • Cualitativa (no se promedia)
    • Nominales (sin jerarquía).
    • Ordinales (se ordenan en niveles).
    • Dicotómicas (2 opciones, enfermedad).
    • Policotómicas (color de ojos y + opciones).
  • Cuantitativa (se puede promediar)
    • Intervalares (se incluye el 0 en la escala).
    • Razón (0 significa la ausencia de la variable).
    • Discretas (sin decimales).
    • Continuas (con decimales, ej. Estructura, glicemia).

Clasificación de Estudio

  1. Según la intención: Analíticos o descriptivos.
  2. Según la unidad de análisis: Individuales o poblacionales.
  3. Según la asignación de la exposición: Observacionales o experimentales.
  4. Según el seguimiento en el tiempo: Transversales o longitudinales.
  5. Según el comienzo del estudio: Prospectivos o retrospectivos.
  1. Descriptivos: Demografía estática (lugar, tiempo y persona).
  2. Analíticos: Poseen grupo de control (su objetivo es descubrir las causas).
  3. Individuales: 1 persona.
  4. Poblacionales: Grupo de personas.
  5. Observacionales: Solo se observa, no factor de exposición.
  6. Experimentales: La variable está dada por el investigador (la intervención modifica la variable).
  7. Transversales: Observación instantánea (foto minuto).
  8. Longitudinales: Datos después del seguimiento de las personas.
  9. Prospectivos: El efecto se produce después del estudio.
  10. Retrospectivos: Cuando el efecto de riesgo y desenlace ocurren antes del estudio.

Diseños Descriptivos

Estudios Transversales

Describen a la población en ese momento.

  • Serie y reporte de casos: no es probabilístico, no se puede aplicar una estadística inferencial.
  • Estudios de corte / prevalencia: son de prevalencia, se estudia al mismo tiempo la exposición y la enfermedad en la comunidad o población.
  • Estudios ecológicos / correlacionales: grupos o poblaciones, miden el factor que se cree causal y el acontecimiento de interés y los correlacionan en las poblaciones estudiadas o en una población en momentos diferentes.

Todo lo anterior ayuda a: describir las variables y sus patrones, correlacionar, reunir datos en una población.

Diseño Analíticos

.

  • Prevalencia de la enfermedad en expuestos y no expuestos.
  • Medidas de asociación, sesgo: En el muestreo, En la participación selectiva, De complacencia, De recuerdo.
  • Estudia la asociación entre enfermedad y exposición (+ rápido, + valido y económico, no permite el cálculo de tasas de incidencia).
  • Sin secuencia temporal.
  • Estudio de casos y controles: Se comparan al menos 2 grupos, parte con la enfermedad, no miden la incidencia (y miden la prevalencia), investigan las causas o enfermedades raras.
  • Casos: Historia de la enfermedad, al azar.

SE COMPARAN CON.

  • Controles: Misma población, Misma Probabilidad, No deben ser la misma cantidad.
  • Estudios de Corte: Siguen a un grupo de sujetos, todos sanos / Grupo de expuestos y no expuestos, busca conocer La incidencia, las causas, la historia natural.
  • Estudios Experimentales: Se manipula la variable, ensayos clínicos (1 persona), Ensayos comunitarios (grupo).
  • Pre-experimentales: No es aleatorio, No tiene grupo control, Se estudia en antes y después.
  • Ensayos Clínicos: Al azar grupo de control.
  • Es Ciego: Resultados transparentes.
  • Cuasi-Experimentales: No sol al azar y tiene grupo control