Encuestas: Ventajas, desventajas y proceso de diseño del muestreo

Encuestas

VENTAJAS: Permite abarcar un amplio abanico de cuestiones en un mismo estudio, facilita la comparación de resultados y los resultados del estudio pueden generalizarse, dentro de los límites marcados por el diseño muestral efectuado. DESVENTAJAS: No resulta adecuada para el estudio de poblaciones con dificultades para la comunicación verbal, la información se restringe a la proporcionada por el individuo, La presencia del entrevistador provoca efectos reactivos en las respuestas.

Proceso de diseño del muestreo

Definir la población meta, determinar el marco de muestreo, seleccionar la técnica de muestreo, determinar el tamaño de la muestra, llevar a cabo el proceso del muestreo.

Técnica de muestreo

  • Técnica bayesiana: método de selección en que los elementos se seleccionan de manera secuenciada. Se incorpora en forma explícita la información previa sobre los parámetros de la población, así como los costos y las probabilidades asociadas con las decisiones equivocadas.
  • Muestreo con reemplazo: en que un elemento puede incluirse en una muestra en más de una ocasión
  • Muestreo sin reemplazo: el elemento no puede incluirse en más de una ocasión

Muestreo no probabilístico

Técnicas de muestreo que no usan procedimientos de selección al azar, sino que se basan en el juicio personal del investigador. Pertenecen: muestreo por conveniencia, por juicio, por cuotas y bola de nieve.

Muestreo probabilístico

Procedimiento de muestreo donde cada elemento de la población tiene una oportunidad probabilística fija para ser elegido en la muestra. Pertenecen: Muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado, conglomerados y otras técnicas de muestreo.

La elección entre el muestreo probabilístico y no probabilístico debe basarse en la naturaleza de la investigación, el grado de tolerancia del error, la magnitud relativa de los errores de muestreo y los que no son del muestreo, la variabilidad de la población y consideraciones estadísticas y operacionales. Al realizar investigación de mercados internacionales, es conveniente lograr que la composición de la muestra resulte comparable y representativa, aunque ello requiera el uso de diferentes técnicas de muestreo en distintos países. No es ético y resulta engañoso tratar las muestras no probabilísticas como si fueran muestras probabilísticas y extrapolar los resultados a la población meta. Internet y las computadoras hacen que el proceso de diseño del muestreo sea más eficaz y eficiente.

Encuesta

Modalidades de administración de la encuesta: Cara a cara, encuesta auto administrada, en línea, telefónica o por correo. Tipos de preguntas cerradas: preguntas cerradas simples, preguntas cerradas con múltiples respuestas y cerrada de jerarquización de opciones. Preguntas de intensidad (escala de likert, completamente de acuerdo estoy de acuerdo no estoy). Recordar proporcionar respuestas flexibles o atener la gravedad de la pregunta. Preguntas de contingencia aquellas que dependen de una respuesta previa. Variable= lo que se observa o analiza Unidades de observación= seres o cosas cuyas características constituyen las variables (independiente y dependiente).

Tipos de variables

  • Categóricas, cualitativas o de atributos
    • Nominales: no ordenables, solo admiten un orden arbitrario, alfabético o casual.
    • Ordinales: ordenables en base a preferencias o jerarquías.
  • Cuantitativas, medibles o numéricas
    • Discretas: pueden tomar un número finito o infinito de valores, pero sin valores intermedios o intercalados.
    • Continuas: Puede tomar un conjunto infinito de valores aún entre valores.

Escalas: De bogardus: para el estudio de las relaciones manifestas en términos de actitudes y distancia entre grupos étnicos y nacionales. De thurstone: serie de afirmaciones que se considera son indicadores de la variable de interés que se quiere medir, evaluada por jueces y luego por el investigador para determinar cuales fueron las más similares. Likert: Escala aditiva perteneciente al nivel ordinal. Osgood, suci y tannenbaum: califica actitudes a partir de adjetivos bipolares opuestos.

Estadística descriptiva

Población: grupo grandes de personas de interés particular que atendemos estudiar y atender. Parámetro: función definida sobre los valores numéricos de una población. Muestra: Subgrupo pequeño de la población. Estadístico: Función definida sobre los valores numéricos de una muestra.

Representación de variables categóricas o cualitativas
  • Tablas de distribución de frecuencias: es la lista de todas las puntuaciones observadas de una variable y la frecuencia de cada puntuación (o categoría): Frecuencia, porcentaje, porcentaje válido, porcentaje acumulado.
  • Gráficos: barras (común para representar variables cualitativas), torta o pastel.
  • Diagrama de pareto: barras ordenadas de mayor a menor.
Representación gráfica de variables cuantitativas
  • Histograma: variables cuantitativas continuas con rectángulos u bloques adyacentes.
  • Polígono de frecuencias: resume gráficamente el histograma con una línea continua.
  • Diagrama de tallo y hojas: útil cuando el número de casos es pequeño.
Medidas de tendencia central
  • Media o promedio: Suma de todas las puntuaciones divididas entre el número de puntuaciones observadas. Debilidad cuando hay valores demasiado altos o bajos ya que no es representativa de la distribución.
  • Mediana: es el valor que divide a la distribución en dos partes iguales. Se sitúa en el medio de la distribución.
  • Moda: Debilidad no dice nada sobre las puntuaciones alrededor de dicho valor.