Diseños de Investigación Cuantitativa: Guía Completa de Hipótesis y Métodos
Diseños de Investigación Cuantitativa
1. Definición de los Alcances de la Investigación
Exploratorio. Se realiza cuando el objetivo consiste en examinar un tema poco estudiado.
Descriptivo. Busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice; describe tendencias de un grupo o población. Estos estudios miden, evalúan o recolectan datos sobre diversos conceptos (variables), aspectos, dimensiones o componentes del fenómeno a investigar.
Correlacional. Asocia variables mediante un patrón predecible para un grupo o población. Ejemplos de preguntas de investigación: ¿Aumenta la autoestima del paciente conforme transcurre una psicoterapia orientada a él?
Explicativo. Pretende establecer las causas de los eventos, sucesos o fenómenos que se estudian. Su interés se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta, o por qué se relacionan dos o más variables. Las investigaciones explicativas son más estructuradas que los estudios con los demás alcances e implican los propósitos de estos, además de proporcionar un sentido de entendimiento del fenómeno al que hacen referencia.
2. Alcance de la Investigación: Exploratorio
Se realiza cuando el objetivo consiste en examinar un tema poco estudiado.
3. Alcance de la Investigación: Descriptivo
Busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice; describe tendencias de un grupo o población.
4. Alcance de la Investigación: Determinación de los Alcances
El resultado de la revisión de la literatura es necesaria para determinar los alcances.
5. Concepto de Hipótesis
Son explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones.
6. Fuentes de la Hipótesis
Son el planteamiento del problema y la revisión de la literatura. Si se ha seguido paso a paso el proceso de investigación, es natural que las hipótesis surjan del planteamiento del problema, que, como recordamos, se vuelve a evaluar y, si es necesario, se replantea después de revisar la literatura.
7. Funciones de la Hipótesis
- Guías para una investigación o estudio.
- Dar explicaciones. Indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas como proposiciones. Son respuestas provisionales a las preguntas de investigación. Ejemplo: Pregunta: ¿Le gustaré a Ana? Hipótesis: “Le resulto atractivo a Ana”.
- Apoyar la prueba de teorías. Las hipótesis son el centro del Método Deductivo Cuantitativo.
8. Tipos de Hipótesis
- Nulas. Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.
- De investigación. Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables.
- Alternativas. Posibilidades diferentes o “alternas” a las hipótesis de investigación y nula; ofrecen otra descripción o explicación distinta.
- Estadísticas. Representación de la hipótesis de investigación, nula y alternativa en símbolos estadísticos. Exclusivas del enfoque cuantitativo.
9. Formulación de Hipótesis y Alcances del Estudio
- Exploratorios -> donde no se formulan hipótesis.
- Descriptivos -> se formulan solo cuando se pronostica un hecho o dato.
- Correlacionales -> se formulan hipótesis correlacionales.
- Explicativos -> se formulan hipótesis causales.
10. Correspondencia con la Realidad
Este es uno de los requisitos de la hipótesis.
11. Variable
Variable es la propiedad que tiene una variación que puede medirse u observarse.
12. Observabilidad y Medición de Variables
Los términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles.
13. Número de Hipótesis
Solo el número necesario para guiar el estudio. Pueden ser 15 o solo una o dos.
14. Prueba de Hipótesis
Las hipótesis del proceso cuantitativo se someten a prueba o escrutinio empírico para determinar si son apoyadas o refutadas: se someten a prueba en la realidad.
15. Diseño de Investigación
Diseño de investigación específico, definido como el plan o estrategia para obtener la información requerida.
16. Tipos de Diseños de Investigación
Diseños Experimentales
Se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias en una o más variables dependientes (efectos).
Diseños No Experimentales
Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables; solo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.
17. Selección de la Muestra: Unidad de Análisis
Para seleccionar una muestra, primero se define la unidad de análisis (personas, organizaciones, periódicos, comunidades, situaciones, eventos, etc.).
18. Selección de la Muestra: Casos o Elementos
A las unidades de análisis también se les denomina casos o elementos.
19. Selección de la Muestra: Muestra
Muestra: subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población.
20. Población
Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.
21. Selección de la Muestra: Muestra Probabilística
Ejemplos: estudios con encuestas diseñadas para generalizar datos. Muestra probabilística.
22. Selección de la Muestra: Muestra No Probabilística
Muestra No probabilística (o dirigida): la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las características de la investigación.
23. Recolección de Datos Cuantitativos
Implica medir variables o conceptos.
24. Medición
Medición: proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos.
25. Métodos de Medición de Actitudes
Los métodos más conocidos para medir por escalas las variables que constituyen actitudes son la escala de Likert, el diferencial semántico y la escala de Guttman.
26. Escala de Likert
Conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones para medir la reacción del individuo en 5 categorías.
27. Análisis de Datos
Una vez que los datos se han codificado, transferidos a una matriz, guardados en un archivo y “limpiados” de errores, el investigador procede a analizarlos.
28. Matriz de Datos
El análisis de los datos se realiza sobre la “matriz de datos” utilizando un programa de computadora.
29. Estadística Descriptiva
La primera tarea es describir los datos o puntuaciones obtenidas para cada variable.
30. Distribución de Frecuencias
Una Distribución de Frecuencias es el conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías.
31. Estadística Inferencial
Estadística que se utiliza para probar hipótesis y estimar parámetros: Estadística Inferencial.
32. Parámetros
Los parámetros son las estadísticas de la población o universo. Esto es estadística inferencial.
33. Inferencia Estadística
Estadística que se utiliza para dos procedimientos: probar hipótesis y estimar parámetros: Inferencial.
34. Prueba de Hipótesis
En la prueba de hipótesis, el investigador determina si la hipótesis es congruente con los datos obtenidos en la muestra. Estadística Inferencial.
35. Exploración de Datos
Fase 3 del análisis de datos cuantitativos: a) analizar descriptivamente los datos por variable, b) visualizar los datos por variable.