Con que otro denominativo se conoce a la estadística descriptiva

Estadística descriptiva:


Es aquella estadística que se encarga de mostrar el resultado e los datos estudiados de forma específica, sin generalizaciones. 

Objetivo de la estadística:


Determinar un problema y buscar su solución.

Estadística:


Rama de la matemática que se encarga de analizar y estudiar datos, así como también buscar las explicaciones de los fenómenos que altera lo resultados. 

Estadística inferencial:


Es aquella estadística que, a diferencia de la descriptiva, sí ofrece resultados junto con datos generales de investigación amplia. 

Población:


Conjunto o colección de objetos al que está referido un estudio estadístico. El vocablo suena a personas, pero puede estar constituida por cualquier tipo de elemento 

Muestreo probabilístico:


Técnica de muestreo en la que cada unidad de población tiene igual oportunidad de aparecer en la muestra. Una selección incorrecta de las unidades muestra puede acarrear la imposibilidad de inferir correctamente las carácterísticas de la población. 

Muestreo:


Elección de una parte representativa o muestra de población, para describir al conjunto de la misma. 

Método estadístico:


Son procedimientos para manejar datos cuantitativos y cualitativos mediante técnicas de recolección, recuento, presentación, descripción y análisis. 

Muestra:


Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación. 

Muestreo aleatorio estratificado:


En este muestreo se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato. 

Universo:


Es el conjunto de elementos a los cuales se quieren inferir los resultados. 



Datos cualitativos:


Son aquellos que no se pueden medir ni contar.

Por ejemplo:

Son aquellas emociones o cualidades

Datos cuantitativos:


Son aquellos que sí se pueden medir y contar. Se divide en 2: Continuos y discretos.

Continuos:


Este tipo de datos cuantitativos se refiere al flujo constante de valores posibles de la variable, estos datos no se restringen a valores enteros. 

Por ejemplo:


Medir la altura de una persona. (Puedes mediar la altura en metros, centímetros y hasta dar una medida en milímetros, es decir, los datos son continuos. Edad (Puedes definir una edad en años, meses y hasta días).

Discretos:


Prácticamente hablamos de números enteros, por valores completos. Se cuentan, no se miden.

Por ejemplo:


Número de hijos, adultos o mascotas en su familia. Son datos discretos, porque se cuentan por números indivisibles: no se puede tener 2,5 hijos, o 1,3 mascotas.  


  • *Partido político: liberal; conservador; socialista:

    ESCALA NOMINAL

  • *Género: mujer; hombre:

    ESCALA NOMINAL 

  • *Raza: Negro; blanco; amarillo:

    ESCALA NOMINAL 

  • *Nivel de satisfacción: Alto; medio; alto:

    ESCALA ORDINAL

     
  • *Calificación en el examen: A; B; C:

    ESCALA ORDINAL 

  • *Temperatura: 0°-100°:

    ESCALA DE INTERVALOS 

  • *Coeficiente intelectual: 70-150 punto:

    ESCALA DE INTERVALOS 

  • *Peso: 1-100kg:

    ESCALA DE RAZONES 

  • *Estatura: 0-2-50mts:

    ESCALA DE RAZONES 

  • *Edad: 0-125 años:
    ESCALA DE RAZONES 

EXTRAS: 

  • *Estado civil: soltero; casado:

    ESCALA NOMINAL

  • *Escolaridad: ninguna, primaria:

    ESCALA ORDINAL 

  • *Estrato socioeconómico: bajo; medio; alto:

    ESCALA ORDINAL 

  • *Requirió atención médica: Sí, no:

    ESCALA NOMINAL

  • *Tiempo de incapacidad: en días:

    ESCALA DE INTERVALOS 

  • *Capacidad para el estudio: puntuación en un test:

    ESCALA DE INTERVALOS

  • *Fecha del accidente: ubicación en el calendario:

    ESCALA DE RAZONES 

  • *Frecuencia de cigarros consumidos diariamente: n° de cigarros:
    ESCALA DE RAZONES 
  1. ESCALAS DE MEDICIÓN es considerada como un sistema que asigna valores numéricos a carácterísticas susceptibles de medir. 
  2. El tipo de preguntas a considerar en la construcción de un cuestionario depende de la variable a la que se pretende medir y puede ser:
    CERRADAS, ABIERTAS y MIXTAS. 



  3. ESCALA DE LIKERT     son instrumentos que a diferencia de los cuestionarios deben estar estandarizados y preparados más cuidadoso en términos de confiabilidad y validez. 


Frecuencia absoluta: Número de veces que aparece un determinado valor. 

Frecuencia relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el numero total de la población 

Porcentaje: La frecuencia relativa también se puede presentar en porcentaje: Pi= 100 x fri 

Frecuencia acumulada: Es la sumatoria de la frecuencia absoluta, dando como resultado el total de la población.

  1. La MODA es la carácterística que se presenta con más frecuencia o el valor de x que se presenta con más frecuencia. 
  2. Una distribución es SIMÉTRICA si los lados izquierdo y derecho de la distribución, cuando se divide en el valor medio, forman imágenes espejo. 
  3. La MEDIA ARITMÉTICA de un conjunto de n mediciones es igual a la suma de las mediciones dividida entre n. 
  4. La VARIABILIDAD o DISPERSIÓN es una carácterística muy importante de datos. 
  5. Una distribución es SESGADA cuando los datos  incluidos en ella se concentran en el lado izquierdo o en el derecho de la escala, dando lugar a una curva no simétrica. 
  6. La MEDIANA m de un conjunto de n mediones es el valor de x que cae en la posición media cuando las mediciones son ordenadas de menor a mayor.