Azar simple
Causales o determinísticas:
plantean la existencia de una relación causa-efecto ineluctable.
Estocásticas o probabilísticas:
se trata de hipótesis causales pero en el marco de la idea si X probablemente Y.
Contingentes:
son del tipo de si X entonces Y, pero sólo si Z.
Predictivas:
permiten anticipar con algún grado de certeza el comportamiento de ciertas variables o el acaecimiento de fenómenos.
Univariadas:
poseen una variable.
Bivariadas:
poseen dos variables.
Multivariadas:
poseen tres o más variables.
Según su planteo temporal:
Ante facto:
planteadas antes de que ocurra el hecho.
Post facto:
Según la direccionalidad
Unidireccionales
Bidireccionales
Según su condición de hipótesis nula:
Son aquellas que en el contexto de la investigación y teniendo en cuenta el principio de refutabilidad.
Principio de exhaustividad:
sostiene que en la categorización se deben contemplar todos los valores posibles.
Principio de exlclusividad:
sostiene que en toda categorización las variables deben ser mutuamente excluyentes.
Referencia al marco teórico:
los valores deben guardar relación con el marco teórico en que se basa la investigación.
El tamaño del universo y la muestra:
por un principio de economía y a fin de evitar que la información se disperse.
Linealidad del contínuo:
las categorías deben seguir un mismo criterio.
Utilización del punto neutral:
debe evaluarse en cada caso si se usa o no.
Cantidad de categorías positivas y negativas:
la cantidad de categorías positivas y negativas debe ser similar.
Cualitativas:
Nominal:
es la menos precisa, mide atributos y mide por semejanzas y diferencias
Ordinal:
es más precisa, ya que además de semejanzas y diferencias establece jerarquía entre las categorías.
Cuantitativas:
Racional
Intervalar
Cualitativas:
como su nombre lo indica, miden cualidades.
Cuantitativas:
miden cantidades, magnitudes.
Cualicuantitativas:
son aquellas que se refieren a aspectos cualitativos y cuantitativos.
Independientes:
son aquellas que cumplen la función de causa o supuesta causa.
Dependientes:
son aquellas que actúan como efecto o supuesto efecto.
Terceras variables:
se utilizan para denominar a todos aquellos elementos que puedan incidir de alguna manera en la relación entre X e Y.
El grado de complejidad:
remite a las carácterísticas que asume su operacionalización o a los procedimientos para su medición.
Simples:
aquellas que requieren de un sólo indicador.
Complejas:
son aquellas que a los efectos de su medición requieren de más de un indicador.
Un índice:
es un indicador complejo que reconstruye la variable.
Índice no ponderado:
cuando se adjudica a cada dimensión y/o a cada indicador el mismo peso o la misma participación en la variable.
Índice ponderado:
cuando se le asigna a una dimensión, indicador o, incluso, categoría, un mayor peso relativo.
Índice simple:
utiliza valores absolutos.
Índice porcentual:
utiliza valores relativos.
Índice:
Determinar la importancia de las dimensiones.
Determinar la participación de los indicadores.
Validez interna:
adecuada conceptualización y operacionalización de la variable.
Validez externa:
se refiere básicamente a la confianza o veracidad de la fuente de información.
«universo»:
como el conjunto total de elementos que constituyen un área de interés analítico.
Universos finitos:
aquellos que contienen hasta 100.000 unidades.
Universos infinitos:
aquellos que poseen más de 100.000 unidades.
Universos homogéneos:
aquellos que no presentan diferencias significativas entre sus unidades de análisis.
Universos heterogéneos:
aquellos que presentan diferencias significativas entre sus unidades de análisis.
Muestras probabilísticas :
Azar simple, Azar sistemático, Azar estratificado, Azar por conglomerados.
Muestras no probabilísticas :
Accidentales / casuales
Intencionales / razonadas, Por cuotas, Bola de nieve.
Azar simple:
en el azar simple las unidades de análisis se extraen del marco muestral sin ningún tipo de diferenciación.
Azar sistemático:
aquí se busca que aparezcan casos de toda la escala de posibilidades.
Azar por conglomerado:
esta pensado para estudios en grandes extensiones geográficas.
Azar estratificado:
se utiliza cuando estamos ante la presencia de un universo heterogéneo.
Accidental:
se toman simplemente los primeros casos que se tiene a mano.
Intencional:
se usa cuando las unidades de análisis y/o información.
Por cuotas:
implica una mayor representatividad.
Bola de nieve:
un contacto deriva a otro contacto.
Las encuestas:
técnica de recolección de datos que utiliza como instrumento un listado de preguntas que están fuertemente estructuradas.
La estructura del cuestionario:
El pedido de cooperación:
consiste en un enunciado que solicita la colaboración de persona seleccionada para responder las preguntas de la encuesta.
Preguntas referidas a las variables objeto de la investigación:
aquí se ubican las preguntas referidas a los indicadores de los datos buscados.
Preguntas referidas a los datos de clasificación:
interrogan sobre variables de base y que permiten clasificar a la población en grandes grupos sociodemográficos.
Preguntas referidas a los datos de identificación:
nombre, número de teléfono o algún otro dato similar.
Preguntas abiertas:
el sujeto indagado tiene libertad para responder.
Preguntas cerradas dicotómicas:
presentan dos alternativas de respuesta.
Preguntas cerradas categorizadas en forma de escala:
las categorías forman una escala.