Conceptos Fundamentales de Estadística: Población, Muestra, Parámetros y Estadísticos
La estadística es la ciencia de los datos. Está asociada al método científico porque ambos proveen un conjunto de principios y procedimientos …
La estadística es la ciencia de los datos. Está asociada al método científico porque ambos proveen un conjunto de principios y procedimientos …
*Definiciones estadísticas:Valor Umbral o Threshold: valor que permite destacas aquellas zonas potenciales de contener una alta concentración del elemento o elementos de …
Fundamentos del Modelo Básico de Regresión Lineal1. Hipótesis del Modelo Básico de RegresiónHipótesis de parámetros constantes: Los parámetros β deben ser constantes …
VR m,n:mn Vm,n: mx(m-1).. Pm:m! Combinaciones:(mn) Prob condicionada:P(A∩B) / P(B) Teorema de la prob total: ∑P(B/Ai)P(Ai) Teorema de bayes:P(Ai/B)= (P(B/Ai)P(Ai)/ ∑P(B/Ai)P(Ai) Desigualdad …
La diferencia fundamental del enfoque bayesiano, especialmente en pruebas diagnósticas, radica en que se enfoca en el valor predictivo (positivo o negativo) …
Pruebas Estadísticas en EconometríaPrueba de Durbin-WatsonEsta prueba se utiliza para medir el grado de **autocorrelación** en los residuos. A partir del número …
TEMA 2:Inferencia estadística:Una inferencia es una extensión de lo particular a lo general. La inferencia inductiva es un proceso con riesgo ya …
Estadística Descriptiva e Inferencial: Conceptos Fundamentales y AplicacionesDiferencias entre Estadística Descriptiva e InferencialLa estadística se divide en dos ramas principales:Estadística Descriptiva: Se …
Técnicas de Control de Variables Extrañas en InvestigaciónBalanceo o equilibración: Equilibrar el efecto de una Variable Extraña (VE) manteniendo constante la proporción …
Teoremas y Métodos Fundamentales en Probabilidad y MuestreoTeorema Central del LímiteTeorema Central del Límite: Sean X1, X2, …, XN variables aleatorias independientes …