Muestreo circunstancial
DISEÑO Metodológico
Plan o estrategia para responder a la pregunta de investigación. Señala el camino a seguir para alcanzar los objetivos de estudio y llegar a demostrar o rechazar la hipótesis
Metodología:
-Diseño y tipo de estudio -Población, muestra–
Criterios de inclusión y exclusión -Tipo de muestreo utilizado -Definición de variables ( operacionalización)- Métodos y técnicas de recolección de datos -Instrumento
Clase de diseños:
>Diseños observacionales: No hay intervención por parte del investigador, se limita a medir las variables que define en el estudio. El investigador se limita a describir objetos o situaciones que se presentan en la investigación
-Descriptivo: Permitirá determinar ciertas carácterísticas del objeto o situación estudiada
-Analíticos (comparativos): Se intentan establecer las causas o factores de riesgo de determinados problemas. Esto se hace comparando dos o más grupos, los tres tipos de estudios comparativos más comunes son:
*Encuestas comparativas representativas: comparación de dos grupos mediante encuestas, buscando en los dos grupos una igual carácterística, en condiciones diferentes de los grupos dados.
*Estudios de casos y controles: Se compara un grupo en el que está presente el problema o efecto (enfermedad), con otro grupo que no presenta la alteración o enfermedad, este es el grupo control. Estos estudios son retrospectivos. Se va del efecto a la causa
*Estudios de cohorte: Se compara dos grupos de individuos: Un grupos que tenga la causa o factor de riesgo y otro que no lo tenga y observar el efecto o variable condicionante Son prospectivos. Se va de la causa al efecto
>Diseños experimentales (Estudios con intervención): Permite manipular una situación a través de sus variables y mide posteriormente los efectos, por medio de la medición de la otra variable. Se comparan dos grupos; uno de intervención o experimental y otro que permanece intacto o control.
*Con diseño experimental. Investigaciones en las que se demuestra la relación causa efecto entre las variables.Carácterísticas básicas o requisitos del diseño experimental son:
-Manipulación o aplicación de la variable independiente.
-Asignación aleatoria de los grupos experimental y control.
-Control o medición de las variables.
*Diseño cuasi experimental: Falta por lo menos una carácterística del diseño experimental , esta es la falta de la condición aleatoria en la conformación de los grupos. Se usan comúnmente dos o más grupos; uno actúa como “control”, observándolos antes y después de la intervención. Otra modalidad frecuentemente es: utilizar un único grupo: se observa la variable antes y después de la intervención. Estudio “antes y después.
Población o universo:
Aagregado total de casos que cumplen con una serie predeterminada de criterios. La población debe delimitarse claramente en torno a sus carácterísticas de contenido, lugar y tiempo.
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La Muestra es una parte o subconjunto de la población
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Muestreo es la selección de algunas unidades de estudio entre una población definida en una investigación.
TIPOS DE MUESTREO:
Muestreo
Seguir un método, un procedimiento tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo efectivamente posee las carácterísticas del universo y de la población que estamos estudiando
º Requisitos de la muestra:
La representatividad de la muestra viene dada por:
– El tamaño muestral -El sistema de muestreo utilizado
ºClasificación:
*Muestreo probalistico: Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
– Muestreo aleatorio simple: es uno de los más sencillos, el procedimiento es un tipo de “sorteo” Una de sus desventajas es que no puede usarse cuando la población es grande. Pero es económico y requiere poco tiempo para su ejecución.
– Muestreo sistemático: Similar al aleatorio simple, en donde cada unidad del universo tiene igual probabilidad de ser seleccionada, variando el proceso de selección de la muestra. En el universo (N) se elige el primer elemento al azar. Luego los demás se escogen cada cierto intervalo (k), hasta completar el tamaño muestral (n). El tamaño del intervalo (k) se calcula así: k = N/n
Muestreo estratificado
Subdivisión de la población en grupos o estratos, debido a que las variables principales que deben someterse a estudio presentan cierta variabilidad o distribución conocida que puede afectar los resultados. Homogéneos en su interior; diferentes entre sí en propiedades y tamaño. Los estratos más grandes tienen mayor probabilidad de ser representados .
– Muestreo conglomerado: La población se divide en grupos, racimos o conglomerados. A diferencia de los anteriores, este muestreo elige conjuntos de elementos, no elementos individuales. Se seleccionan uno o varios conglomerados para la muestra. Heterogéneos en su interior; diferentes entre sí en propiedades y tamaño.
*Muestreo no probalistico: Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las carácterísticas de la investigación. Consiste en elegir aquellos elementos que mejor se adaptan a las conveniencias del investigador, como las personas que de modo voluntario están dispuestas a contestar o que están más al alcance del investigador. Se aplica en estudios experimentales.
– Muestreo por conveniencia: o “intencional”, en donde el investigador decide, según sus objetivos, los elementos que integrarán la muestra, considerando aquellas unidades supuestamente “típicas” de la población que desea conocer.
– Muestreo por cuotas: El investigador selecciona una muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar, como sexo, raza, religión, etc. El primer paso consiste en determinar la cuota de sujetos de estudio a incluirse y que poseen las carácterísticas indicadas. Suelen utilizarse en estudios de opinión o de mercadotecnia.
ºElementos que deben ser considerados por el investigador en el proceso de definición de su muestra:
-Definir la población, tamaño y elementos que la componen. -Determinar la unidad de observación, la unidad muestral y sus carácterísticas. – Determinar aquella información necesaria para hacer la selección de la muestra. – Definir el tamaño de la muestra. – Definir el método de selección de la muestra. – Definir los procedimientos que deben seguirse para la selección de la muestra.
ºLa definición del tamaño muestral depende de los siguientes factores :
-Los objetivos del estudio -Los conocimientos previos sobre el comportamiento de la carácterística en la población. – Los recursos técnicos y financieros para obtener la información – El error máximo que se permitirá el analista – La confiabilidad de la inferencia esperada por el analista