Frecuencia porcentual acumulada estadística

Estadística

Disciplina que consiste en la acción de recopilar, organizar, tabular, presentar y analizar un conjunto de datos para determinar conclusiones acerca de un fenómeno.

Ciencia o conjunto de conocimientos ligados a los métodos científicos que trata de la toma, recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de alcanzar determinadas conclusiones que permitan tomar decisiones más efectivas o razonables.

Interpretación de la palabra estadística con alguno de los tres significativos siguientes:

Colección de datos numéricos:

son datos numéricos reales que reflejan un proceso ordenado y sistemático, el cual permite su presentación técnica y confiable.

Ciencia:

la estadística estudia el comportamiento de los fenómenos de las masas. La estadística como ciencia estudia cómo debe emplearse la información y como dar una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre.

Como ciencia se presenta como un conjunto ordenado y sistemático de conocimientos que permite descubrir la esencia de los fenómenos, relación de causa y efecto, forma y contenido, se fundamenta en teoría, métodos y técnicas.

Método científico:

como conjunto de técnicas que se siguen para recolectar, clasificar, presentar, resumir, analizar, comparar, deducir y establecer conclusiones sobre los fenómenos observados.

IMPORTANCIA DE LA Estadística

Los métodos estadísticos se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos.

La estadística descriptiva trata de tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa el cálculo de medidas descriptivas.

Las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad en miles de otras actividades.

Su importancia radica en que provee información útil y esencial, fundamento básico para tomar decisiones

División DE LA Estadística

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA:

aquella que analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla para que pueda ser interpretada, cómoda y rápidamente, que pueda ser utilizada eficazmente para el fin que se desea.

Proceso que sigue para el estudio de cierta población

Selección de caracteres:

mediante encuestas o medición, obtención del valor de cada unidad o individuo de los caracteres a ser seleccionados.

Elaboración de tablas de frecuencia:

mediante la adecuada clasificación de las unidades o individuos, con relación a cada carácter.

Representación gráfica de los resultados:

obtención de parámetros, estadísticos, números que sintetizan los aspectos más relevantes de una distribución estadística.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA:

aquella que trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir de este estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población.

Componentes básicos de la estadística inferencial

La probabilidad:

instrumento de medida matemática que permite establecer tendencias en situaciones en las que interviene el azar.

La inferencia:

consiste en obtener un resultado o conclusión partiendo del análisis e interpretación que se define a partir de una muestra.

Términos MÁS USADOS EN Estadística

UNIDADES ESTADÍSTICAS, INDIVIDUOS O ELEMENTOS:

personas, animales u objetos de cualquier tipo que contienen determinada información que se desea estudiar. La unidad estadística puede ser:

Simple:

en el caso de personas.

Compleja:

en el caso de una familia o empresa.

Población O UNIVERSO:

conjunto de individuos estadísticos que poseen determinadas propiedades que son comunes a todos los elementos que integran el universo. La población o universo puede ser:

Finito:

aquel que es exacto o claramente cuantificable y tiene un fin.

Infinito:

el que no puede medirse pues no concluye o no tiene límite.

MUESTRA:

subconjunto parte de un todo mayor que representa fielmente a todas y cada una de las unidades o elementos del universo seleccionado y que posee atributos o propiedades identificados en la población sujeta a estudio.

Se utilizan muestras en la investigación para reducir costos, para generalizar los resultados de los estudios basados en muestras se utiliza la estadística matemática.

VARIABLE:

valor o atributo que varía. Carácterística de la que se desea conocer su existencia, en los elementos de una población o muestra. Se le conoce como carácter, propiedad, rasgo o cualidad de los elementos de la población.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

CUANTITATIVA:

se refiere a la cantidad, variable cuyas modalidades son números con las que se pueden realizar operaciones matemáticas. Las variables cuantitativas pueden ser:

Discretas o discontinuas:

es una variable cuyas modalidades no admiten fraccionamiento. Tampoco admiten valores intermedios. Es discontinua, solo puede expresar en valores o unidades enteras y claramente separables. Las modalidades solo pueden ser números enteros o exactos.

Continuas:

es la variable que si admite comparación y fraccionamiento. Admite una modalidad intermedia, entre cualquiera de ellas.

CUALITATIVA:

se refiere a una cualidad o modalidad de uno o más elementos de la población de uno o más elementos de la población. Se le denomina atributos por cuanto no son susceptibles de comparación, no se pueden manifestar en más o menos cantidad.

ORDENAR LOS DATOS

Significa poner en cierta disposición o secuencia cosas, objetos o personas para el efecto significa, orientar u organizar en una dirección predeterminada la información o datos. Permite observar e incluso comparar los datos facilitando la interpretación que se hará posteriormente de los mismos, al descubrir y resaltar determinada relación.

FORMA PARA ORDENAR LOS DATOS

ASCENDENTE:

esto es posible cuando el carácter o variable base ha sido prefijada y corresponde a una numeración de tal manera que pueda ordenarse los valores de menor a mayor.

DESCENDENTE:

implica ordenar la secuencia de valores de mayor a menor.

TABULAR LOS DATOS

Es el proceso mediante el cual se vacía, registra o anota una por una las respuestas obtenidas del cuestionario, en una tabla o cuadro tabular. Puede ser manual, mecánica o por medios electrónicos.

Tabular equivale a tabla matriz de doble entrada que posee una identificación o título y un determinado número de columnas y renglones en los que se anota información descriptiva o numérica.

DATOS NO AGRUPADOS:

Si la cantidad es pequeña, si el número de datos no son más de 50 se puede tomar la decisión de operar como una: serie de datos simples o como distribución de frecuencias de datos sin agrupar.

DATOS AGRUPADOS:

bajo esta metodología, la serie puede presentarse como: distribución de frecuencia con valores agrupados en intervalos de amplitud constante o variable o como distribución acumulativa.

Tabulación DE DATOS NO AGRUPADOS

SERIE DE DATOS SIMPLES:

lista o listado de toda la información en la que se presenta uno a uno cada dato (este repetido o no) y que se rige por un orden ascendente.

Distribución DE FRECUENCIAS:

la variable se lista en un orden y a la par el número de veces en que dicha variable aparece en la muestra. Requiere de una tabla para su presentación:

Tabla estadística:

expresión numérica de una serie de datos obtenidos de una investigación en forma tabular.

Distribución DE FRECUENCIAS

Conjunto de datos cuantitativos que podemos organizar de diferentes maneras. La forma que se elegirá dependerá de la naturaleza de los datos, la cantidad de los datos o el aspecto que se desee describir.

Distribución de frecuencias simples:

o sin agrupar, es la que nos va a indicar la frecuencia con que aparecen los números, desde el menor valor del conjunto de datos hasta el mayor de ese conjunto o viceversa.

Distribución DE FRECUENCIAS DE VALORES AGRUPADOS EN INTERVALOS DE AMPLITUD CONSTANTE

RANGO (R)

Dato mayor – dato menor + 1

NUMERO DE INTERVALOS (M)

m= 1 + 3.3 log N

m= número de intervalos

N= número de casos

NUMERO DE INTERVALOS CUANDO LA SERIE TIENE 50 CASOS

m=

AMPLITUD DEL INTERVALO

Rango / número de intervalos

PUNTO MEDIO O MARCA DE CLASE DE UN INTERVALO

Es el valor que se localiza en medio de cada intervalo. Se indica como el símbolo Xi.

LIMITE DE LOS INTERVALOS

Límite inferior:

es el dato menor del intervalo.

Límite superior:

es el dato mayor del intervalo.

Limite real inferior:

Limite real superior:

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE Centralización

O promedios, porque son valores que tienden a situarse en el centro del conjunto de datos. La medida de centralización más usada es la media aritmética. Otras medidas de tendencia central son la mediana, moda, media geométrica, media armónica y media cuadrática.

Tendencia central:

se refiere a la localización de una distribución.

Medidas de tendencia central importantes:

media, mediana y moda.

Las medidas de tendencia central las mediremos para poblaciones y para muestras extraídas de poblaciones, así como para datos agrupados y no agrupados.