Ejemplos de muestreo errático
La función de la investigación de mercados es aportar información recolectada y analizada en forma sistemática y objetiva que permita reducir la incertidumbre en cuanto a la elección de alguna de las alternativas tendientes a la resolución del problema.
1 Identificación del Problema 2. Creación del diseño de la investigación.
3. Elección del Método de Investigación.
4. Selección de la Muestra 5. Recopilación de Datos 6. Análisis de los datos 7. Reporte Final 8. Seguimiento
Problema es un conjunto de hechos o circunstancias que dificultan la realización de algún fin y que requieren una solución.
Oportunidad es una circunstancia conveniente para la realización de algo y también implica alternativas de decisión.Definiendo claramente el problema se podrán establecer los objetivos de investigación y determinar la información que se requiere.
La determinación del problema requiere:
Conocer sus antecedentes Identificar y aislar los síntomas, Establecer los objetivos de investigación, Formular las respuestas posibles para solucionar el problema, Identificar las variables relevantes.
Objetivo es aquello que se quiere alcanzar o a lo que se quiere llegar con la investigación. Deben ser especificados en forma clara y precisa. Expresan el motivo por el cual se está realizando la investigación,
investigación cuantitativa hace referencia a estudios que apuntan primordialmente a la medición, a la utilización de técnicas estadísticas,
al lenguaje matemático en general.
La investigación cualitativa apunta más bien a la comprensión, al análisis de hábitos, las costumbres y los modos de actuar de los hombres y mujeres en general.
no hay contradicción entre los métodos cualitativo y cuantitativo, o al menos no debería haberla ya que cada uno apunta a estudiar dimensiones diferentes del objeto de estudio y, por lo tanto, ambos tienen aplicaciones aptas para finalidades completamente distintas.
Diseños exploratorios
Se utilizan cuando la información que tiene el investigador es escasa (por ejemplo, la reacción del consumidor frente a un nuevo producto). El investigador se limita a encontrar información básica que permita avanzar más adelante con otro tipo de diseño más ambicioso. Debido a que la incertidumbre es máxima, la flexibilidad y el ingenio para avanzar en la obtención datos.
Algunos puntos a tener en cuenta en el desarrollo del diseño: análisis de ciertas situaciones o casos particulares relacionados con el tema de investigación, obtención de información a partir de individuos capacitados para aportar ideas relacionadas con el tema en general.
La investigación exploratoria es necesaria para que el investigador se familiarice con el problema, clarifique conceptos, identifique variables más importantes establezca prioridades para una investigación futura, reconozca y aplique otros cursos de acción.
Técnicas más utilizadas en los diseños exploratorios
Búsqueda bibliográfica, focus groups y análisis de casos seleccionados.
Se utilizan diseños descriptivos cuando el objetivo de investigación apunta a cuestiones tales como: Describir las carácterísticas de ciertos grupos, los llamados “perfiles” como por ejemplo, cuando necesitamos conocer al usuario promedio de un determinado servicio en términos de edad, sexo, nivel socioeconómico, educación formal alcanzada, etc. Estimar la proporción de gente en una población que se comporta de cierta manera. Por ejemplo proporción de gente que utiliza servicios públicos de salud en una ciudad, que tiene tarjeta de crédito, etc. Determinar si existe asociación entre variables. Por ejemplo, establecer si en ciertas épocas del año aumenta el consumo de un cierto bien.
Ejemplos de estudios descriptivos
El censo nacional, la descripción del perfil de ciertos grupos de individuos relevantes; en investigación de mercados estudios que apuntan a su potencial, patrones de consumo, hábitos socioculturales, etc.
Vinculación entre los tipos de diseño
El primer momento en una tarea de investigación sería exploratorio, para poder definir bien el problema, el objeto de estudio y fundamentalmente qué se desea (qué se puede) estudiar del mismo.
Una vez lograda esta primera aproximación, llegaría al momento descriptivo, en el cual se efectúan las mediciones que permitirán un conocimiento acerca de las carácterísticas consideradas relevantes.
Recién en el último momento se podrían establecer hipótesis que permitirán una aproximación en lo que hace a las relaciones del objeto con su entorno. Esta sería la etapa del diseño causal.
Plan de muestreo
Plano para asegurar que los datos reunidos sean representativos de la población objetivo.
Población:
El total de elementos que comparten algún conjunto de carácterísticas comunes y que comprenden el universo del propósito del problema de investigación de mercados.
Censo:
Incluye una enumeración completa de los elementos de una población u objetos de estudio.
Muestra:
Subgrupo de la población seleccionado para participar del estudio.
1° DEFINIR LA POBLACIÓN OBJETIVO:
implica traducir la definición del problema en un enunciado preciso de quién debe incluirse en la muestra y quién no.
La población objetivo debe definirse en términos de elementos, unidades de muestreo, extensión y tiempo.
Elemento
Objeto del cual se desea información.
Unidad de muestreo
Es un elemento, o unidad que contiene el elemento.
Extensión/Tiempo
Limite gografico, lapso a considerar.
2° DETERMINAR EL MARCO DE MUESTREO
Lista o conjunto de instrucciones para identificar a la población objetivo. La lista debe contener información suficiente sobre cada unidad de muestreo en perspectiva, de modo que el investigador pueda hacer buen contacto con ellas. Tener un marco de muestreo incompleto disminuye la probabilidad de extraer una muestra representativa.
3° SELECCIONAR TÉCNICA(S) DE MUESTREO
elegir el método de muestreo que utilizará debe tener en cuenta factores como:
Los objetivos de la investigación, La precisión deseada, La disponibilidad de recursos, El marco de tiempo, El conocimiento de la población objetivo, El alcance de la investigación, Las necesidades de análisis estadístico.
Muestras No Probabilísticas:
Se desconoce la probabilidad de seleccionar cada unidad de muestreo, entonces, se desconoce el porcentaje de error. La selección de unidades de muestreo se basa en algún tipo de juicio intuitivo o conocimiento del investigador.
Muestreo por conveniencia. Muestreo por Juicio. Muestreo por Cuota. Muestreo de Bola de Nieve.
Muestras Probabilísticas:
Todos los elementos tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados para la muestra. La obtención de unidades de análisis es realizada al azar, Se pueden calcular los intervalos de confianza que contienen el valor de la población verdadero con un nivel dado de certidumbre. El objetivo de un muestreo probabilistico es hacer una inferencia acerca de la población con base en la información contenida en la muestra. Muestreo Aleatorio Simple. Muestreo Sistemático. Muestreo Estratificado. Muestreo por Agrupamientos.
4° DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA
Se refiere al número de elementos que se incluirán en el estudio. Para determinar el tamaño de muestra apropiado hay que tomar decisiones sobre: La variabilidad de la carácterística de la población que se investiga; El nivel de confianza deseado en los cálculos; La precisión requerida.
5° EJECUTAR EL PROCESO DE MUESTREO
Especificación detallada de cómo se llevarán a cabo las decisiones de diseño de muestreo con relación a: la población objetivo,marco de muestreo, unidad de muestreo, técnica de muestreo, y tamaño de la muestra.
Muestreo Probabilistico
MAS
Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Tamaño de la muestra/Tamaño de la población.
Ventaja
Técnica fácil de entender y los resultados de la encuesta se pueden generalizar a la población objetivo definida dentro de un margen previsto de error. garantiza que cada unidad tenga una oportunidad igual de ser elegida, sin importar el tamaño de la muestra.
Desventaja
Suele funcionar mejor con poblaciones pequeñas ya que obtener una lista completa y exacta de los elementos de la población objetivo es complejo.
Muestreo Sistemático:
Similar al MAS, requiere que la población objetivo se ordene de alguna manera. Se seleccionan las unidades de muestreo de acuerdo con su posición utilizando un intervalo de salto.
Ventaja:
método económico y relativamente facíl para extraer una muestra teniendo un carácter aleatorio.
Muestreo Estratificado:
Dividir la población objetivo en grupos, llamados estratos, y en la selección de muestras de cada estrato. La meta es minimizar la variabilidad dentro de cada estrato y maximizar las diferencias entre estratos.