Concepto de distribución de frecuencia
Medidas de dispersión (cuantitativa y univariante)
Definición:
permite analizar las diferencias que se dan entre los individuos en la variable.
Rango o recorrido → es la variación total de los datos y se calcula restando a la puntuación mayor la menor. Se ven afectados por datos extremos.
Recorrido intercuantílico y semi-intercuantílico → no se ven afectados por valores extremos.
Desviación media → es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
Varianza → media de las distancias al cuadrado.
Desviación típica → es la raíz cuadrada de la varianza de la variable.
Coeficiente de variación → compara la variabilidad de dos variables medidas en diferentes escalas.
Diagrama de cajas → representa el valor central, mediana y la variabilidad de la variable.
Principales medidas de forma y asimetría (univariante)
Definición:
nos ayuda a definir mejor la variable, ya que nos muestra la forma de la distribución.
Coeficiente de asimetría → una distribución es simétrica si su parte derecha es igual a la izquierda. La asimetría es positiva o negativa dependiendo de donde este la cola de la distribución. La media se desplaza hacia valores extremos.
Coeficiente de Curtosis → indican el grado de apuntamiento de una distribución comparada con una normal.
Distribución de frecuencias y representaciones gráficas (cualitativa y univariante)
Tablas de frecuencias: resumen los datos de una variable, perdiendo algo de información.
Frecuencia absoluta (ni) → número de veces que se repite el total de individuos.
Frecuencia relativa (fi) → número de veces, en tantos por uno que se repite el total de individuos.
Frecuencia absoluta acumulada (Ni) → suma de frecuencias absolutas acumuladas hasta esa clase.
Frecuencia relativa acumulada (Fi) → es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se expresa en %.
Gráficas → barras apiladas/agrupadas, pirámide de población, histograma, pictograma, diagrama de sectores, cartograma.
Dos variables cualitativas (bivariante)
Técnica de asociación: Tabla de contingencia → analizan la asociación entre dos o más variables.
Coeficiente de contingencia → mide la dependencia entre las dos variables. Los valores son 0 independencia total y 1 dependencia total.
Chi-cuadrado → suma de las variables normales elevadas al cuadrado.
Dos variables cuantitativas (univariante)
Gráfico de dispersión → muestra la relación entre los valores numéricos de diferentes series de datos sobre los ejes de coordenadas (x-y).
Coeficiente de correlación (Pearson) → determina si existe relación lineal entre dos variables. Las variables son: -1 relación lineal inversa. 0 no existe relación. 1 relación lineal directa.
Covarianza → indica el grado de variación conjunta de dos variables aleatorias. Valor 0 no hay relación. Valor positivo mayor que 0 relación directa. Valor negativo menor que 0 relación inversa.
Una variable cualitativa y otra cuantitativa
Análisis de la varianza.
Cuatro estrategias de integración
1) Complementación: en un mismo estudio, se desea contar con dos imágenes distintas de la realidad que proporcionan métodos distintos. El grado de integración es mínimo. Ejemplo: las carácterísticas del perfil de usuario de transporte público en contextos urbanos y rurales.
2) Combinación: el método A puede perfeccionarse a partir de que se también se aplique el método B. El resultado de A se emplea como input para mejorar B, cuyo resultado es la finalidad de la investigación. Los métodos A y B son diferentes, como en la complementación, pero A se integra incorporándose a B. La integración es mayor que en la complementación. Hay cuatro tipos: Técnicas cuanti apoyan el diseño de técnicas cuanti. Técnicas cuanti informan el diseño de técnicas cuali. Técnicas cuali informan el diseño de técnicas cuali. Técnicas cuali informan el diseño de técnicas cuanti. Ejemplo: tiempo social contra reloj.
3) Triangulación: dos o más metodologías se orientan a un mismo propósito de investigación. El nivel de integración es mayor que en las anteriores estrategias. Ejemplo: nuevo panorama político.
4) Integración: es el diseño multimétodo de mayor combinación entre técnicas. Se realiza incorporando a los sujetos investigados como sujetos investigadores. Problemas de la integración: Económicos. Tiempo. Falta de conocimiento. Renuncia total de cada técnica.
Ejemplo: grupo de discusión para realizar entrevistas.
Análisis o variable univariante
Definición:
se centra en el análisis de una cualidad del individuo.
Variable cualitativa → no se expresan numéricamente. Ordinal (nivel de estudios, clase social). Nominal (sexo, sector productivo).
Variable cuantitativa →se expresan numéricamente. Discreta (número finito o numerable de valores). Continua (número infinito no numerable de valores).
Análisis o variable bivariante
Definición:
permite analizar el conjunto de carácterísticas de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas.