Tabulacion y representacion de datos

Objetivos Generales

Aplicar técnicas y métodos estadísticos descriptivos que le permitan interpretar y describir conjuntos de datos, especialmente aquellos referidos al área contable, administrativas financiera.

Analizar situaciones problemáticas, en el ámbito de la estadística descriptiva, con el fin de tomar decisiones adecuadas, cuando esas sean requeridas.

Validar y analizar la información estadística desde un punto de vista critico.

Las decisiones sobre las tasas tributarias, los programas sociales, el gasto de defensa y muchos otros asuntos pueden hacerse de manera inteligente tan solo con la ayuda del análisis estadístico. Los hombres y mujeres de negocios, en su eterna búsqueda de la rentabilidad, consideran que la estadística es esencial en el proceso de toma de decisiones

estadística también es muy útil para evaluar las oportunidades de inversión por parte de asesores financieros. Los contadores, los jefes de personal y los fabricantes encuentran oportunidades

Definición de Estadística

“Conjunto de datos y procedimientos para obtener, describir e interpretar un conjunto de datos: de manera de tomar decisiones y predecir   fenómenos que pueden expresarse en  forma cuantitativa”

Principales Ramas del Análisis Estadístico

Estadística Descriptiva

Consiste en la recopilación de datos a partir de la observación de

    Muestra con el propósito de describir las características del fenómeno estudiado .

Estadística Inferencial

Utiliza métodos que permiten hacer generalizaciones a todo el universo o población en cuestión. Estas generalizaciones tendrán incierto grado de incertidumbre que será posible evaluar si la muestra es seleccionada con métodos probabilísticas que tienen su origen en los juegos de azar.

Conceptos Básicos:

Población y Censo

Población (Universo):

es el conjunto de todos los elementos que presentan  una característica coman. Los elementos que integran una población  pueden corresponder a personas, objetos o entidades abstractas.

Censo:

recuento de una o más características en una población, con un propósito      meramente descriptivo.

Ejemplo:

Las sucursales de una tienda de Ret-Ail  a lo largo del país. Se quiere analizar el perfil de los clientes en la Región  Metropolitana. ¿Cuál será  la Población ¿ Cómo se debe realizar el Censo .

La población corresponderá a todas las sucursales de la tienda  a lo  largo del país. El Censo será la medición de todas las variables relevantes para el análisis para todas las sucursales del país. Estas variables  pueden incluir como características de  cada cliente el sexo, edad, nivel de ingresos, comuna de residencia, estado civil, profesión, etc.  

Muestra  y Encuesta

Muestra:
Es cualquier subconjunto de la población, que trata de representar la población entera, es decir se trata de extrapolar o generalizar los resultados de la muestra a la población. Para que la extrapolación  anterior sea valida  desde  el punto  de vista estadístico, la muestra debe ser seleccionada aleatoria mente de la población.

Encuesta:

significa medir  en una muestra  una o más características. Tiene por objeto describir una situación específica existente explicar relaciones entre diferentes variables, lleva en si. La idea de superar la simple enumeración.

Ejemplo;

Se quiere analizar el perfil de los clientes de una Empresa financiera  de la Región Metropolitana. ¿Cuál será la muestra? ¿Cómo se debe realizar la encuesta?

La muestra será un número determinado de clientes por sucursal dentro de la Región Metropolitana, sin considerar el total de clientes, ya que eso constituye la población o el universo en estudio. Incluso se pueden considerar sólo algunas sucursales ( esto constituye otra muestra para las sucursales). La encuesta se deberá realizar a los clientes escogidos de la muestra y se preguntaran características socioeconómicas de  cada uno, por ejemplo, sexo edad nivel de ingresos, estado civil, profesión etc.

Atributos y Variables

 Atributos: Características o datos cualitativos, no mensurable, pero si contabilizables.

Variables

Características o datos cuantitativos, mensurables que se describen numéricamente

Ejemplo

Profesión :

Ingeniero-Contador-Técnico

Estado civil   :Soltero-Casado—Separado-Viudo

Sexo :Masculino-Femenino

Variables Discretas y Continuas

Variables Continuas:

Son aquellas que pueden tomar cualquier valor real dentro de cierto rango. Se identifican fácilmente si al ir de un valor a otro, pasan  por un número infinito de valores intermedio.

Variables Discretas

Son aquellas que toman solo valores eneros. Se identifican fácilmente si al pasar de un valor a otro no existe ningún valor intermedio

Datos Cronológicos y no  cronológicos

Cuando el tiempo de ocurrencia de la característica en estudio constituye un elemento importante se dice que el conjunto de datos es una serie de datos es una serie cronológica. En cambio, si en el estudio estadístico no interesa el momento en que se produjeron las observaciones se dice que los datos forman una serie no cronológica

Series de Datos Unidimensionales y Bidimensionales

 Unidimensionales: cuando se estudia solamente el comportamiento de una variable o atributo se dice que la serie de datos es unidimensionales.

Bidimensionales.: cuando se estudian dos variables o dos atributos, o una variable y un atributo se dice que la serie de datos es bidimensional.

Glosario

Estadística

Conjunto de métodos y procedimientos para obtener, describir interpretar un conjunto de datos: de manera de tomar decisiones y predecir fenómenos que pueden expresarse en forma cuantitativa.

Estadística Descriptiva:

Consiste en la recopilación de datos a partir de la observación de muestra con el propósito de describir las características del fenómeno estudiado.

Estadística Inferencial:

Utiliza métodos que permiten hacer generalizaciones a todo el universo o población en cuestión.

Población:

Es el conjunto de todos los elementos que presentan una característica común.

Censo:

Recuento de una o más características en una población.

Muestra:

Es un subconjunto de la población, es decir, corresponde a un cierto número de elementos de la población que poseen determinadas características

Encuesta

Significa medir en una muestra una o más características.

Atributos:

características o datos cualitativos, no mensurables, pero si contabilizables

Variables:

Características o datos cuantitativos, mensurables que se describen numéricamente. Se dividen en variables continuas y discretas.

Variables continuas:

Son aquellas que pueden  tomar cualquier valor real dentro de cierto  rango.

Variables Discretas

Son aquellas que toman sólo valores enteros.

Parámetro

Es una medida descriptiva de la población total de todas las observaciones de interés para el investigador.

Serie Cronológica:

corresponde a una serie de datos cuando el tiempo de ocurrencia de la característica en estudio constituye un elemento importante.

Serie no Cronológica:

Corresponde a la serie en la cuál no interesa el momento de ocurrencia de las observaciones.

Series Unidimensionales:

Es cuando se estudia solamente el  comportamiento de una variable o atributo.

Serie Bidimensionales

Es cuando se estudian dos variables o dos atributos, o una variable y un

Atributo.   

Distribución de Frecuencias: Definiciones

La tabla de frecuencias tiene como finalidad  presentar en forma ordenada los valores quToman las diferentes características, de tal forma que el analista pueda tener una visión en conjunto de los datos de clasificación. En ella se indica el número de veces que se repite el atributo o variable.

Definamos la simbología a utilizar en una tabla de distribución.

N:    tamaño de la población n                :    tamaño de la muestra

xi:   característica cuantitativa observada i en cada unidad investigada

ni:   frecuencia absoluta. Numero de veces que se repite cada valor de la variable i.

hi =  :       frecuencia relativa de la marca de clase i

NJ = ni :frecuencia absoluta acumulada descendente hasta marca de clase j

Hj  =  hi  :frecuencia relativa acumulada descendente hasta marca de clase j

m            :      número de intervalos en que se tabulan los datos o números de valores

                                     Diferentes que toma la variable.

yi     :   marca de clase para cada intervalo, o los diferentes valores  que toma

             la variable.

yi-1  :  límite inferior del intervalo i.

yi   :  límite superior del intervalo i

Tabulación  por Valor

Este tipo de tabulación agrupa la muestra según los distintos valores que toma  la variable.

Para ello es necesario que las variables no tomen muchos valores diferentes al interior de la muestra.

Tabulación por Intervalo

La tabulación por intervalo es adecuada cuando las observaciones toman muchos valores al interior de la muestra por lo que es necesario agruparlos mediante intervalos.