Que significa el termino control estadistico

La estadística se presenta como un instrumento a partir del cual podemos interpretar la variabilidad de los procesos. La estadística cumple con dos funciones vitales para la mejora continua en las empresas:

• Proporcionar un lenguaje común, al hablar con hechos y cifras, no con suposiciones.
  • Pronosticar el comportamiento de los procesos, ya que mide, compara y analiza.

El Control Estadístico del Proceso (SPC) es un conjunto de técnicas estadísticas que nos permiten entender qué es verdaderamente lo que está ocurriendo con nuestros procesos y de que forma las seis fuentes básicas de variación afectan a los sistemas. Estas seis fuentes de variación son mente de obra, maquinaría, materiales, método, medio ambiente y medición.

Una vez que decidimos que el control estadístico de los procesos nos puede ayudar a incrementar la calidad de nuestros productos, la siguiente pregunta es ¿qué es lo que tenemos que controlar?

Lo que tenemos que controlar son sólo dos cosas, las características críticas y las características relevantes de nuestros procesos.

• Característica crítica

  
  Es toda aquella que si rebasa cierto límite pone en peligro la vida de alguien. Un horno que se sobre caliente, el nivel de algún producto químico son características que debemos controlar para poder tomar acción y prevenir accidente.

• Características relevantes

  
  Es aquella que afecta a nuestro cliente, ya sea interno o externo. Una pieza que no tenga las puntadas indicadas, una longitud sobre o bajo medida son características que debemos controlar, para así, poder eliminar costos innecesarios en nuestros productos y servicios.

Variación: Disposición para variar. Diferencia entre dos cosas producidas en el mismo proceso.

•                La variación es algo natural en cualquier proceso.
•                La Variación no se puede evitar, pero sí se puede reducir y esa debe ser nuestra meta.

VARIABLES: Son aquellas características de una parte que pueden ser medidas. Longitud en milímetros, resistencia en ohms, peso en kilogramos, torque en pie libras.

• Las variaciones por causas comunes no pueden ser eliminadas y ocurren en forma inevitable en un proceso, aunque las operaciones se lleven a cabo utilizando materias primas y métodos estandarizados. Ej. Desgaste de herramienta, desajuste de equipo, errores humanos, ligeras variaciones de materia prima, medio ambiente.
•                Las variaciones por causas especiales indican que existen factores significativos que deben investigarse. Son eliminables y no deben pasarse por alto. Ej. Fallas de las maquinas, errores humanos extraordinarios, metodología, materia prima fuera de especificación.
• La elaboración de gráficas de control nos ayudará a conocer mejor nuestros procesos y qué podemos hacer para mejorarlos.

Una carta o grafica de control es una tecnica grafica en la cual se trazan estadisticas calculadas apartir de valores medidos de ciertas caracteristicas del proceso durante un periodo, a fin de determinar si el proceso sigue bajo control estadistico. La forma general de una carta de control se ilustra en la figura. La carta o grafica tiene 3 lineas horizontales que permanecen constantes con el tiempo:

• Una central.
• Un limite de control inferior (Lower Control Limit, LCL)
• Un limite de control superior (Upper Control, UCL)

La central generalmente se establece en el valor nominal de diseño.

Los limites de control superior e inferior se establecen en ±3 desviaciones estandar de las medias de las muestras.

Las gráficas de control se dividen en dos familias principales de acuerdo con el tipo de datos que estemos controlando. Estas familias son gráficas por variables y gráficas por atributos.

• Las gráficas por variables controlan datos que son el resultado de una medición.
  Longitudes, pesos, temperaturas.
  • Las gráficas por atributos controlan datos que son el resultado de una verificación contra un estándar.
    El número de unidades defectuosas y el número de manchas en una superficie.

El proceso para elaborarla graficas de control R-X:

•  

  Recopilación de datos

  
  Debemos obtener los datos de acuerdo con un plan previamente establecido. A menos que las condiciones específicas lo impidan, se recomienda tomar cinco lecturas cada hora.

• Calculo de rangos

  
  Una vez que se tienen las lecturas, se va a calcular el rango para cada uno de los subgrupos. Un subgrupo es una muestra de varias lecturas o mediciones hechas al mismo tiempo.

• Calculo de promedios

  
  Al igual que el de rangos, se debe hacer para todos los subgrupos y se hace en dos partes.

Las gráficas de atributos tipo p se encargan de controlar el porcentaje de artículos defectuosos cuando el tamaño de muestra no es constante.

Las gráficas de control tipo np son un caso particular de las gráficas tipo p donde la muestra es constante.

E(S)= “Estadístico” La aplicación de técnicas estadísticas (matemáticas) para medir y analizar la variación o cambios en los procesos a través del uso de números y datos.

P = “Proceso” Cualquier combinación de máquinas, herramientas, métodos, materiales y/o personal empleado para realizar táreas específicas en un producto o servicio. Algunos procesos son de manufactura, algunos son procesos de servicio, mientras que otros son operaciones de soporte comunes a ambos.

C = “Control” Controlando un proceso  usando el ciclo de retroalimentación a través del cual medimos el desempeño real, lo  comparamos con un estándar y actuamos sobre la diferencia o el cambio.  Mientras más pronto respondamos al cambio respecto del estándar, más uniforme será la calidad en el  producto o servicio.

Beneficios del “SPC”

• Costo bajos de manufactura
• Estándares correctos
• Procesos estables
• Especificaciones realistas
• Menos inspección
• Tiempo de “problema-a-solución” reducido
• Mejores relaciones con los clientes
• Medidas de capacidad confiables
• Tiempo de ciclo reducido
• Calidad del producto mejorada

HERRAMIENTAS BÁSICAS PARA EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO CEP (SPC).

• Diagrama de Flujo.
  • Diagrama de Pareto.
  • estratificación
  • Hoja de Inspección.
  • Diagrama de Causa y Efecto.
  • Diagrama de Dispersión
  • Histograma.
  • Gráficos de Control
  • Análisis de Capacidad de Proceso (C_P, C_PK, P_P y P_PK).

El diagrama causa efecto es una representacion grafica que muestra la relación cualitativa e hipotética de los diversos factores que pueden contribuir a un efecto o fenómeno deteminado.