Cuales son las etapas de un estudio de mercado

Clase : ANÁLISIS DE LOS DATOS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS

–Si bien el análisis e interpretación de los resultados es la última etapa del proceso de investigación, todas las anteriores, comprendidas en el diseño, concurren hacia la realización de esta importante operación.

ANÁLISIS DE LOS DATOS

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El análisis de datoses el precedente para la actividad de interpretación.
La interpretación se realiza en términos de los resultados de la investigación.
Esta actividad consiste en establecer inferencias sobre las relaciones entre las variables estudiadas para extraer conclusiones y recomendaciones.

–Analizar significa establecer categorías, ordenar, manipular y resumir los datos.

–Los datos que se utilizan en el análisis pueden ser:

°Datos cuantificados

°Datos no cuantificados

°Datos no estructurados

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Algunos tipos de estudios, por su naturaleza, aportan datos elaborados, es decir, cuantificados. El tratamiento estadístico de los datos permite un análisis adecuado que puede tener diversos alcances, los cuales dependen de los objetivos de la investigación y de las hipótesis formuladas.

–Según Selltiz (1970), al análisis puede estar orientado a:

°Determinar lo que es típico en el grupo estudiado

(Se utiliza algunas de las medidas de tendencia central, según el caso) .

°Indicar si existen variaciones entre los sujetos del grupo, señalando de qué tipo y magnitud son. (Se utiliza alguna de las medidas de variabilidad; cada una proporciona datos sobre un aspecto diferente).

°Mostrar la forma cómo están distribuidos los individuos con respecto a la variable que se mide

(Se utiliza el desarrollo de una curva de distribución).

°Mostrar la relación existente entre dos o más variables

(Se aplica el coeficiente de variabilidad).

°Describir las diferencias existentes comparando dos grupos de individuos

*ANÁLISIS DE LOS DATOS NO CUANTIFICADOS

–Los datos sin elaborar, «pueden ser utilizados en el análisis e interpretación sin tener en cuenta si han sido o no cuantificados en todos los aspectos», pues cumplen una función importante:

°Ayudan a entender el significado de las categorías;

°Aclaran la naturaleza de las relaciones entre las variables determinadas estadísticamente; y

°Permiten orientar al investigador a formular nuevas hipótesis para futuras investigaciones

*ANÁLISIS DE LOS DATOS NO ESTRUCTURADOS:

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El material no estructurado es el que proviene, por ejemplo, de observaciones o entrevistas no estructuradas, en las cuales se recoge mucho material, a veces valioso, pero sin ninguna pauta que permita alguna forma de organización y menos de clasificación.

TIPOS DE ANÁLISIS

*Análisis Univariado:

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Consiste en el análisis de cada una de las variables estudiadas por separado, es decir, el análisis esta basado en una sola variable.

*Análisis Bivariado:

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El análisis bivariado diseña tablas con tabulaciones cruzadas, es decir, las categorías de una variable se cruzan con las categorías de una segunda variable.

*Análisis Trivariado:

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El análisis trivariado incluye una tercer variable que se utiliza como variable control.
Esto permite analizar la asociación entre las dos variables, controlando el efecto de una tercer variable mediante la observación de las dos primeras sobre cada condición que presenta la tercera.

INTERPRETAR DATOS

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La interpretación de datos es una de las etapas más importantes del trabajo científico, porque se proyecta en las conclusiones.

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Por una parte es necesario ser riguroso para obtener datos; por otra, es fundamental ser muy cuidadoso para interpretarlos.

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Un buen trabajo experimental es la condición indispensable para obtener datos fiables y válidos.
Si las observaciones y mediciones realizadas, las técnicas empleadas y el control de variables no son confiables, los datos obtenidos carecen de validez. Además, los datos no pueden someterse a análisis si no constituyen un volumen tal que permita establecer conclusiones.

*Interpretación de resultados positivos respecto a las hipótesis formuladas

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Cuando los resultados obtenidos permiten la verificación de las hipótesis, se debe cuidar que la interpretación no exceda a la información que aportan los datos.

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Además, es importante considerar las exigencias de validez interna y las limitaciones que se han presentado durante el proceso de investigación. Es necesario señalar los factores que no fueron controlados y que pudieron afectar los resultados. También, es conveniente relacionar los resultados obtenidos, con los logrados en otros estudios sobre el mismo problema de investigación.

*Interpretación de resultados negativos respecto a las hipótesis formuladas

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Cuando los resultados no confirman las hipótesis, el investigador, debe aceptarlos como tales, puesto que en esa condición tendrán su propio significado y valor.

*Elementos estadísticos de interpretación de datos

Las siete herramientas estadísticas para la medición, análisis e interpretación de datos
Aunque existen muchas más, las propuestas de instrumentos estadísticos generalmente aceptadas para la gestión de la calidad son entre otras:

–7 Herramientas

-Diagrama de Ishikawa

-Hoja de registro o verificación

-Histograma

-Diagrama de flujo

-Diagrama de Pareto

-Diagrama de correlación o dispersión