Hipotesis descriptivas del valor de variables
Problema de investigación
: expresar relacion de variables: conociendo la población sus aspectos principales (exploratorio).caracterizar una población respecto de varias variables. Relacion entre 2 o más variables. (Descriptivo)
Formulado como pregunta:
qué efecto, en qué condiciones, cual es la probabilidad.Que exista la posibilidad de realizar una prueba empírica. Observable.
Un problema de investigación contiene
• Objetivos:Es una declaración, de intenciones de utilidad, de uso, que indica cual es el aporte y resultado esperado de la investigación q se pretende con la investigación.
Objetivos prácticos o teóricos
• Preguntas: Plantear el problema en forma de preguntas.Formuladas con la mayor precisión,Resumen lo que será la investigación,Relación de Var. a estudiar,
Marco teórico
La teoría, es el primer intento de explicación racional y lógica de los hechos, es decir, lateoría no puede ser una especulación de ideas.Podemos definir la teoría científica como el sistema de conceptos, hipótesis, leyes yprincipios lógicamente articulados, que explican una clase de hechos observables.Una teoría es útil porque describe, explica y predice el fenómeno orienta la investigaciónque se lleve a cabo del fenómeno.
Función teorica
Explicar decir porque, como y cuando ocurre un fenómeno.• Inspira Nuevas líneas de investigación. Sistematizar, dar orden al conocimiento científico.Ayuda a prevenir errores de otros estudios. Orienta como realizar el estudio. Metodología.Poblaciones estudiadasRecolección/Producción de datos.Contextos estudiados.
Hipótesis
hipotesis ,: Explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas en forma deproposiciones acerca de la relación entre dos o más variables, y sujetas a comprobación. La Hipótesis, proponen respuestas tentativas a nuestros objetivos y preguntas,(reemplazándolos)Situación real.Variables precisas.Relación entre variables.Ocurre en cierta proporción. (1 variable y contextoDos variables son Concomitantes.Una determina la otra.No son verdaderas o falsas.Observable y medible.
Escala de medidas y variables
Definimos Variables cuando generamos la Capacidad de distinguir entre estados delobjeto de investigación. Las distinciones se hacen según las cualidades o grados que puede asumir un objeto.• Cualidades que los hacen a los estados del objeto, Equivalentes entre si y noequivalentes a otros.
Tipos de variables:
Nominal
.Distinguir 2 o más categorías conocidas, Sólo somos capaces de decir que las categoríasson distintas entre sí. ordinal.
Define la posición relativa entre objetos o individuos con respecto a 1 característica, Sinexplicación alguna en cuanto a la distancia entre posiciones. (Tests básicos) intervalo.
Las unidades de medida o intervalos entre ellas son iguales, el punto cero esconvencional razon.
Cero absoluto Cuantitativo.
Recolección de datos, Basado en la medición con procesos estandarizados, de datosobservables. La medición se presenta con números, cantidades, analizables mediante la estadística.Buscamos obtener: Descripción, Frecuencias estadísticas, relaciones de variables. Se analiza, Con lógica deductiva, de lo general a lo particularTeoría = datos “ A la luz de la teoría analizamos los datos” Se busca controlar el entorno, Ideal es el experimento. Dos muestras para tenercontrol. El análisis es una interpretación en función del marco teórico, y donde se aceptan orechazan las Hipótesis. La investigación Trabaja Mediante la generalización Muestra al Universo, Busca leyescausales.
Cualitativo
Métodos de recolección de datos no estandarizados ni predeterminados, La observación no es estructurada, entrevistas abiertas, revisión de documentos,discusión en grupo, experiencias personales, historias de vida.No se usa el dato estadístico. Buscamos obtener: Perspectivas, puntos de vista, emociones, prioridades, significados. Se investigan Vivencias – significados. Reconstruir la realidad como la viven y observan los actores.El análisis es inductivo de lo particular a lo General, genera un nuevo marco teórico razonado. No hay (no es lo principal) control ni manipulación, ni estimulación en el estudio Es interpretativo: Busca descripción detallada entendiendo el significado de las acciones.
Formulación de una hipótesis
Explicaciones tentativas del fenómeno investigado formulado de manera de proposiciones. No son verdaderas o falsas. Se apoyan en conocimientos organizados y sistematizadosTeoría. Algo en determinada circunstancia tiene determinada característica. Frecuencia que se dan ciertos acontecimientos. Una característica es un factor que determina otra característica.
La H1 debe referirse a una situación real universo y contexto. Las variables de la H1 deben ser comprensibles concretas y precisas. Existir técnica de medida.Son guías para la investigación, Que estamos tratando de probar. Que datos se requieren para dar respuesta a la H1.
Función descriptiva explicativa de los fenómenos asociados. Forma en que debe organizarse el análisis. Función de probar teorías. Sugerir Teorías.
Investigación no experimental
Investigación en la cual no se manipulan las variables, (independientes) , Inferencia de las relaciones entre las variables, sin intervención porque estas ya han sucedido.Las conductas se observan tal como se dieron en la realidad. Con todas las interferencias que ello implica.Pero también con todo el realismo, si las logramos medir.
Que significa medir
Asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos, eventos o sujetos, de acuerdo a ciertas reglas.
Instrumentos de medicion
Cuestionarios.Observación.Análisis de contenido cuantitativo. Datos secundarios.Pruebas estandarizadas. Instrumentos mecánicos electrónicos. (velocidad, escáner, detector mentiras
Concepto de Población:
UniversoEs un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. Esta queda delimitada por el problema y por los objetivos del estudio. muestra: La muestra es un conjunto representativo y finito que se extrae de la población accesible.
Muestra representativa :
Es aquella que por su tamaño y características similares a las del conjunto, permiten hacer inferencias o generalizar los resultados al resto de la población con un margen de error conocido.
Muestra aleatoria, al azar.
Muestra estratificada, soluciona el problema de grupos pequeños.
Muestra por racimos o cluster, se elabora por etapas de unidades de análisis, Ej; región, Ciudad, Comuna, manzana, individuo. Algunos la consideran no probabilística.
Definiciones Nominales, conceptuales
: Representación abreviada de una diversidad de hechos . Su propósito es simplificar el pensamiento resumiendo un número de acontecimientos bajo un epígrafe general. Es una abstracción de las características generales y que sin ellas no existe el fenómeno.
Definiciones de trabajo, Operacionales
: Forma o formula de traducir la definición nominal en acontecimientos observables.
Frecuencias absolutas :
es el número de veces que aparece dicho valor de la variable y se representa por frecuencias relativas:
es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra. La denotaremos por
Fr frecuencias absoluta acumulada:
es el número de veces que ha aparecido en la muestra un valor menor o igual que el de la variable, se puede acumular, en la tabla estadística) en orden ascendente (fa↑) o descendente (fa↓)
Frecuencia relativa acumulada:
al igual que en el caso anterior se calcula como el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada dividido por el tamaño de la muestra (N).
Validez
Estrechez o amplitud del Instrumento, faltando o sobrando dimensiones.
Confiabilidad
Instrumento no adecuado a Cultura y Tiempo.Instrumento no genera Empatía con el Observado.Respuestas desde la: Deseabilidad social, respuesta sistemática. Factores ambientales en la aplicación.Falta estandarización.