Simulación de Sistemas: Metodología, Ventajas y Desarrollo de Modelos

Simulación de Sistemas: Metodología Sistémica

¿Qué es la Simulación de Sistemas?

La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a cabo experimentos con él, con el objetivo de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias (dentro de los límites impuestos por ciertos criterios) para su funcionamiento.

Para realizar una simulación, es crucial manejar una gran cantidad de datos e información.

Dato: Representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, etc.) de un atributo o variable cuantitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades.

Información: Conjunto organizado de datos procesados que constituyen un mensaje y cambian el estado de conocimiento del sujeto o sistema receptor.

Objetivos de la Simulación

  1. Describir o descubrir el comportamiento de un sistema.
  2. Postular teorías o hipótesis que expliquen el comportamiento observado.
  3. Usar esas teorías para predecir el comportamiento futuro del sistema.

Hipótesis: Suposición o idea que puede no ser verdadera, basada en información previa. Su valor reside en la capacidad para establecer relaciones entre hechos y explicar su causa.

Teoría: Sistema lógico-deductivo formado por un conjunto de hipótesis, un campo de aplicación y reglas para extraer consecuencias de las hipótesis.

Ventajas de la Simulación de Sistemas

  1. Mejor comprensión de los sistemas por parte de quienes los operan, aumentando la eficiencia y la obtención del efecto deseado.
  2. Aceleración en la aceptación de nuevas propuestas, ya que la Dirección puede participar en la prueba de ideas.
  3. Promoción del análisis completo del problema, evitando áreas sin respuestas adecuadas o confusas.
  4. El valor del modelo depende de la calidad de sus hipótesis, que deben ser documentadas para facilitar el análisis de resultados.

Desventajas de la Simulación de Sistemas

  1. Posible interferencia en las operaciones normales del sistema al iniciar la simulación.
  2. Dificultad para obtener datos de entrada precisos, lo que afecta la precisión de salida. La construcción del modelo a menudo se prioriza sobre este aspecto.
  3. Posibles conflictos al alterar el comportamiento natural de las personas que interactúan con el sistema, ya que son un componente principal.

Modelos de Simulación

Definición I de Modelo

Un modelo es una representación de un objeto, sistema o idea, diferente a la entidad misma. Generalmente, ayuda a comprender y mejorar un sistema. El modelo de un objeto puede ser una réplica exacta.

Definición II de Modelo

Un modelo de simulación es una descripción de un sistema que se manipula para medir el efecto de la variación de una o más variables. También se define como una abstracción de la realidad.

Abstracción: Acto mental que aísla conceptualmente un objeto o una propiedad de un objeto.

Clasificación de los Modelos

  1. Modelos físicos: Representación o copia de un objeto que permite su examen en diversas circunstancias.
  2. Modelos matemáticos: Representan fenómenos o relaciones mediante formulaciones matemáticas. Se clasifican en:
    1. Modelos deterministas.
    2. Modelos estocásticos o probabilísticos.
    3. Modelos numéricos.
  3. Modelos gráficos: Representan datos, generalmente numéricos, mediante recursos gráficos (líneas, vectores, superficies o símbolos).
  4. Modelos analógicos: Se basan en analogías de comportamiento entre sistemas físicos diferentes con formulaciones matemáticas idénticas.
  5. Modelos conceptuales: Mapas de conceptos y sus relaciones, incluyendo suposiciones sobre la naturaleza de los fenómenos y sus relaciones.

Desarrollo de un Modelo de Simulación de Sistemas

…