Diferencias entre estudios de investigación: teóricos, empíricos, cualitativos y cuantitativos
Diferencias entre Estudios de Investigación
Estudios Teóricos vs. Empíricos
Los estudios teóricos, como las revisiones sistemáticas y los metaanálisis, no utilizan una muestra específica para abordar un problema. En cambio, analizan datos secundarios y no se consideran artículos científicos originales. Por otro lado, los estudios empíricos, ya sean cualitativos o cuantitativos, sí trabajan con una muestra específica y analizan datos primarios. Los estudios cuantitativos emplean análisis estadísticos, mientras que los cualitativos utilizan análisis textuales o de discurso.
Estudios Experimentales vs. No Experimentales
Ambos son diseños empíricos cuantitativos, pero la diferencia fundamental radica en la manipulación de variables. En los experimentos, se manipula al menos una variable independiente, mientras que en los diseños no experimentales no se manipulan variables. Además, los estudios experimentales siempre se realizan en un contexto de laboratorio con un alto nivel de control, a diferencia de los no experimentales.
Tipos de Estudios No Experimentales
- Estudio Empírico Cualitativo (Ejemplo: Pueblo que vive en Mali): Se realiza en un contexto natural, donde el investigador observa el fenómeno sin intervenir directamente.
- Estudio Empírico Cuantitativo (Ejemplo: COVID-19): Puede ser un estudio mediante encuesta no probabilística o un estudio correlacional/analítico.
Enfoques Mixtos
Los enfoques mixtos sí existen y poseen diseños de investigación específicos que difieren de los cuantitativos y cualitativos. No son simplemente una combinación de ambos enfoques.
Diseño de Experimentos
Validez en los Diseños de Experimentos
En los diseños de experimentos, la validez interna es la más importante. Si no se puede asignar aleatoriamente a los participantes a los grupos, el diseño se convierte en un cuasi experimento.
Tipos de Validez
- Validez de constructo: El constructo psicológico debe estar bien definido y ser medible.
- Validez externa: Es la más importante en la investigación por encuesta.
- Validez de conclusión estadística: Debe ser pertinente.
Ejemplos de Experimentos
- Experimento de aprendizaje por insight (Köhler, 1917): No presenta problemas éticos.
- Experimento de obediencia (Milgram, 1961): No respetó el principio de autonomía.
- Diseño de experimento de caso único ABAB: Implica la retirada del tratamiento.
- Diseño de experimento de caso único ABABAC: Es un experimento con doble tratamiento.
Redacción de Artículos Científicos (Normas APA)
Abstract
El abstract es un resumen del artículo que debe contener al menos cuatro elementos: contexto y objetivo de la investigación, elementos centrales del método, un resultado principal y una conclusión. Debe presentarse en un solo párrafo, sin subtítulos ni citas, con una extensión máxima de 250 palabras.
Resultados
En la sección de resultados, se deben incluir los resultados en texto, tablas y figuras (gráficos, diagramas, esquemas, etc.). La información no debe repetirse entre el texto y las tablas/figuras, sino que cada elemento debe presentar diferentes tipos de datos.
Citas
Las citas directas deben incluir la página. Ejemplo: «(Pérez et al., 2015, p. XX)».
Otros Tipos de Estudios
Estudio Correlacional
Ejemplo: Relación entre las horas de ejercicio y la baja de peso/IMC.
Estudio Instrumental
Se centra en el desarrollo de un nuevo instrumento y la estimación de sus propiedades psicométricas (validez y confiabilidad).
Estudio Mediante Encuesta
Ejemplo: Estudio sobre el consumo de drogas en adolescentes.
Estudio Observacional
Según Anguera (citado en Ato, López y Benavente, 2013), es un tipo de estudio cualitativo. Puede ser ideográfico (observación individual) o nomotético (observación del grupo), pero no ambos a la vez.
Objetivos de las Teorías Científicas
El objetivo más bajo que procura alcanzar una teoría científica es explorar, mientras que el más alto es controlar. El alcance más bajo de un diseño de investigación es exploratorio, y el más alto es explicativo.
Estrategias de Investigación (Ato et al., 2013)
- Manipulativa: Diseños de experimentos.
- Asociativa: Estudios comparativos y predictivos.