Metodología de la Investigación Científica: Tipos, Variables y Diseños

Metodología de la Investigación Científica

Introducción

La investigación científica es un proceso que permite transformar el conocimiento empírico en científico a través de una metodología. Este proceso implica una fase sensorial de recopilación de datos y una fase teórica de producción de conocimiento.

Metodología Cuantitativa

La metodología cuantitativa utiliza números para abordar la realidad social u objeto de investigación. Este enfoque implica:

Asignar números a personas u objetos.
Disponer de procesos de producción de datos que sean traducidos a números.
Usar procedimientos de análisis capaces de registrar gran cantidad de números.
Requerir de un marco teórico conceptual que permita adaptar esos conceptos para que puedan ser medidos.
Usar determinados procedimientos de selección de sujetos de estudio (muestreo).
Tener tipos de diseños experimentales y no experimentales.
Permitir manipular gran cantidad de variables.

Limitaciones de la Metodología Cuantitativa

Las preguntas cerradas disminuyen la posibilidad de que los sujetos entreguen toda la información.
En las preguntas abiertas se pierde información.

Medición en la Investigación

Medir implica asignar símbolos (tanto nombres como números) a las diferencias que se observan en las cantidades o cualidades de una variable.

Teoría Representacional de la Medición

Esta teoría propone asignar números de acuerdo a una determinada regla o regla de asignación.

Concepto de Nivel de Medición

Se refiere a las propiedades de la variable medida, o a la forma en que se ha definido teóricamente y operacionalizado la variable. Identifica las propiedades de medición de la variable y determina el tipo de operación matemática y las operaciones estadísticas posibles.

La medición no se hace de forma directa sino a través de indicadores indirectos provenientes de un constructo teórico.

Conceptos Clave

Concepto: Unidad de pensamiento, algo abstracto, no son datos de experiencia sino de análisis.
Constructo: Modelo teórico que subyace a la variable.
Variable: Concepto que puede tener varios valores y que mediante observaciones puede conocerse su valor en cada caso. Son propiedades, características o atributos.

Proceso de Operacionalización

El proceso de operacionalización de una variable implica:

Definir nominalmente la variable.
Definición real: dimensiones a las que alude el concepto.
Definición operacional: selección de indicadores o referentes empíricos de los atributos latentes que no se observan de manera latente.

Escalas de la Variable

Conjunto de valores que puede tomar una variable, pueden ser números o atributos (edad, sexo, raza).

Tipos de Variables

Según su Naturaleza

Cualitativas: Valores que toman son nombres o categorías (escala nominal). Son nominales (valores de la variable sin jerarquía entre sí) pueden ser politómicas o dicotómicas, u ordinales (cuando los valores siguen un orden o jerarquía).
Cuantitativas: Valores de la variable son números (escala numérica). Son discretas: valor numérico entero, es finito. O continuas: números con decimales, valores que forman un intervalo, se puede calcular distancia entre dos puntos, son el resultado de medir.

Según su Escala de Medición

Nominal: Se usan valores solo para identificar sujetos medidos (0 hombres 1 mujeres), pueden ser dicotómicas o politómicas.
Ordinal: Poseen propiedades de la anterior, pero en estas hay un orden en los elementos medidos (nivel educacional, actitudes).
Intervalar: Son continuas y cuantitativas, se puede medir distancia entre un elemento a otro, cero arbitrario (temperatura), se pueden utilizar todas las operaciones.
De Razón: Tiene mismas características de la intervalar, tiene un cero absoluto o verdadero (velocidad, altura).

Según su Rol en la Investigación

Variable Independiente: Influye en la ocurrencia de un fenómeno, produce variaciones en otra variable.
Variable Dependiente: Objeto de estudio, experimenta cambios cada vez que la independiente cambia.
Variable Perturbadora: Intervienen en la relación de las dos variables anteriores.

Planteamiento del Problema de Investigación

Plantear un problema de investigación implica estructurar una idea para resolver problemas, generar nuevos conocimientos o interrogantes. Hay que delimitar dentro de un contexto teórico, disciplinar, tecnológico un objeto o interrogante cuyo abordaje generará nuevo conocimiento. Se debe identificar un objeto (el cual es construido, con referentes teóricos, define focos, variables o dimensiones del estudio).

El problema debe establecer una relación entre dos o más variables, debe ser medible y observable.

Elementos del Problema Cuantitativo

Objetivos: Guías de estudio, lo que se pretende alcanzar.
Pregunta: Interrogante que se busca responder.
Justificación o Relevancia: Por qué y para qué se realiza la investigación.
Viabilidad del Estudio: Factibilidad de llevar a cabo la investigación.

Objetivos de Investigación

Son la construcción del investigador para abordar un problema a partir del marco teórico seleccionado. Los objetivos contienen conceptos teóricos fundamentales en las que el investigador postula una intención explicitada por medio de un verbo, hacen referencia a las unidades de análisis y al espacio o ámbito en el que se realiza el estudio.

Hipótesis

Se extraen del marco teórico mediante la operación de deducción, y son respuestas tentativas a la pregunta de investigación. Están en relación con la pregunta y los objetivos, deben ser formuladas como proposiciones. No pueden ser verificables directamente, de manera que sean explicadas de maneras lógicas.

Pueden ser descriptivas, correlacionales, causales o explicativas.

Alcance de la Investigación

Una investigación puede poseer varios alcances en su desarrollo. Estos dependen del estado del conocimiento sobre el problema de investigación y la perspectiva que se le quiere dar al estudio.

Exploratorio: Cuando el problema no ha sido abordado o existe muy poca información, sirven de base para investigaciones posteriores.
Descriptivo: Medir o recolectar información sobre las variables o dimensiones del problema a abordar, describen características.
Correlacional: Conocer la relación entre una o más variables, grado de asociación, ayuda a predecir el comportamiento de una variable a través del comportamiento de otra.
Explicativo: Causas de los fenómenos de estudio.

Diseño de Investigación

Serie de operaciones metodológicas necesarias para alcanzar los objetivos y responder a la pregunta de investigación. Plan o estrategia para alcanzar los objetivos de la investigación.

La elección de este depende del alcance y los objetivos, los recursos y los plazos disponibles. El diseño contempla el diseño y de qué manera se selecciona la muestra, elección de técnicas de producción de información y de análisis de información (instrumentos).

Tipos de Diseños

Experimentales: Se requiere una manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles resultados, se analizan relaciones entre variables, sin variables explicativas. La causa es la variable independiente y el efecto la variable dependiente. Requisitos de la variable independiente: que anteceda en el tiempo, la variable dependiente es la que se mide, la independiente se manipula.
- Preexperimentales: No existe grupo de control, no hay aleatorización en la formación de los grupos, se trata de un solo grupo.
- Cuasiexperimentales: Hay manipulación de la variable independiente para ver sus efectos en la dependiente, hay grupo de control, los grupos ya existen por ende los grupos no se escogen al azar.
No Experimentales: No se manipula la variable, se observan en su ambiente natural, no se puede tener control de la variable puesto que ya sucedieron al igual que sus efectos.
- Transversales: Recopilan datos de un único momento.
- Longitudinales: Se analizan cambios a través del tiempo, de cohorte o evolución de un grupo.

Validez en la Investigación

Validez Interna: Posibilidad de relacionar las variables.
Validez Externa: Posibilidad de generalización de los resultados dentro de las muestras, que tenga representatividad.
Validez de Constructo: Grado de adecuación conseguido en la medición de los conceptos centrales.
Validez de Conclusión Estadística: Confiabilidad de los resultados.