Técnicas de Investigación de Mercados: Preguntas y Respuestas
1. El cálculo bajo el supuesto de poblaciones infinitas
El cálculo bajo el supuesto de poblaciones infinitas, cuando en realidad se trata de una población finita:
- Es una postura conservadora, pero incrementa los costes.
- Aumenta la precisión estadística de las estimaciones, pero incrementa los errores no muestrales.
- Da lugar a que el tamaño de la muestra será mayor que para sus homólogas en poblaciones finitas, por lo que se incrementan los costes.
- Todas son correctas.
2. Disminución de errores no muestrales
- Disminuye los errores no muestrales.
- Da lugar a que el tamaño de la muestra será menor que para sus homólogas en poblaciones infinitas, por lo que se disminuyen los costes.
- Todas son correctas.
3. La encuesta postal
En la encuesta postal:
- Hay que enviar el cuestionario por correo a los elementos de la muestra.
- Es necesario disponer de un listado de la muestra con direcciones.
- No se controla a los integrantes “reales” de la muestra.
- Todas son correctas.
4. La encuesta autoadministrada con cuestionario formato electrónico
En la encuesta autoadministrada con cuestionario formato electrónico:
- Hay que enviar el cuestionario por correo a los elementos de la muestra.
- Es necesario disponer de un listado de la muestra con direcciones.
- No se controla a los integrantes “reales” de la muestra.
- Todas son correctas.
Explicación: En una encuesta autoadministrada (ya sea online o postal) hay que: 1) enviar el cuestionario por correo a los elementos de la muestra, 2) para ello es necesario disponer de un listado de la muestra con direcciones y 3) uno de los inconvenientes de las encuestas autoadministradas (correo y online) es que no se controlan los elementos “reales” de la muestra; no se sabe quién contesta realmente.
5. Afirmación FALSA sobre tipos de encuestas
¿Cuál es la afirmación FALSA?
- Las encuestas personales son las que permiten formular preguntas más variadas y complejas.
- Las encuestas autoadministradas son las que tienen mayor riesgo de influencia de terceros.
- Todos los tipos de encuestas permiten la utilización de material auxiliar.
- Un cuestionario enviado por correo postal para que lo responda el destinatario, no puede contener preguntas en espontáneo y sugerido.
Explicación: las encuestas telefónicas NO permiten la utilización de material auxiliar.
6. Afirmación FALSA sobre tipos de encuestas
¿Cuál es la afirmación FALSA?
- Las encuestas personales son las que permiten formular preguntas más variadas y complejas.
- Las encuestas autoadministradas son las que tienen el mayor riesgo de influencia de terceros.
- Las encuestas autoadministradas no permiten la utilización de material auxiliar.
- Un cuestionario enviado por email para que lo responda el destinatario puede contener preguntas abiertas.
7. Afirmación CORRECTA sobre tipos de encuestas
¿Cuál es la afirmación CORRECTA?
- Las encuestas telefónicas son las que permiten formular preguntas más variadas y complejas.
- Las encuestas autoadministradas son las que tienen el mayor riesgo de influencia de terceros.
- Todos los tipos de encuestas permiten la utilización de material auxiliar.
- Un cuestionario enviado por email para que lo responda el destinatario no puede contener preguntas abiertas.
8. Afirmación CORRECTA sobre técnicas cualitativas y cuantitativas
¿Cuál es la afirmación CORRECTA?
- Los resultados obtenidos de una muestra cuantitativa son representativos de la población y pueden extrapolarse a la misma.
- Los resultados obtenidos con las técnicas cualitativas no son representativos porque las muestras que se utilizan son pequeñas.
- SOLO las técnicas cuantitativas de investigación de mercados utilizan muestras representativas de la población.
- Los resultados obtenidos con las técnicas cualitativas son extrapolables a la población.
9. Afirmación CORRECTA sobre técnicas cualitativas y cuantitativas
¿Cuál es la afirmación CORRECTA?
- Los resultados obtenidos de una muestra cuantitativa son representativos de la población, pero NO pueden extrapolarse a la misma.
- Los resultados obtenidos con las técnicas cualitativas no son representativos porque las muestras que se utilizan son pequeñas.
- Tanto las técnicas cuantitativas como cualitativas de investigación de mercados utilizan muestras representativas de la población.
- Los resultados obtenidos con las técnicas cualitativas son extrapolables a la población.
10. Afirmación FALSA sobre técnicas cualitativas y cuantitativas
¿Cuál es la afirmación FALSA?
- Los resultados obtenidos de una muestra cuantitativa son representativos de la población y pueden extrapolarse a la misma.
- Los resultados obtenidos con las técnicas cualitativas no son representativos porque las muestras que se utilizan son pequeñas.
- Tanto las técnicas cuantitativas como las técnicas cualitativas de investigación de mercados utilizan muestras representativas de la población.
11. Afirmación VERDADERA sobre tamaño muestral
¿Cuál es la afirmación VERDADERA?
- De forma general, el tamaño muestral NO depende de si la población es finita o infinita.
- Cuanto mayor es el error muestral permitido, mayor será el número de encuestas necesarias para alcanzar la estimación.
- Cuanto mayor es la confianza estadística deseada en las estimaciones, mayor es el número de encuestas necesarias para alcanzarla.
- Si se desea dividir el error estadístico a la mitad, hay que duplicar el tamaño de la muestra.
Explicación: + CONFIANZA ESTADISTICA, + NÚMERO DE ENCUESTAS necesarias.
12. Afirmación FALSA sobre tamaño muestral
Señalar cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA:
- De forma general, el tamaño muestral depende, entre otros factores, de si la población es finita o infinita y de la homogeneidad de la misma.
- Cuanto mayor es el error muestral permitido, menor será el número de encuestas necesarias para alcanzar la estimación.
- Cuanto mayor es la confianza estadística deseada en las estimaciones, mayor es el número de encuestas necesarias para alcanzarla.
Explicación: dividir el error estadístico a la mitad requiere más del DOBLE del tamaño de muestra.
Muestras Cualitativas vs. Cuantitativas
CUALITATIVA: Las muestras son representativas estructuralmente de la población que se estudia, pero NO son representativas estadísticamente.
CUANTITATIVA: Las muestras son representativas de la población que se estudia tanto estructural como estadísticamente.
- Los resultados obtenidos con las técnicas cualitativas no son extrapolables estadísticamente a la población.
Preguntas adicionales sobre Investigación de Mercados
A continuación, se presentan una serie de preguntas y respuestas sobre diversos temas de investigación de mercados. Se han corregido errores ortográficos y se ha mejorado la presentación para facilitar la lectura.
1º. El sistema de información de marketing
C) Utiliza datos primarios y secundarios.
2º. ¿Cuál es la afirmación correcta?
C) Tanto las técnicas cuantitativas como las técnicas cualitativas de investigación de mercados utilizan muestras representativas de la población.
3º. ¿Cuál de estas afirmaciones es correcta?
B) Las encuestas autoadministradas son las que tienen el mayor riesgo de influencia de terceros.
4º. Se va a realizar una encuesta sobre cereales para el desayuno a mujeres entre 25 y 50 años. Entre otras preguntas, se van a incluir algunas para conocer:
– El conocimiento espontáneo y sugerido de las marcas de cereales.
– La asociación que realizan las encuestadas entre una serie de fotografías de personas de distintos perfiles sociales y un conjunto de marcas de cereales preseleccionadas.
B) Se podría llevar a cabo mediante una encuesta personal.
5º. En la encuesta postal:
D) Todas las anteriores son correctas.
6º. El cálculo bajo el supuesto de poblaciones infinitas, cuando en realidad se trata de una población finita:
D) Todas las anteriores.
7º. Decir si es verdadera o falsa la siguiente afirmación y por qué: “En poblaciones grandes, el error muestral total que se comete con el proceso de muestreo es inferior al error total que se comete mediante la utilización del censo”.
C) Verdadero, porque a pesar del error estadístico derivado del proceso muestral, el error no muestral disminuye mucho como consecuencia de la obtención y manejo de un menor número de datos.
8º. Señalar cuál de las siguientes afirmaciones es falsa:
D) Si se desea dividir el error estadístico a la mitad, hay que duplicar el tamaño de la muestra.
9º. En los métodos de muestreo probabilísticos:
A) Se conoce la probabilidad que tienen los elementos de la población de formar parte de la muestra.
10º. Respecto al muestreo estratificado:
D) Ninguna es correcta.
11º. Cuando se estructura el cuerpo de un cuestionario:
D) Las respuestas a) y b) son falsas.
12º. Elegir la opción correcta respecto a la siguiente pregunta y respuestas de un cuestionario:
Indique su edad por favor: – de 18, de 19 a 25, de 25 a 35 y + de 35.
D) No está formulado correctamente; está medida en una escala ordinal.
13º. La UNESCO quiere realizar una investigación sobre las consecuencias de la malnutrición en un país africano. Según las estadísticas del país, el 30% de los niños padecen malnutrición crónica. ¿Cuántos niños es necesario estudiar para que, con un nivel de confianza del 95,5% (Z=2), el error cometido en la estimación de la consecuencia de la malnutrición infantil no sea del 2%?
(La fórmula de n = z² npq)
C) 2100 niños.
14º. Respecto a la tabulación de los datos recogidos en los cuestionarios:
D) Al realizarla, se debe especificar las bases de cada respuesta.
15º. En una escala de medición ordinal:
B) Un ejemplo sería el nivel de estudios.
16º. Elegir la opción correcta respecto a la siguiente pregunta y respuestas de un cuestionario:
– Valores de 1 a 5 para cada una de las siguientes marcas (siendo 5 la mayor y 1 la menor valoración): Marca A, Marca B, Marca C.
D) No está formulada correctamente; está medida con una escala ordinal.
17º. Elegir la afirmación correcta:
C) Las dos son falsas.
18º. Cuando se estructura el cuestionario:
D) Todas son correctas.
19º. Respecto a los costes de las diferentes partes de una investigación de mercados:
B) El mayor coste económico lo supone el trabajo de campo (recogida de datos).
20º. Respecto a la tabulación simple:
A) Consiste en contar el número de casos producidos de valores de una variable.
21º. Elegir la afirmación correcta sobre el análisis bivariable:
A) Para confirmar la existencia o no de una relación causal entre dos variables, hay que realizar un contraste de hipótesis.
22º. El análisis estadístico que calcula los valores medios para el total y cada uno de los subgrupos en los que se puede dividir la muestra se denomina:
B) Tabulación cruzada de promedios.
23º. En un análisis de correlación entre dos variables, el coeficiente de Pearson es de 0,90 y en el contraste de significación el p-valor es de 0,025. Con estos datos se puede concluir que existe una fuerte correlación entre las dos variables:
C) Y que existe una relación de causalidad entre las dos variables para cualquier nivel de significación porque el coeficiente de correlación está muy próximo a 1.
24º. Se ha realizado una investigación sobre las compras realizadas (medidas en euros) de un nuevo sabor de la marca “A”, dividiendo a los encuestados en función de si ya eran consumidores o no de otros sabores de dicha marca. Para analizar si existen diferencias en el gasto entre los consumidores, se puede utilizar:
B) Análisis de la varianza (ANOVA).
D) Ninguna es correcta.
25º. En el informe final de una determinada investigación de mercados:
A) Se incluye el calendario que se había presentado en el proyecto para su aprobación.
B) Se incluyen los costes reales de la investigación para compararlos con los del presupuesto del proyecto.
C) Hay que incluir las conclusiones (recomendaciones) prácticas de la investigación.
D) Ninguna es correcta.
26º. Para planificar correctamente la presentación al cliente de los resultados de una investigación de mercados:
D) Todas son correctas.
27º. Señalar cuál es la afirmación correcta:
D) Todas son correctas.
28º. En los análisis multivariables de interdependencia:
A) Son métodos en los que no hay distinción entre variables explicativas y variables a explicar.
29º. Los análisis multivariables de dependencia:
C) Son métodos de carácter explicativo.
30º. El análisis conjunto (conjoint analysis):
A) Trata de establecer la valoración de los atributos de un producto a partir de las preferencias manifestadas a distintas combinaciones de estos atributos.