Cuestionario resuelto sobre diseños de investigación y estadística
61. En el problema: ¿Existen diferencias en el número de infracciones al volante entre hombres jóvenes y mujeres jóvenes? La variable sexo es: Una variable independiente
62. La variable “número de infracciones al volante” tiene un nivel de medición: Nominal: no hay relación entre orden ni cantidad (se diferencian por el nombre), se da en Variables independientes.
63. En una investigación, los monitores de una ludoteca querían conocer cuáles eran los juegos preferidos por los niños de cada edad. Señala cual es la variable dependiente y su escala de medida:
VD: tipo de juego Escala: Ordinal
64. La variable dependiente es: La que acusa el efecto de la acción experimental
65. La función básica del diseño de investigación es: El control experimental, es decir, asegurar que los efectos observados en la VD se deben a la VI
66. La diferencia esencial entro los diseños experimentales y los no experimentales es: La manipulación de la VI y la posibilidad de aleatorización
67. cuasiexperimentos
68. Las teorías científicas son siempre provisionales
69. La expresión ‘La investigación científica es un saber “in fieri”’ significa: Que es un saber en proceso de elaboración
70. El racionalismo y el empirismo tenían en común que ambas corrientes de pensamiento: Buscaban una fuente segura de conocimiento
71. La región de rechazo: Es el conjunto de puntuaciones cuyos valores son mayores que los del valor crítico
72. El nivel de significación: Lo selecciona el investigador en un valor arbitrario que elige en función de la naturaleza del problema
73. El nivel de significación: Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa
74. El nivel de confianza: Es la probabilidad de no rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera
75. El intervalo de confianza: es aquel en el que el investigador establece cuáles son los valores mínimo y máximo posibles para un parámetro en función del nivel de confianza elegido
76. En una investigación la hipótesis nula era falsa. Si el valor de β era de 0,2, entonces podemos decir que: La probabilidad de cometer error tipo II era 0,8
77. Un investigador quiere contrastar la hipótesis de que un tratamiento experimental aumenta la velocidad lectora de los alumnos de Educación Primaria que lo reciben. La hipótesis nula dirá que no hay diferencias significativas entre las velocidades lectoras del grupo de control y el grupo experimental.
78. El error tipo I: Se comete cuando se rechaza la hipótesis nula siendo verdadera
79. Cuando multiplicamos una variable por una constante la varianza de la variable resultante: Se multiplica por el cuadrado de la constante.
80. La distribución muestral de la media: Es la distribución de probabilidad de las medias de todas las muestras posibles de un tamaño dado que se pueden extraer de una población.
81. La desviación típica de la distribución muestral de la media: Es la raíz cuadrada de la varianza de la distribución muestral de la media, también conocida como error estándar.
82. El error típico de un estadístico: Es la desviación típica de la distribución muestral del estadístico
83. Si tenemos dos fenómenos, A y B, podemos decir que A es causa de B si: A produce B y no A produce no B
84. Para que una variable pueda considerarse como causa: Tiene que existir la posibilidad de que las unidades de análisis puedan exponerse, en principio, al menos a una de ellas
85. La variable “Facultades de la Universidad Complutense” puede considerarse como una variable de nivel: Nominal
86. Una de las características que distingue el enfoque científico de otros métodos del conocimiento es que: Se fundamenta en un proceso continuo de autocorrección pública
87. Una variable dependiente se define como una variable: Receptora del efecto de la variable manipulada por el investigador
88. ¿Cuál de los siguientes tipos de diseños de investigación es una fuente de evidencia suficientemente fuerte para establecer relaciones de causalidad fiables? Diseños experimentales
89. El principal propósito de un diseño de investigación radica en: Dar respuesta a las preguntas de investigación
90. El error típico de estimación de un parámetro (como la media), es: La desviación típica de la distribución muestral del parámetro.
91. Una de las diferencias entre “filosofía natural” y “ciencia moderna” es que… El método de la filosofía natural era estrictamente deductivo, mientras que en la ciencia moderna se utiliza tanto la deducción como la inducción.
92. Un ejemplo de condicional contrafáctico es… “Si no hubiera tomado aspirina, mi dolor de cabeza no habría desaparecido”
93. La condición “inus” es: Una causa insuficiente pero necesaria para producir un efecto, junto con un complejo de otras causas.
94. Según Popper: Las mejores teorías científicas son aquellas que son más falsables, es decir, que tienen un mayor número de posibles falsadores.
95. La astrología no es una ciencia porque: Sus predicciones son tan generales y ambiguas que no pueden ser falsadas.
96. Las teorías científicas: Son aquellas que pueden ser contrastadas con la realidad empírica.
97. En un experimento… La variable independiente se manipula para observar su efecto sobre la variable dependiente.
98. Un cuasi experimento es un estudio en el que…. No se pueden asignar aleatoriamente los participantes a los grupos, pero se intenta controlar las variables extrañas.
99. Que una teoría científica tiene que ser parsimoniosa significa que: Debe explicar los fenómenos de la forma más simple posible, con el menor número de supuestos y entidades.
100. La característica más importante de una teoría científica es que: Es refutable, es decir, que se pueden diseñar experimentos o observaciones que podrían demostrar que es falsa.
101. Respecto del método científico: Los estudios de observación en el campo de la astronomía, la psicología del desarrollo y la etología no utilizan experimentos controlados, pero aun así son ciencias respetables porque se basan en la observación sistemática y el análisis de datos.
102. Según Popper: Las teorías científicas pueden ser falsas, y las pseudociencias pueden hacer afirmaciones que coinciden con la realidad por casualidad. La diferencia fundamental radica en que las teorías científicas son falsables, mientras que las pseudociencias no.
103. Un efecto es: La diferencia entre lo que ocurrió y lo que habría ocurrido en ausencia de la causa.