Glosario de Estadística: Conceptos Clave y Aplicaciones Prácticas

Glosario de Estadística

Conceptos Clave

Distribución muestral – Error típico

Ajena a prueba – Alienación

Correlación o Validez puesta al cuadrado – Coeficiente determinación

Grado de asociación – Contingencia C

Valores altos en 1v y bajos en otra – Imperfecta negativa

Valores altos en 1v y bajos en otra proporcionalmente – Perfecta negativa

Valores altos en las dos v – Perfecta positiva

Pares impares Fiabilidad consistencia interna – Spearman-Brown

Paralelas – Equivalencia

Igualdad varianza – Homocedasticidad

Densidad probabilidad – Chi cuadrado

Precisión – Fiabilidad

Medir lo que dicen – Validez

Relevancia – Efecto

Problema – Resoluble

Hipótesis – Contrastable

Objetivos – Descriptivos

Probabilístico – Aleatorio o estocástico

Ordenada o abcisa – Eje de x o distribución

Diagrama barras – Nominal

Histograma – Cuantitativa continua ordinal intervalo

Caja y bigotes – Nominal, cuartiles

Tallo – Razón

FA – Frecuencia absoluta

hi – Frecuencia relativa hi=fa/n. Va de 0 a 1 y se multiplica x 100 para %

Desviación típica y Varianza – Insesgadas (pg7)30 o – (/n-1), +30 sesgadas (/n)

Desviación típica insesgada – 1º Varianza y luego raíz

Curtosis o apuntamiento – Formas anormales. Leptocúrtica + platicúrtica –

fa plurimodal – Ningún valor se repite

Empírico (estadístico) > teórico – h0v

Probabilidad asociada > alfa – h0v

Empírico tz > 3 – h0x

Empírico contrario tzf < 1 > 1 > – h0v

Empírico contrario f > 9 – h0x

H0x + d relevancia baja – Muestra grande

Correlación V. continua + v. dicotómica – Biserial puntual

Spearman – Rangos, variables ordinales

Pearson – Cuantitativa intervalo

Contingencia c – Nominales

Validez concurrente – Correlación criterio externo

Spearman Brown – Validez consistencia interna / +n + potencia

Tamaño muestra – Error muestral

Valores superpuestos – h0v

2 variables categóricas – Chi cuadrado

U Manwhiney – Igualdad rango entre grupos independientes

Distribución normal puntuación típica 1 o <> – 0,84

Distribución normal puntuación típica 1 o > – – 0,15

Varianza ajena – Alienación / + fiabilidad + ítems

Fiabilidad – Precisión rango

Validez didáctica – Aparente

Validez concurrente – Criterio externo

Validez predictiva – Criterio medido tiempo después prueba

Rulón – V. mitades y v. total

Error tipo 1 – h0x siendo cierta– IC estadístico deja cubrir parámetro

Potencia prueba – Rechazar h0 falsa

ANOVA – Media de 2 o más muestras // normal + homocedasticidad + linealidad / + nivel confianza + intervalo confianza

V. cuantitativa intervalo – Test, examen, escala, recorrido

Aplicaciones Prácticas

V. razón – Número de medido, peso, altura, distancia

V. dicotómica – h1p + h0q = 1 // media esperada // varianza = pxq // desviación típica = raíz varianza al cuadrado

+-3 desviaciones típicas – 0,997 +-2 desviaciones típicas – 0,95 +-1 desviación típica – 0,67

Índices numéricos muestra – Estadísticos

Prueba bondad – Chi cuadrado — Gauss

AUTOPISTA – Valencia (fórmula p.4), MadriZ (tabla 3 y 4 col.) Valladolid (proporción) León (proporción.n) = n. personas trozo

Efecto estadístico – h0v + d alto = muestra pequeña

Percentil y media – Si la distribución es normal. Percentil y % – Sí siempre

Correlación – 0,75 muy alta // no pueden superar 1 o -1

Calcular probabilidad asociada T = requisitos. Empírico contraste, uni o bi, GL n+n-2 = 1 col GL, En horizontal hasta el que más se acerque a E. Contr, Línea vertical hasta uni o bi

CALCULAR trozo personas campana – Saco z fórmula puntuación típica (p4), dibujo y miro si es lado menor (col.4) o mayor (col.3), a esa proporción le multiplico n

Calcular la puntuación típica:

  1. a) Por medio de la fórmula de la z si te da la nota del sujeto
    b) Por la tabla si no te dan las notas del sujeto
  2. Dibujar la campana de Gauss y situar la posición del que quieres la puntuación típica.
  3. Si no tenemos la nota debemos primero calcular la probabilidad o proporción por medio de la fórmula /n, donde fa es la frecuencia absoluta el número de personas del trozo de la campana que nos ofrezcan, y n es el número total de personas
  4. Cuando tengamos la probabilidad o frecuencia relativa vamos a la tabla y la buscamos en la tercera columna si el valor de la probabilidad es de 0,5 o más, y si es de 0,5 o menos buscarlo en la 4 columna, de ahí me voy a la primera columna y obtengo la z que será positiva si estoy por encima de la media o negativa si está por debajo de la media

CALCULAR nota sujeto

  1. Dibujo la campana y sitúo el lugar donde estará la nota
  2. Calculo la probabilidad, si me dan el percentil lo divido entre 100, y si te dan el número de personas de un trozo de la campana de Gauss haces la fórmula de la frecuencia relativa = fa/n
  3. Tabla y busco la probabilidad o frecuencia relativa en la 3º columna si la frecuencia relativa es del trozo de la campana mayor o el valor es mayor de 0,5 y si la frecuencia relativa es del trozo + pequeño de la campana o es un valor menor de 0,5 lo buscas en la 4 columna, de ahí a la 1 columna y obtengo la z que será positiva x encima de la media o negativa x debajo de la media
  4. Con esa z despejas la fórmula de la z y así obtienes la nota