Muestreo y Análisis de Datos en Investigación: Guía Completa

Muestreo y Análisis de Datos en Investigación

Muestra

Pequeña parte del universo que nos permite inferir lo que piensa sobre un tema.

Dificultades del Muestreo

Dificultades para la recolección de datos
Complejidad de los aspectos a investigar
Problemas de acceso o resistencia de la población a ser entrevistada/encuestada.

Criterio que Determina la Representatividad

El tamaño de la muestra debe ser menor en terreno homogéneo que en el heterogéneo.

Procedimiento para Determinar el Error de la Muestra

Problema de cálculo (sumar, restar o signos mal puestos).
La muestra debe tener las mismas características generales del universo.

Procedimiento para Determinar el Tamaño de la Muestra

Depende de:

El tipo de investigación
La homogeneidad o heterogeneidad
La variabilidad del problema
El tamaño del universo

Tipos de Muestra (n)

Probabilística:

Prevalece el sorteo, no intervienen criterios del investigador (todas las unidades deben tener la posibilidad de ser seleccionadas y el sorteo debe ser al azar).

Azar: cualquier método matemático o no (bingo, monedas, sorteo).
Sistemáticas: útil con grandes universos. Se calcula el intervalo y se toma solo esos elementos como muestra.
Estratificadas: se trabaja en grupos, se selecciona al azar el número de unidades dentro de cada grupo.

No Probabilística:

Interviene el criterio del investigador.

Accidentales: oportunidades no previstas en el desarrollo de la investigación.
A criterio seleccionado: se selecciona de forma directa y con criterio la muestra (no niños, no mujeres).
Por cuotas: se toma individuos de grupos seleccionados (ubicamos el grupo de interés y calculamos el porcentaje de individuos con los que trabajar).

Caso Simple:

N mayor a 10 mil.

Caso Complejo:

N es menor a 10 mil.

Z:

Nivel de confianza en el que se puede generalizar la muestra.

PQ:

Indica el grado de variabilidad del fenómeno.

E:

Nivel de precisión de la generalización de la muestra al universo.

Encuesta

Método de obtención de información mediante preguntas orales o escritas realizadas al universo, o a la muestra que son personas que se ajustan al problema de investigación.

Etapas de la Encuesta

Determinar la población y muestra.
Diseño y prueba del cuestionario.
Aplicación del cuestionario y recolección de datos.
Análisis de datos.

Cuestionario

Instrumento de medición de datos caracterizado por preguntas ordenadas con lógica.

Características de las Preguntas

Secuencia lógica / preguntas claras sin ambigüedades / no incomodar.
Preguntas necesarias / cada una se refiere a un solo aspecto / no sugerir respuestas.
Instrucciones / no ideas respaldadas por teorías.
Buena diagramación / adecuado espacio / lenguaje adecuado al encuestado.

¿Cómo se Codifican las Preguntas Abiertas?

Seleccionar un número de cuestionarios asegurando la representatividad de los sujetos.
Observar la frecuencia con la que aparece cada respuesta.
Elegir las respuestas con mayor frecuencia.
Clasificar las respuestas elegidas en temas, aspectos, etc. de acuerdo a un criterio lógico.
Darle un nombre a cada patrón general de respuesta.
Asignarle un código a cada patrón general de respuesta.

Análisis de Contenido

Es una técnica de investigación capaz de realizar inferencias válidas y estables a partir de unos datos, en torno a un contexto. (Krippendorff 1982).

Es una técnica para estudiar y analizar la comunicación de manera objetiva, sistemática y cuantitativa con la finalidad de medir determinadas variables. (Kerlinger 1986).

Usos

Describir tendencias / diferencias en el contenido de la comunicación.
Auditar el contenido y comparar mensajes, niveles y medios de comunicación.
Construir y aplicar estándares de comunicación / medir la claridad del mensaje.

Etapas

Universo:

Delimitar precisión / saber temporalidad / conocer el contexto.

Unidades de Análisis:

Conjunto de elementos que nos permite analizar el tema.

Palabra: unidad más simple.
Tema: una oración o enunciado donde los temas pueden ser más o menos generales.
Ítem: unidad más utilizada, es la unidad total empleada por los productores del material simbólico.
Personaje: un personaje televisivo, líder.
Medidas de espacio tiempo: centímetro, minuto, cuadro.

Categorías de Análisis:

Niveles donde se caracterizan las unidades de análisis.

De asunto o tópico: ¿Cuál es el asunto tratado?
Dirección: ¿Cómo es tratado el asunto? ¿Positivo o negativo?
Valores: indica qué valores, interés, metas o deseos se muestran.
Receptores: a quién va dirigido el mensaje.
Físicas: determina posición o duración de una unidad (lugar en el diálogo o minutos al aire).

Pasos del Análisis de Contenidos

Definir universo y muestra.
Establecer unidades de análisis.
Establecer categorías y subcategorías.
Elaborar hojas de codificación.
Efectuar la codificación: contar las frecuencias de repetición.
Vaciar las hojas de codificación y obtener totales para las categorías.
Realizar los análisis estadísticos apropiados.

Tabla de Frecuencias

Los datos recogidos configuran una tabla con las respuestas y las variables, lo primero es saber cuántos han elegido la misma respuesta, con esto se obtiene la tabla de frecuencias.

Esta tabla enumera los distintos valores que toma la variable y cuántas respuestas tuvo cada variable.

Frecuencia absoluta (ni): es la cantidad de veces que aparece el valor en el estudio.
Frecuencia acumulada (Ni): es el acumulado o suma de las frecuencias absolutas, indica cuántos datos se van contando hasta ese momento o cuántos datos se van reportando.
Frecuencia relativa (fi): es la fracción o proporción de elementos que pertenecen a una clase o categoría.
Frecuencia relativa acumulada (Fi): es la proporción de datos respecto al total que se han reportado hasta ese momento.
Límites de clase: cada clase es un intervalo que va desde el límite inferior, hasta el límite superior.
Marca de clase: es el punto medio de cada intervalo, y representa a la clase para el cálculo de algunos parámetros.
Amplitud de clase: es la diferencia entre el límite superior y el límite inferior.

Medidas de Tendencia Central

Media (X̅):

Se obtiene de dividir la suma de un conglomerado de números entre el total.

Mediana (Me):

Decir en un solo valor el conjunto de valores. Se ordena de mayor a menor y se descarta uno de cada extremo, el que quede en la mitad es el resultado.

Moda (Mo):

Es el valor que más se repite.

Bimodal: 2 números se repiten.
Multimodal: más de 2 números se repiten.
Adyacente: 2 valores se repiten consecutivamente, sin número en medio.